色彩相似性约束论文-苏晓许,胡晓辉,孙苗强

色彩相似性约束论文-苏晓许,胡晓辉,孙苗强

导读:本文包含了色彩相似性约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:立体匹配,图割,能量函数,视差图

色彩相似性约束论文文献综述

苏晓许,胡晓辉,孙苗强[1](2012)在《采用色彩相似性约束的图割立体匹配》一文中研究指出提出一种改进的图割立体匹配算法,利用RGB颜色空间模型,采用色彩相似性约束进行立体匹配.在匹配算法中,采用色彩差的平方作为原始匹配代价,建立能量函数.构建图网络,利用图的网络流理论得到能量函数的最小值,进而获得匹配的视差数据,从而实现对彩色图像的直接匹配.实验表明:本文算法可以生成精度较高的视差图,是一种有效的立体匹配算法.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2012年01期)

顾征,苏显渝[2](2007)在《采用色彩相似性约束的立体匹配》一文中研究指出在立体匹配算法中引入色彩相似性约束条件。首先加入权值模板来对用于灰度空间匹配的SSD算法进行改进,在抑制噪声的同时,可以最大程度的保持景物的细节信息,从而有效的解决SSD算法对于噪声比较敏感的问题。然后引入色彩相似性约束将灰度空间的匹配和彩色空间的匹配有机的结合起来,大大提高了匹配的精度。实验结果表明,该算法能够合理利用彩色立体像对中的色彩信息,从而生成准确度较高的视差图,是一种有效的立体匹配方法。(本文来源于《光电工程》期刊2007年01期)

色彩相似性约束论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在立体匹配算法中引入色彩相似性约束条件。首先加入权值模板来对用于灰度空间匹配的SSD算法进行改进,在抑制噪声的同时,可以最大程度的保持景物的细节信息,从而有效的解决SSD算法对于噪声比较敏感的问题。然后引入色彩相似性约束将灰度空间的匹配和彩色空间的匹配有机的结合起来,大大提高了匹配的精度。实验结果表明,该算法能够合理利用彩色立体像对中的色彩信息,从而生成准确度较高的视差图,是一种有效的立体匹配方法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

色彩相似性约束论文参考文献

[1].苏晓许,胡晓辉,孙苗强.采用色彩相似性约束的图割立体匹配[J].兰州交通大学学报.2012

[2].顾征,苏显渝.采用色彩相似性约束的立体匹配[J].光电工程.2007

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