导读:本文包含了作业排产论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:eM-plant仿真,IE方法,遗传算法,非油炸面饼生产线
作业排产论文文献综述
蒋建晓[1]（2017）在《基于仿真的面饼生产作业车间产能和订单排产优化》一文中研究指出国民生活水平不断提高,人们的食品健康意识也逐渐加强,促进了以健康饮食为理念的食品市场的发展,非油炸方便面便是典型代表。然而,在经济全球化的背景下,非油炸方便面面饼的生产方式正逐步向多产品、多生产线的生产模式转化。企业在实际生产管理过程中,由于生产设备和技术引进投入的加大,使企业的人力和能耗成本居高不下。另外,企业生产规模的不断扩大,也增加了车间生产管理的难度。因此,寻求一种可行的方法来解决面饼车间生产效率低和加工周期长等问题,有利于企业的长远发展。本文以A面条生产企业为研究对象,针对非油炸面饼车间产能不足和订单排产不合理问题,提出“仿真+优化”的方法。针对面饼生产车间和包装车间前后产能不平衡问题,采用“仿真+基础IE”的方法。利用eM-plant建立面饼生产线的仿真模型并导入实际生产数据,得到各工序的仿真生产信息。在此基础上,采用因果分析法提高员工设备故障分析和解决能力,降低故障发生率;利用ECRS原则、操作和动素分析等方法规范员工操作,改善不合理的工位布局,提高员工的作业效率,减少在制品囤积量;采用5S方法解决物品摆放不合理和车间环境差等问题,减少作业时间的浪费。对比优化前后的仿真结果,面饼包装车间的产能得到了显着提高,验证了优化方法的有效性。在保证生产过程稳定的基础上,采用基于仿真的遗传算法(GA)解决因车间订单排产计划不合理而导致生产周期长的问题。分析面饼生产车间的订单排产特点,将排产问题定义为多订单、多生产线和多约束的非等效并行生产线调度问题,并构建以订单生产周期最小化为目标的排产数学模型。利用eM-plant构建并行面饼生产线仿真模型,导入订单生产信息,通过遗传算法求得近优的订单排产方案。对比优化前后的订单排产方案,结果表明基于仿真的GA方法优于人工经验和优先规则的订单排产方法,有助于快速求得订单排产计划,并减少车间的订单排产时间。采用面向对象法构建面饼生产线仿真模型,通过仿真结果评价面饼生产的运行效果。分别采用IE和GA方法,解决车间产能不足和订单排产计划不合理问题,对相关食品生产企业提高产能和降低成本,具有一定的理论和实际意义。(本文来源于《江西理工大学》期刊2017-05-01）
牛占文,郭梦真,杨福东,路振中[2]（2016）在《基于整流化的某发动机生产线作业系统优化与排产设计》一文中研究指出选取以工程机械行业极具代表性的某发动机制造企业生产线为案例,进行作业系统优化和排产设计研究。针对生产线作业系统设计不合理的现状,按照产品原则进行生产线功能重组,实现发动机"整流化"生产;针对辅助人员冗余的情况,利用标准工时测定的方法,进行辅助人员定编,使其得到合理配置,并减少了30%的辅助人员。在此基础上,以生产线加工能力为指导进行排产方法设计,全面实现了生产资源的优化配置。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2016年06期）
亓祥波,朱云龙,南琳,张福顺[3]（2016）在《面向铝挤压的作业排产优化》一文中研究指出在深入研究铝挤压生产特点的基础上,以最小化加工总流经时间(total flow time,TFT)为目标建立了两类铝挤压作业排产优化模型,采用改进的人工蜜蜂群算法对其求解.该算法根据铝挤压排产问题的特点重新设计了解的表达与新解的产生方式.仿真实验结果表明,提出的方法能够有效减少产品加工的总流经时间.(本文来源于《信息与控制》期刊2016年05期）
孙伟[4]（2015）在《太钢产销项目冷轧作业排产系统设计与实现》一文中研究指出太钢作为山西省最大的钢铁企业,多年来不断创新体制,科学发展。为了提高信息化的管理水平,太钢制订了“集中一贯管理”的信息化建设目标。但是随着企业规模的不断扩大,现有系统平台局限性也日益显露出来,无法满足太钢企业管理提升需求,为彻底解决太钢产销一体化的困扰与问题,急需建立完整的产销一体化系统平台。作为太钢主要成品销售的冷轧硅钢厂和不锈冷轧厂,提出了一体化计划排产的建设要求。本文介绍的冷轧作业排产系统描述了该系统如何帮助太钢简化与改善冷轧一体化作业排产系统工作,具体的模块包括了同步产销数据、集批的创建、工序排产等等,通过对冷轧作业排产系统的实施,使排产流程能更加有效的运转起来。冷轧作业排产系统的前端主要是通过坤帝科用户界面设计器开发实现的,后端则是通过业务逻辑编辑器实现的。数据库采用的是Oracle数据库,编程语言为Quill。框架运用的是坤帝科面向钢铁企业的标准功能框架,完全符合目前软件工程的开发规范。冷轧作业排产系统的使用将SAP系统、产销系统、一体化计划系统、MES系统的数据全面打通,达到了由客户合同驱动生产的管理理念,完全实现了工厂数据信息的管理,提高了排产的效率。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-11-09）
