导读:本文包含了单文字论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文字识别,Android,Opencv,快递单
单文字论文文献综述
马玲玉[1]（2016）在《基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究》一文中研究指出电子商务的飞速发展,使物流业的发展呈现前所未有的盛况。工作人员每天要把大量的快递单信息输入到手机,研究一种能自动将快递单信息以文本的形式存储到手机上的方法具有重要的实际应用价值。已有的OCR产品大都以PC端为平台。随着手持终端产品的普及,特别是智能手机的普遍使用,在手机上进行文字识别已成为文字识别领域研究的热点和难点。本文研究的内容正是基于以上而展开的。使用手机拍照快递单获得图片,通过编程处理将快递单上重要信息提取成文本的形式保存到手机上。本文对图像预处理技术进行研究,改进已有的直线消隐方法,在能消隐水平线的基础上增加了对垂直直线的消隐。基于边缘检测法设计出一种图像形态学处理、轮廓检测和外接矩形相结合的定位方法,该方法符合快递单中文本定位的需求。分析数字特殊的内外轮廓关系,研究设计一种基于内外轮廓检测的快速数字分割法,该方法能处理垂直投影分割算法不能解决的因字符间重迭而无法分割的问题。讨论了基于连通域和基于垂直投影的汉字分割法,在此基础上加入小波变换方法。分析文字识别中常用的结构和统计特征。对数字的交点、Hu轮廓矩、凸缺陷进行特征提取。对汉字的粗网格特征、笔画密度特征、角点特征进行提取。用欧式距离和KNN近邻分类器相结合的方法进行字符识别。最后在Android手机上进行程序模块的开发。利用Opencv计算机视觉库进行核心编程。基于集成环境adt-bundle-windows-x86加载OpenCV-2.4.6-android-sdk实现。初步完成了快递单文字的识别。实验证明本课题的研究对文字识别领域具有一定的理论和应用价值。(本文来源于《哈尔滨商业大学》期刊2016-04-10）
胡文,马玲玉[2]（2015）在《基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究》一文中研究指出基于Open CV在Android手机上设计了快递单文字识别机制,识别内容主要分为电话和姓名识别.手机拍摄快递单后,在屏幕上画出两个矩形框,根据矩形框的周长面积特征,判定电话和姓名区域并提取这两部分图片;对这两个图片进行灰度化、二值化、形态学处理,再进行字符分割、归一化处理.为了提高数字分割速度提出一种基于轮廓检测的分割方法.根据数字和汉字的不同特征选取不同的识别方法进行字符识别.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
高金锋,孙垦[3]（2012）在《高性能日本语手写体单文字统合识别器的构建》一文中研究指出为了解决单个文字识别器无法进一步提高手写文字分类认识率的瓶颈问题,通过构建统合识别器来进一步提高单文字的认识率.以基于MRF的在线识别器和基于MQDF2的离线识别器两种性能互补识别器为基础,根据单个识别器评价值的不同正规化方法,构建了一个具有更高性能的统合识别器.该识别器在东京农工大学手写体数据库为测试数据,统合识别器的1位认识率达到95.36%.与单个的在线识别和离线识别相比,识别率分别提高了3%和5%.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2012年05期）
单文字论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Open CV在Android手机上设计了快递单文字识别机制,识别内容主要分为电话和姓名识别.手机拍摄快递单后,在屏幕上画出两个矩形框,根据矩形框的周长面积特征,判定电话和姓名区域并提取这两部分图片;对这两个图片进行灰度化、二值化、形态学处理,再进行字符分割、归一化处理.为了提高数字分割速度提出一种基于轮廓检测的分割方法.根据数字和汉字的不同特征选取不同的识别方法进行字符识别.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单文字论文参考文献
[1].马玲玉.基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究[D].哈尔滨商业大学.2016
[2].胡文,马玲玉.基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2015
[3].高金锋,孙垦.高性能日本语手写体单文字统合识别器的构建[J].华北水利水电学院学报.2012