导读:本文包含了非光滑半无限规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非光滑优化,束方法,半无限规划,最大特征值
非光滑半无限规划论文文献综述
吕剑[1]（2016）在《半无限规划问题的非光滑束方法的研究》一文中研究指出半无限规划(Semi-Infinite Programming,简写为SIP)不仅在经济均衡、最优控制、信息技术、工程设计等领域有着广泛的应用,而且对Chebyshev逼近理论、鲁棒优化、模糊集等理论方面的研究也起着重要作用.因此,半无限规划的数值算法有很强的研究价值.束方法被公认为求解非光滑优化的快速的、稳定的算法之一.针对不同问题的特性,束方法已经发展出各类变式,并被广泛的应用于双层规划问题、机会约束问题、最小最大问题、均衡问题等经典优化问题,而且在经济、机械设计、最优控制等实际问题中也有重要应用.本文主要研究半无限规划的非光滑数值算法,包括非光滑凸半无限规划的增量束方法、应用于非光滑非凸半无限规划的非可行迫近束方法、非凸最大特征值优化的束方法.本文的主要内容可以概括如下：1.论文的第叁章提出了一个求解非光滑凸半无限规划的非精确增量束方法.该算法主要基于改进函数(improvement function)、增量思想(incremental idea)和非精确数据(inexact oracle)技术.众所周知,SIP问题的主要难点在于具有无限多个约束.本算法使用改进函数,将半无限约束问题转化成一个非光滑无约束优化问题.通过使用增量技术,在构造割平面时仅使用其中一个约束的函数值和次梯度,而不是全部约束的信息.进而,在很大程度上减小了数据存储量和计算量,加快了计算速度.一个新的稳定中心产生后,该算法需要估算出满足一定精度的约束函数的最大函数值.在EMFCQ条件下,分析了该算法的收敛性.最后,通过大量的数值试验,验证了算法的效率和稳定性.2.论文的第四章提出一个解非凸非光滑约束优化的非可行束方法,并将该算法应用到SIP问题.通过定义一个最大值函数,可以将SIP问题转化为一个非光滑非凸优化问题.该问题的目标函数和约束函数是一类特殊的非凸函数,称之为lower-C2函数.基于lower-C2函数的特殊性质,使用再分配技术将迫近参数分成凸化参数和迫近参数两部分.通过使用改进函数,将约束问题转化为一个无约束问题.为了得到迭代点,使用凸化的目标函数和约束函数信息来构造割平面模型.再分配后的迫近参数和凸化参数都是自动更新,且最终都会稳定不变的.在MFCQ条件下,本算法达到了全局收敛性.在EMFCQ条件下,SIP问题的稳定点和非光滑问题的稳定点之间是等价的.数值试验结果表明：该算法即能快速地求解某些非光滑优化问题,又能有效的应用于半无限规划.3.论文的第五章研究一类特殊的半无限优化问题,即非凸最大特征值优化问题,提出一个求解该类问题的回溯迫近束方法.最大特征值优化可转化为一个无约束半无限规划,即是一类特殊的无约束半无限规划.基于最大特征值函数的特殊复合结构,定义了目标函数的一个近似表达,称之为概念模型(conceptual model)该模型由内函数的线性化近似和外函数构成,进而简化割平面模型(cutting-plane model),减少计算过程中的数据存储量.通过使用一个特殊的回溯步(backtracking test),有效地控制概念模型和目标函数的近似程度,从而随着迭代过程优化算法结构.本章给出了该算法的收敛性分析.数值试验结果表明：本章提出的算法既能快速地求解各类最大特征值优化问题,又能有效地应用于反馈控制问题.(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-06-01）
杨宏[2]（2015）在《一类非光滑分式半无限规划的最优性条件》一文中研究指出为了丰富非光滑优化的理论,在一致(Fb,ρ)-凸、一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的一类非光滑分式半无限规划.利用反证法证明了上述非光滑分式半无限规划的一系列最优性充分条件.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2015年03期）
杨宏,张巍[3]（2015）在《一类非光滑多目标分式半无限规划的最优性条件》一文中研究指出在一致(Fb,ρ)-凸、一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一类非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的非光滑多目标分式半无限规划,得到了一系列最优性充分条件,所得结果不仅是一些已有结果的推广,并且为诸如资源分配、投资组合等问题的研究提供了理论依据。(本文来源于《榆林学院学报》期刊2015年04期）
戴素芬[4]（2012）在《非光滑凸半无限规划的最优性条件》一文中研究指出给出了非光滑凸半无限规划问题的最优解的性质。该问题涉及了拉格朗日鞍点的概念。为了能给出最优性的必要条件,局部和全局的约束品性是给定的。这些约束品性基于F-M性质,在通过线性化可行域得到的特定系统中起着重要作用。证明了Slater品性隐含了这些品性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2012年01期）