石艳,李婵[5]（2013）在《构建航空制造业的企业级车间作业排产模式》一文中研究指出为解决在航空制造企业多品种、小批量与科研混杂的生产模式下的排产问题,对航空制造企业级车间作业排产进行了深入的研究,通过构建新品批产混线的色带管理规则、基于TOC约束理论的排产工具应用、建立车间计划员职责、构建调度模式下车间协作计划、现场写实回归、考核等方法,从计划、组织、协调、控制四个方面构建了航空制造企业级车间作业排产的新模式,通过在企业的应用,验证了该方法的可行性,明显提高了生产效率,降低了生产成本,为车间作业排产提供了一种新的思路及方法。(本文来源于《2013年中国航空学会管理科学分会学术会议论文集》期刊2013-09-25）
闫振国,李原,张杰,王延平[6]（2010）在《一种飞机装配作业批量排产的图解蚁群算法》一文中研究指出为提高飞机装配现场作业效率、降低成本,提出了一种求解批量作业最优排产方案的图解蚁群算法。分析了作业经验对装配周期的影响,建立了装配批量作业的资源服务站网络模型,并以此为基础给出了图解蚁群算法求解的构造图生成方法。研究并建立了蚁群算法的状态转移规则、信息更新规则和快速求解附加策略,通过映射函数实现了构造图路径向装配作业周期的转换。以某型飞机襟副翼装配为例,验证了算法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2010年07期）
白志强[7]（2010）在《基于进化算法的多目标柔性作业排产优化研究》一文中研究指出生产车间作业排产问题是企业生产活动的一个重要研究领域,它在离散制造业和流程制造业中都广泛存在,而多目标柔性作业排产是经典作业车间排产问题的重要扩展,它在体现生产柔性的同时,综合考虑企业各部门对排产决策的期望,能更好地适应现代制造系统的需求。由于多目标柔性作业排产问题属于NP难题,所以研究者在研究时不企图在多项式时间内求得问题的最优解,而是在计算时间和计算效果之间寻求折中,争取用较小的计算量得到近优解或者满意解,因此大多数研究者用启发式方法近似求解此类问题。进化算法目前在排产问题研究中的运用得到了广泛的关注。本文采用带有局部搜索的进化算法来解决多目标柔性作业排产问题。文章首先在综述国内外关于车间排产问题研究文献的基础上,对多目标柔性作业排产问题的研究现状进行了分析,接下来介绍了采用算法的基础,然后针对现实中多目标柔性作业排产问题关注的主要指标,建立了问题模型,并对模型设计了基于进化算法的解决方法。最后运用标准以及实际中的算例进行验证,证明了所提方法的可行性和有效性。本文主要完成了以下几个方面的研究工作：(1)针对现实中关注的多目标柔性作业排产问题的主要指标,建立了包括时间、设备利用率在内的数学模型。(2)结合局部搜索与进化算法的优点提出具有局部搜索的进化算法,以提高搜索效率和搜索质量。并对该算法在多目标柔性作业车间排产优化的应用时的操作进行了详细设计。(3)仿真结果表明,提出的进化算法可以有效解决多目标柔性作业车间排产问题。用该算法求解标准以及实际的排产算例,说明了方法的合理性。(本文来源于《东北大学》期刊2010-06-17）
王晨[8]（2010）在《随机作业时间混流组装线的最优排产研究》一文中研究指出随着顾客需求的日益多样化,越来越多的制造企业开始采用混流组装线组织生产,尤其在汽车、家电等制造行业,混流组装线已得到广泛的应用。混流组装线是一种柔性生产系统,其特点是在一条组装线上同时组装结构相似且工艺、尺寸接近的不同品种产品,可以在不增加库存的情况下,实现大规模定制化生产,从而快速响应市场的变化。优化混流组装线需要解决两个主要问题:一是线平衡问题,即将所有组装作业任务合理地分配到组装线上各个工位中;二是排产问题,即确定不同品种产品投入组装线的顺序。本文研究随机作业时间下混流组装线的最优排产问题,考虑两种目标:最小化总期望超载时间和最小化总超载概率。论文假设线平衡已经完成,发生超载时不停线,由辅助工人在工位之间的缓冲区域完成超载的作业量。