本文主要研究内容
作者崔昳昕,康道驰（2019）在《单跑道进离场航班强化学习排序模型研究》一文中研究指出：针对单跑道进离港航班排序已有模型在求解过程中寻优缓慢和实时性不足的问题,提出了进离港航班排序强化学习模型。根据强化学习算法中各基本元素的定义,确定了进离港排序强化学习模型中Agent、状态等基本元素的定义。根据强化学习算法流程设计了进离港航班排序强化学习模型的算法流程,并对同一组航班数据使用FCFS算法、蚁群算法及强化学习算法进行仿真计算。通过求解结果的对比证明了算法在求解效果方面的优势。
Abstract
zhen dui chan pao dao jin li gang hang ban pai xu yi you mo xing zai qiu jie guo cheng zhong xun you huan man he shi shi xing bu zu de wen ti ,di chu le jin li gang hang ban pai xu jiang hua xue xi mo xing 。gen ju jiang hua xue xi suan fa zhong ge ji ben yuan su de ding yi ,que ding le jin li gang pai xu jiang hua xue xi mo xing zhong Agent、zhuang tai deng ji ben yuan su de ding yi 。gen ju jiang hua xue xi suan fa liu cheng she ji le jin li gang hang ban pai xu jiang hua xue xi mo xing de suan fa liu cheng ,bing dui tong yi zu hang ban shu ju shi yong FCFSsuan fa 、yi qun suan fa ji jiang hua xue xi suan fa jin hang fang zhen ji suan 。tong guo qiu jie jie guo de dui bi zheng ming le suan fa zai qiu jie xiao guo fang mian de you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自航空计算技术的崔昳昕,康道驰，发表于刊物航空计算技术2019年02期论文，是一篇关于进离港航班排序论文,强化学习论文,终端区排序论文,智能体论文,航空计算技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空计算技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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