导读:本文包含了素性检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产志贺毒素性大肠杆菌,多聚酶链反应,胴体,耐药
素性检测论文文献综述
王警,张碧成,郭芸芸,吴庆侠,何孔旺[1]（2019）在《多重PCR法检测产志贺毒素性大肠杆菌的4个血清型》一文中研究指出目的建立多重PCR法检测产志贺毒素性大肠杆菌(shiga toxin-producing Escherichia coli, STEC)主要血清型O26、O145、O45和O121的分析方法。方法根据GenBank登录序列,设计扩增O抗原翻转酶(wzx)基因的引物,建立PCR方法,并以STECO26、O145、O45和O121基因组为模板,检验多重PCR的灵敏度和特异性。使用建立的PCR,检测牛胴体表面拭子,阳性扩增条带送测序,以验证PCR扩增的可靠性。同时将阳性扩增样品,涂布显色平板,分离靶标血清型细菌。结果本研究成功建立STEC O26、O145、O45和O121的多重PCR方法, PCR循环参数中退火温度为60℃,扩增片段分别为249、353、890和587 bp。多重PCR直接检测O26、O145、O45和O121时,最低检测限介于10~3～10~4 CFU/mL,而增菌后再检测,最低检测限均为1CFU/m L。多重PCR用于其他血清型STEC,和非大肠杆菌扩增时,均未扩增出目的条带,只有O26、O145、O45和O121能够扩增出相应条带。当使用多重PCR直接检测胴体擦拭子时,阳性率为5.45%(3/55),主要为O26、O145血清型;增菌后检测阳性率为7.27%(4/55),主要为O26、O145和O121血清型。阳性PCR扩增样品,成功分离到O26两株、O145和O121各一株。分离菌株具有典型大肠杆菌的生化特性,携带STEC代表性毒力因子志贺毒素和紧密素,且具有多重耐药性。结论以STECO26、O145、O45和O121的wzx基因为检测靶标,成功建立多重PCR方法,灵敏度和特异性良好,与细菌分离联合使用,可减少工作量,精准分离目的病原菌。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年02期）
姜玲玲,杨丽娟,伍春红,卢昱希,张涛[2]（2018）在《猪源产肠毒素性大肠杆菌耐热肠毒素STⅡ基因荧光定量PCR检测试剂盒的研制》一文中研究指出为建立猪源产肠毒素性大肠杆菌(ETEC)的快速准确诊断方法,根据Gen Bank收录的ETEC耐热肠毒素(STⅡ)基因序列设计1对特异性引物,采用SYBR GreenⅠ荧光染料建立ETEC荧光定量PCR诊断试剂盒,并验证该检测法的敏感度、特异性、重复性及试剂盒长期保存的稳定性。结果显示:该诊断试剂盒的最低灵敏限度达1.0×101拷贝/μL,特异性强,对羊源、牛源产肠毒素性大肠杆菌基因未检出;用该试剂盒检测猪场分离的149株临床样品,同时与传统的分离培养后普通PCR比较,该方法检出率高;试剂盒于-20℃保存3~6个月对阳性标准品拷贝数无影响。本研究研制的试剂盒在临床检测大肠杆菌比传统检测方法快且结果表明建立的试剂盒适合于ETEC的检测,为该病的快速诊断和防治提供基础。(本文来源于《畜牧与兽医》期刊2018年10期）
李星月,董秀梅,陶婧,李婷婷,张萍[3]（2018）在《新型凝集技术快速检测产肠毒素性大肠杆菌菌毛的研究》一文中研究指出为建立以彩色二氧化硅微球(CSN)为载体,快速检测产肠毒素性大肠杆菌(ETEC)菌毛K88ab、K99、987p和F41的新型凝集技术,本研究采用反相微乳液法制备二氧化硅微球,将其与菌毛单因子血清偶联制成免疫彩色二氧化硅微球(ICSN),通过优化反应条件建立了快速检测ETEC菌毛的方法。特异性试验结果显示,ICSN只与携带其对应菌毛的菌株发生反应,与携带其它菌毛的菌株无交叉反应;敏感性试验结果显示菌液的最小检出浓度为1.0×10~6cfu/m L~5.1×10~6cfu/m L;稳定性试验显示4℃保存30 d,ICSN特异性、敏感性无明显变化;双盲样品检测准确率为100%。本研究有助于ETEC菌毛的快速检测和幼畜大肠杆菌性腹泻的诊断。(本文来源于《中国预防兽医学报》期刊2018年01期）
