导读:本文包含了时态数据仓库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿,时态数据仓库,多维模型,时态扩展
时态数据仓库论文文献综述
鲍蓉,邵晓根,王耀才[1]（2007）在《时态数据仓库的设计与实现》一文中研究指出数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,因此有必要对多维模式的历史变化进行维护。文章给出了时态数据仓库多维模型的一种形式定义,并在此定义的基础上,设计并实现了具有时态特性的煤矿企业产量数据仓库。(本文来源于《工矿自动化》期刊2007年04期）
谢朝阳,薛永生,黄震华,张东站,巢时刚[2]（2005）在《一种数据仓库时态视图的维护策略》一文中研究指出1引言数据仓库为人们进行信息查询和决策支持提供了良好的综合数据源。为了提高数据仓库的利用效率,通常需要选取一些视图进行实体化。而当基表数据更新时,实体化视图也必须随着更新,以确保访问查询结果的正确性。因而,实体化视图维护成为数据仓库的一个重要问题。关于实体化视图的维护目前一般采用重新计算和增量式计算这两种方法。(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2005-08-19）
李琪,白英彩[3]（2002）在《数据仓库中时态视图的维护》一文中研究指出数据仓库的一个重要用途是利用时态视图向用户提供历史信息.因为在传统关系数据模型中增加了对时间的支持,而且时态视图的更新不仅来自于基表更新,还包括时间前进,所以,目前对非时态视图维护的研究成果不适用于时态视图,并且已有的一些时态视图维护算法也不适用于数据仓库.以历史关系模式为对象,根据增量式维护方法的原理,采用纯删除、纯插入的计算方法,用代数语言给出了5种基本历史关系代数运算的更新传播算法,由这5种历史关系代数组合定义的时态视图都可用迭代方法得到其增量维护计算式.所采用的纯删除、纯插入思想也可移用于其他历史关系模式下的时态视图维护.(本文来源于《软件学报》期刊2002年07期）
孟志青,杨斌[4]（2002）在《数据仓库的时态关联规则的描述》一文中研究指出该文从时态型概念出发给出了有限个属性在时态型上描绘的不同状态时态事件空间,定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了5种不同的具有一定意义的时态关联规则,这些时态关联规则具有普遍的理论意义,可以用于商品销售、股票价格等等数据仓库中的数据采掘问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年09期）
孟志青,万天明,杨斌[5]（2001）在《数据仓库的时态数据采掘形式化研究》一文中研究指出数据仓库的数据采掘问题本质上是时态数据采掘问题,本文首先简述了一种基于数据中央采掘器为核心的数据仓库的建造方法,给出了划分时间段的时态型理论,由此定义了时态数据——事件空间,最后我们讨论了时态关联规则、时态周期规则、时间序列事件和其它时态数据采掘的有关问题。(本文来源于《第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2001-08-26）
陈庆强[6]（2001）在《数据仓库和时态数据库时态查询的方法比较》一文中研究指出随着计算机的不断普及与推广，数据库系统已成为日常生活不可或缺的组成部分。长期的应用给各大小企事业积累了大量的信息资料。如何有效地、综合地、有组织地管理和利用这些资料，如何有效地从中挖掘规律，从而指导各企事业未来的运作成了当今数据库系统的发展趋势。数据仓库正是针对上述问题而提出的一种解决方案。 另一方面，时态信息在当今应用显得越为重要，如何处理时态信息也是数据库领域的另一个重要的研究课题。数据仓库和时态数据库之间的关系十分密切，数据仓库是由一系列快照数据库组成，相当于滚回情况的数据库，属于时态数据库的一种。 数据仓库功能强大，它的分析技术主要分为联机分析处理和数据挖掘。这两种技术彼此相对独立又密不可分，在实际工作中必须充分协调，综合运用才能够发挥其强大功效。 本文通过对数据仓库与时态数据库在时态方面的查询进行比较，总结出数据仓库在时态查询方面的不足，提出通过引入时态技术来增强数据仓库在时态查询方面的功能。 在传统数据库中引入时态信息，会引发主键、索引、参照完整性等一系列问题的出现。为了解决这些问题，我们提出加入中间模块的策略，在用户和传统查询语言之间起桥梁构通作用。通过这个中间模块可以将瞬时、期间、区间等时态类型以及时态谓词转换成SQL可以识别的数据类型和操作符，实现SQL操作。另外，也可以将完整约束、参照约束等限制放置在这个中间模块中，作为数据库修改的检测依据。这种做法的好处是：一、不涉及传统数据库理论的修改；二、无需额外引进其他软件就可以实现，经济效益好；叁、用户不必大范围地修改原数据库结构，先前的应用系统并不受到影响。(本文来源于《暨南大学》期刊2001-05-01）
孟志青[7]（2000）在《基于数据仓库时态数据的数据模式采掘描述》一文中研究指出1问题提出近年来,在知识发现(KDD)领域,人们进行了许多研究,并取得了丰硕的成果。然而在数据仓库的数据采掘中,许多历史数据均与时间有关,我们需要发现时间与一些事件发生的联系与关系,并且一些事件之间的联系与时间的关系等问题。例如,我们需要了解事件发生与时间的显着性关系,如商业销(本文来源于《第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2000-10-10）
时态数据仓库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1引言数据仓库为人们进行信息查询和决策支持提供了良好的综合数据源。为了提高数据仓库的利用效率,通常需要选取一些视图进行实体化。而当基表数据更新时,实体化视图也必须随着更新,以确保访问查询结果的正确性。因而,实体化视图维护成为数据仓库的一个重要问题。关于实体化视图的维护目前一般采用重新计算和增量式计算这两种方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时态数据仓库论文参考文献
[1].鲍蓉,邵晓根,王耀才.时态数据仓库的设计与实现[J].工矿自动化.2007
[2].谢朝阳,薛永生,黄震华,张东站,巢时刚.一种数据仓库时态视图的维护策略[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2005
[3].李琪,白英彩.数据仓库中时态视图的维护[J].软件学报.2002
[4].孟志青,杨斌.数据仓库的时态关联规则的描述[J].计算机工程与应用.2002
[5].孟志青,万天明,杨斌.数据仓库的时态数据采掘形式化研究[C].第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2001
[6].陈庆强.数据仓库和时态数据库时态查询的方法比较[D].暨南大学.2001
[7].孟志青.基于数据仓库时态数据的数据模式采掘描述[C].第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2000