王荣波,张庆祥,冯强[5]（2011）在《一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶》一文中研究指出利用一类新的广义一致伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型以及广义一致弱严格伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型凸函数等,讨论了一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶,给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理,并推广了已有文献中一些结论.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
罗勇[6]（2011）在《B_ε-不变凸非光滑分式半无限规划的ε-最优性》一文中研究指出引入非光滑的Bε-不变凸、Bε-不变拟凸和Bε-不变伪凸函数等概念,对"Bε-不变凸分式半无限规划的E-最优性"定义的相应可微不变凸函数概念进行了推广,然后在这些非光滑凸性条件下研究了一类非光滑分式半无限规划问题,获得了一些ε-最优性条件.推广了文"Bε-不变凸分式半无限规划的E-最优性"的相应结果(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
冯强,王荣波[7]（2010）在《一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件》一文中研究指出利用K-方向导数,给出了一类存在性更为广泛的广义凸函数.即广义一致K-(F,α,ρ,d)-I型凸函数,进而讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2010年06期）
李丽,张庆祥,徐叶红[8]（2010）在《一类一致F_(b,ε)-对称凸非光滑分式半无限规划ε-最优性充分条件》一文中研究指出在一致Fb,ε-对称凸,一致Fb-对称伪凸和一致Fb-对称拟凸等一些非光滑非凸函数的基础上,研究了一类分式半无限规划ε-最优性充分条件。(本文来源于《江西科学》期刊2010年01期）
黄建明[9]（2009）在《(h,φ)-η次梯度及其在非光滑(h,φ)-半无限规划中的应用》一文中研究指出首先根据Ben-Tal广义代数运算定义了(h,φ)-η方向导数并得到了它的一些基本性质.然后根据(h,φ)-η方向导数的概念定义了(h,φ)-η次梯度与广义正则弱(h,φ)-Lipschitz函数,讨论了它们的一些基本性质.最后根据关于(h,φ)-η预不变凸函数与(h,φ)-η预不变拟线性函数的择一性定理,得到了非光滑(h,φ)-半无限规划的最优性条件以及使(h,φ)-Kuhn-Tucker条件成立的一个约束品性.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2009年09期）
王荣波,张庆祥,冯强[10]（2008）在《一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件》一文中研究指出利用一类新的广义一致Bρ-(p,r)-不变凸函数,讨论了一类多目标半无限规划问题的最优性,得到了若干个最优性条件,并据此推广了许多涉及不变凸函数、不变B-凸函数、(p,r)-不变凸函数以及B-(p,r)-不变凸函数的文献的结论.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
非光滑半无限规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了丰富非光滑优化的理论,在一致(Fb,ρ)-凸、一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑广义凸函数的基础上,研究了涉及此类广义凸性的一类非光滑分式半无限规划.利用反证法证明了上述非光滑分式半无限规划的一系列最优性充分条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非光滑半无限规划论文参考文献
[1].吕剑.半无限规划问题的非光滑束方法的研究[D].大连理工大学.2016
[2].杨宏.一类非光滑分式半无限规划的最优性条件[J].纺织高校基础科学学报.2015
[3].杨宏,张巍.一类非光滑多目标分式半无限规划的最优性条件[J].榆林学院学报.2015
[4].戴素芬.非光滑凸半无限规划的最优性条件[J].重庆理工大学学报(自然科学).2012
[5].王荣波,张庆祥,冯强.一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶[J].四川师范大学学报(自然科学版).2011
[6].罗勇.B_ε-不变凸非光滑分式半无限规划的ε-最优性[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2011
[7].冯强,王荣波.一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件[J].纯粹数学与应用数学.2010
[8].李丽,张庆祥,徐叶红.一类一致F_(b,ε)-对称凸非光滑分式半无限规划ε-最优性充分条件[J].江西科学.2010
[9].黄建明.(h,φ)-η次梯度及其在非光滑(h,φ)-半无限规划中的应用[J].商丘师范学院学报.2009
[10].王荣波,张庆祥,冯强.一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件[J].西南大学学报(自然科学版).2008