论文首先以文献[21]建立的混流组装线模型为基础,对其进行推广和扩展得到随机作业时间下多工位混流组装线期望超载时间、期望空闲时间、超载概率和空闲概率的近似计算方法。然后,针对两种目标函数分别设计出包括模拟退火算法和启发式算法在内的多种排产优化算法。具体算例表明,模拟退火算法改进解的速度较慢,并且对参数较为敏感,算法稳定性较差。研究还发现,基于问题背景知识的邻近解产生机制并不一定能提高模拟退火算法的改进幅度和收敛速度。重点研究了两类启发式算法:贪婪式和交替式。每一类算法根据选择标准的不同又可分为叁种。针对每种启发式算法,分别对不同问题规模、作业时间分布和变动系数下的大量算例进行考察。结果显示,某些算法解的质量很好也很稳定,即应用于小规模问题时可直接得到最优解或者启发值与最优值很接近,而应用于大规模问题时启发值与上下界的相对位置分布很集中也很靠前。因此,在解决实际问题(往往规模较大)时,可以通过启发值与上下界的相对位置关系大体判断启发解的好坏。另外,对于不同的作业时间分布和变动系数,各种启发式算法的表现都很稳定,优化效果几乎不受作业时间分布的影响,受变动系数影响也很小,说明算法具有较高的鲁棒性。最后针对启发解的进一步优化设计了简单的算法,利用启发解的特性对其做局部调整。大量算例表明该算法对某些启发式算法的解有明显的改进效果。因此,在实际应用时,可分别用几种效果较好的启发式算法得到启发解并对其应用改进算法,然后从中选择最好的改进解作为排产。对大量算例详细的分析表明,针对每一种目标函数设计的六种启发式算法均具有较好的鲁棒性,并且其中几种算法效果很好,具有实际应用价值。(本文来源于《清华大学》期刊2010-06-01）
刘世龙,郑鹏,侯元良[9]（2004）在《车间作业计划中面向无限能力排产方法的研究》一文中研究指出介绍了面向无限能力的车间排产原理及其选用原则,对于在具体排产过程中涉及到的关键技术,如工作中心的划分、加工中心实际能力的计算等提出了一些具有参考价值的实施方案,上述研究对我国离散制造业成功实施MRPII车间作业计划与控制具有普适性和参考价值。(本文来源于《通用机械》期刊2004年12期）
习小英,邹海峰,王英明,姜莉莉[10]（2004）在《单件小批量生产作业计划的倒排产算法研究》一文中研究指出提出一种用于单件小批量生产中编制作业计划的算法模型———倒排产算法 ,并建立一套包含此模型的作业计划及调度监控集成系统。在科龙等企业的生产部门进行实施 ,获得良好效果(本文来源于《现代制造工程》期刊2004年09期）
作业排产论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选取以工程机械行业极具代表性的某发动机制造企业生产线为案例,进行作业系统优化和排产设计研究。针对生产线作业系统设计不合理的现状,按照产品原则进行生产线功能重组,实现发动机"整流化"生产;针对辅助人员冗余的情况,利用标准工时测定的方法,进行辅助人员定编,使其得到合理配置,并减少了30%的辅助人员。在此基础上,以生产线加工能力为指导进行排产方法设计,全面实现了生产资源的优化配置。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业排产论文参考文献
[1].蒋建晓.基于仿真的面饼生产作业车间产能和订单排产优化[D].江西理工大学.2017
[2].牛占文,郭梦真,杨福东,路振中.基于整流化的某发动机生产线作业系统优化与排产设计[J].甘肃科学学报.2016
[3].亓祥波,朱云龙,南琳,张福顺.面向铝挤压的作业排产优化[J].信息与控制.2016
[4].孙伟.太钢产销项目冷轧作业排产系统设计与实现[D].大连理工大学.2015
[5].石艳,李婵.构建航空制造业的企业级车间作业排产模式[C].2013年中国航空学会管理科学分会学术会议论文集.2013
[6].闫振国,李原,张杰,王延平.一种飞机装配作业批量排产的图解蚁群算法[J].计算机集成制造系统.2010
[7].白志强.基于进化算法的多目标柔性作业排产优化研究[D].东北大学.2010
[8].王晨.随机作业时间混流组装线的最优排产研究[D].清华大学.2010
[9].刘世龙,郑鹏,侯元良.车间作业计划中面向无限能力排产方法的研究[J].通用机械.2004
[10].习小英,邹海峰,王英明,姜莉莉.单件小批量生产作业计划的倒排产算法研究[J].现代制造工程.2004
标签：eM-plant仿真; IE方法; 遗传算法; 非油炸面饼生产线;