周忠奇[4]（2016）在《素数的一个性质与素性检测》一文中研究指出素性检测必须要用到素数的性质.本文给出了素数的一个性质,并将其用于了概率性素性检测,得到了多项式时间的概率性素性检测方法.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
王海花,张晓峰,孙红丽[5]（2015）在《肉品中肠毒素性大肠杆菌和肠沙门菌多重PCR检测方法的建立》一文中研究指出利用肠毒素性大肠杆菌(ETEC)的LT-A、ST-1毒素基因和肠沙门菌的iroB基因设计3对引物,建立能同时检测ETEC和肠沙门菌的多重PCR方法。结果:多重PCR扩增出了预计的PCR产物,本方法的特异性为100%、灵敏度达10~10~2CFU/mL,用建立的多重PCR方法对30份临床可疑腹泻样品进行检测并与生化试验比较,结果两种方法检出大肠杆菌和沙门菌的阳性符合率达100%。(本文来源于《中国兽医杂志》期刊2015年04期）
孙荣辛,田园[6]（2014）在《基于Miller-Rabin素性检测的多项式分解算法》一文中研究指出通过将Miller-Rabin素性检测的思想拓展到多项式域,随机二分搜索可应用到多项式分解中。并以此为基础,分别针对有限域和代数数域改进了两种概率性算法。第一种算法在有限域上每次分解模素数的多项式的失败概率最多为1/4;第二种算法在代数数域上每次分解模素理想P的多项式的失败概率最多为1/2,当代数数域为偶数次扩展或者P|(p)满足p为素数且4|p-1的形式时,失败概率至多为3/8。和原有算法相比较降低了失败概率。这两种算法都在分解之前进行了素性判断,这一特性可用于生成不可归约多项式。在讨论代数数域情况时,给出了完整的多项式运算的时间复杂证明,弥补了代数数域内多项式计算理论模型上的空白。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2014年12期）
辛国芹,徐海燕,武香玉,汪孟娟,谢全喜[7]（2012）在《一株抑菌芽胞杆菌的分离鉴定及产细菌素性能检测》一文中研究指出采用常规微生物学方法从新鲜鸡粪中分离得到1株抑菌效果较好的菌株BX-6。结合菌落形态特征、生理生化特性及菌株特异性序列分析等手段,确定其分类归属,并采用管碟法对所产细菌素的抑菌特性进行了检测。结果表明,菌株BX-6为枯草芽胞杆菌(Bacillus subtilis)。菌株在发酵过程中产生一定量的H2O2类抑菌物质,其所产细菌素具有较好的热稳定性、pH值耐受性,对大部分蛋白酶敏感,对鸡白痢沙门氏菌C79-13、鸡大肠杆菌O1和金黄色葡萄球菌C56011有较好的抑菌效果,具有作为畜禽饲料添加剂的潜力。(本文来源于《畜牧与饲料科学》期刊2012年Z1期）
王娜[8]（2012）在《云计算在素性检测中的应用》一文中研究指出云计算的兴起带来了又一次信息革命。云储存、云计算、云安全、云杀毒、云邮箱等等，一系列的和云有关的名词如雨后春笋般涌现。云计算是网格计算和效用计算的变身版，为用户提供包括自助式服务、虚拟化资源、快速弹性计算和海量存储等诸多服务。云计算的关键技术之一就是Google公司于2009年提出的MapReduce简化分布式计算模型，这是一种专门用来处理数据密集型计算的分布式计算方法。而这种思想早在2006年就已经在Apache公司的Hadoop产品中有所体现，并被Yahoo公司的网格计算团队采用。Hadoop主要由HDFS和MapReduce两部分组成，其基本思想就是把庞大的数据分成小块，分别对小块数据化简之后再进行归约。基本流程是首先把标准输入流中的元素分布式存储在每个分块（任务节点）中，再由主控节点给任务节点分配Map（化简）和Reduce（归约）任务，任务完成后由标准输出流输出。素性检测是公钥密码学的关键技术之一，目前已经找到的最大素数是第47个梅森素数（243,112,6091），其素性的判定采用的是Lucas-Lehmer素性检测法。除了判定梅森素数的Lucas-Lehmer素性检测法，目前比较流行的素性检测方法有theSieveofEratosthenes（试除法）、Miller-Rabin素性检测法、AKS素性检测法及AKS的一些改进算法。素性判定亟待解决的问题就是如何缩短算法的时间复杂度。考虑到简易和精确，试除法一直被人们广泛使用着，尽管它的算法时间复杂度达到Ο(n)。虽然2002年Agrawal、Kayal和Saxena提出了多项式时间算法复杂度的AKS素性检测算法（时间算法复杂度为Ο(logn)122），但是AKS算法一直没有被广泛使用，其关键原因是只有当n达到百万数量级，AKS算法才会优于试除法，并且对比概率性素性检测算Miller-Rabin（时间算法复杂度为Ο(2(logn)/2)），AKS显得太慢了。即使后人对AKS算法进行了很多改进，但是始终没能够达到满意的效果，在实际应用中人们仍旧普遍采用试除法和概率性素性检测算法进行素性判定。考虑到云计算的海量数据处理能力，本文拟采用基于云计算的分布式并行计算方法进行素性检测，以缩短素性检测时间，提高素性检测效率。让崭露头角的云计算为素性的检测奉献一份力量，让新时代的产物为盘根错节的古老问题带来柳暗花明。现将本文的主要成果罗列如下：1)实现了传统素性检测算法中部分环节的分布式计算。分布式计算要求的是输入流中各个元素之间的计算互不影响，并且计算和输入输出次序可以任意安排。在素性检测的很多算法里都会涉及到迭代的思想，而迭代算法是不满足进行分布式计算的前提条件的。但通过分析研究发现试除素性检测法和AKS素性检测法中的部分循环满足分布式计算的条件，因此可以通过选择准确的输入文件、设计适当的Map和Reduce算法、合理配置Hadoop来部分实现这两种确定性算法的分布式计算。对于素性检测的其他算法，本文列出了时下流行的Miller-Rabin和Lucas-Lehmer素性检测算法，考虑到其中的循环涉及迭代，不方便对算法中的循环进行Map和Reduce处理，但云计算同样可以提高这些算法的效率。2)提出了给定范围内素数搜索的新方法。当需要寻找素数时，我们一般都是在某个范围内进行随机查找，本文给出的改进方案是把给定范围内需要查找的所有数据根据slave（任务节点）的数量分割成许多小块，让每个slave获得一小部分数据，然后用Miller-Rabin或者Lucas-Lehmer书写Map函数，再分配给每一个slave，每个slave并行地完成自己分配到的任务，最后进行Reduce处理。3)解决了VC环境下大数处理的问题。在素性判定中，所用到的数一般都会超过20位（十进制），用普通的数据类型已经远远不能满足实验的要求。本文通过采用GMP软件包来进行数据类型扩展，解决了大数据的输入和输出问题。(本文来源于《成都理工大学》期刊2012-05-01）
陈芳,陈云,杨林,刘为民,王丙云[9]（2010）在《双重PCR检测猪产肠毒素性大肠埃希菌耐热肠毒素基因》一文中研究指出为了研究猪产肠毒素性大肠埃希菌(ETEC)耐热肠毒素基因(STa、STb)的临床快速诊断方法,试验以已发表的猪ETEC耐热肠毒素基因保守区为目的片段设计合成了2对可扩增182bp和108bp的引物,建立了检测ETEC耐热肠毒素基因的双重PCR检测方法。结果表明:该方法对猪肠出血性大肠埃希菌(EHEC)EDL933、猪链球菌、鼠伤寒沙门杆菌和猪肺疫巴氏杆菌的检测结果均为阴性;对11株分离自广东佛山地区腹泻仔猪的待检菌株进行检测,结果STa+5株、STb+2株,其中STa+STb+1株。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2010年11期）
贾宇静,贺小峰,张欧,朱江峰,胡静[10]（2010）在《广州市腹泻病人香港海鸥形菌和产肠毒素性大肠杆菌感染情况调查及耐药性检测》一文中研究指出目的初步了解广州市腹泻病人中香港海鸥型菌(LH)和产肠毒素性大肠杆菌(ETEC)感染情况和分离株的耐药情况。方法2008年9月～2009年10月于广州某医院采集了646例门急诊腹泻患者的新鲜粪便标本,用EC肉汤进行增菌,并分别采用麦康凯平板及头孢哌酮麦康凯平板进行ETEC和LH的分离培养;用生物梅里埃API20NE和API20E进行生化鉴定;用PCR方法进行基因鉴定;K-B纸片扩散法作耐药性检测。结果646例标本中未检出LH,检出38例ETEC,检出率6%。药敏结果显示ETEC对头孢类抗生素的敏感性较高,而对青霉素类,四环素类及磺胺类抗生素耐药率较高。结论广州市LH的人群感染率可能较低;ETEC引起的腹泻较10年前有降低倾向,仍需进一步做多中心调查。食用水产品可能是ETEC感染的主要危险因素之一;治疗ETEC类腹泻建议首选头孢类抗生素。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2010年03期）
素性检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为建立猪源产肠毒素性大肠杆菌(ETEC)的快速准确诊断方法,根据Gen Bank收录的ETEC耐热肠毒素(STⅡ)基因序列设计1对特异性引物,采用SYBR GreenⅠ荧光染料建立ETEC荧光定量PCR诊断试剂盒,并验证该检测法的敏感度、特异性、重复性及试剂盒长期保存的稳定性。结果显示:该诊断试剂盒的最低灵敏限度达1.0×101拷贝/μL,特异性强,对羊源、牛源产肠毒素性大肠杆菌基因未检出;用该试剂盒检测猪场分离的149株临床样品,同时与传统的分离培养后普通PCR比较,该方法检出率高;试剂盒于-20℃保存3~6个月对阳性标准品拷贝数无影响。本研究研制的试剂盒在临床检测大肠杆菌比传统检测方法快且结果表明建立的试剂盒适合于ETEC的检测,为该病的快速诊断和防治提供基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
素性检测论文参考文献
[1].王警,张碧成,郭芸芸,吴庆侠,何孔旺.多重PCR法检测产志贺毒素性大肠杆菌的4个血清型[J].食品安全质量检测学报.2019
[2].姜玲玲,杨丽娟,伍春红,卢昱希,张涛.猪源产肠毒素性大肠杆菌耐热肠毒素STⅡ基因荧光定量PCR检测试剂盒的研制[J].畜牧与兽医.2018
[3].李星月,董秀梅,陶婧,李婷婷,张萍.新型凝集技术快速检测产肠毒素性大肠杆菌菌毛的研究[J].中国预防兽医学报.2018
[4].周忠奇.素数的一个性质与素性检测[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2016
[5].王海花,张晓峰,孙红丽.肉品中肠毒素性大肠杆菌和肠沙门菌多重PCR检测方法的建立[J].中国兽医杂志.2015
[6].孙荣辛,田园.基于Miller-Rabin素性检测的多项式分解算法[J].计算机科学与探索.2014
[7].辛国芹,徐海燕,武香玉,汪孟娟,谢全喜.一株抑菌芽胞杆菌的分离鉴定及产细菌素性能检测[J].畜牧与饲料科学.2012
[8].王娜.云计算在素性检测中的应用[D].成都理工大学.2012
[9].陈芳,陈云,杨林,刘为民,王丙云.双重PCR检测猪产肠毒素性大肠埃希菌耐热肠毒素基因[J].黑龙江畜牧兽医.2010
[10].贾宇静,贺小峰,张欧,朱江峰,胡静.广州市腹泻病人香港海鸥形菌和产肠毒素性大肠杆菌感染情况调查及耐药性检测[J].南方医科大学学报.2010
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