环境决策支持系统论文-方艺辉

环境决策支持系统论文-方艺辉

导读:本文包含了环境决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:云计算,WebGIS,决策支持系统,河口水环境

环境决策支持系统论文文献综述

方艺辉[1](2018)在《基于云计算和WebGIS的河口水环境决策支持系统》一文中研究指出为了进一步强化水环境模型的模拟和预报能力,结合云计算、WebGIS等先进计算机技术,基于B/S叁层架构开发模式,构建一个河口水环境决策支持系统。云计算性能分析结果表明,云计算对模型串行计算速度提升效果不大,对并行计算速度提升效果显着。系统简化繁杂的专业操作,强化模型的模拟和预报能力,为闽江水务管理部门提供决策支持,可进一步推广应用于其他河口的水环境管理。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年04期)

方艺辉,陈兴伟[2](2018)在《水环境决策支持系统中异构模型的集成》一文中研究指出概念机理模型和数据驱动模型两类异构水环境模型在编程语言、数据描述、模型结构和开发成果等方面都存在明显差异.为了实现异构水环境模型有效集成,针对两类异构模型的不同特点,采用元数据对异构模型进行统一抽象表达,通过Web Service技术对模型进行封装以提供统一的Web服务,实现异构模型一体化集成,开发了一个水环境决策支持系统原型.研究结果表明,该方法能够有效地屏蔽模型的异构性,提供统一的Web服务,提高了系统的通用性和可扩展性.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

谢中起,卞航[3](2016)在《基于大数据技术的环境决策信息支持系统创新与发展》一文中研究指出环境信息的充足可靠是保障环境决策科学性的必要条件。受技术和观念的局限,我国以往多采用粗犷式环境决策模式,这种模式在当前复杂多变的环境污染现状下已显现出诸多问题,传统环境决策模式急需变革。大数据的信息服务功能,为决策者打开了信息获取的新渠道,动态数据的实时掌握、数据的快速处理分类,都为新型环境决策信息支持系统的开发提供了可能。通过建立大数据环境决策信息支持系统,环境治理将变得更加科学,民主和高效。(本文来源于《湖北函授大学学报》期刊2016年01期)

郑琼,张新,陈永新,李万庆,杨纪伟[4](2015)在《漳河流域水环境决策支持系统研究》一文中研究指出根据漳河流域特定的生态环境、自然资源以及社会经济特点,结合GIS与虚拟可视化技术,研发漳河流域水环境会商决策支持系统,实现了流域各类信息的可视化查询与动态监测及分析,以及流域生态环境变化的综合评价及演变预测,为相关政府职能部门对流域工程建设、管理和水资源环境质量评价与防治、预测等重大决策提供技术和信息平台支撑。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年07期)

杨阳,徐洁,何春银,黎刚,叶瑞[5](2014)在《基于水质模型的太湖水环境决策支持系统构建与应用》一文中研究指出论文采用SOA B/S架构,按数据层、应用层和表现层的规范设计开发了太湖水环境决策支持系统。系统的数据层包括基础地形数据、水文数据、重点污染源监测数据、出入湖河流断面监测数据、太湖湖体水质监测数据、气象数据、卫星遥感监测数据等;应用层包括对数据的处理和分析,提供GIS查询分析等。应用层的核心包括湖体水动力模型、湖泊水质模型、藻类生长模型。系统的表现层包括模型模拟结果展示、决策支持应用展示等。该系统的应用为太湖水环境监控管理提供了技术支撑。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2014年S2期)

倪建军,刘明华,任黎,张传标[6](2012)在《强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用——以湖泊水环境决策支持系统为例》一文中研究指出利用研究复杂系统和多主体(multi-agent)建模的相关知识与方法,将湖泊水环境中的各种实体,如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体,建立湖泊水环境智能决策支持系统.并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中,实现湖泊水污染的智能预测与预警.最后,以太湖流域为应用背景,进行了初步的仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年08期)

刘雅君,杨景林,刘雅芬[7](2011)在《基于GIS的水环境决策支持系统的开发与应用》一文中研究指出随着计算机技术和全球信息网络技术的飞速发展,决策支持系统(decision support system,简称dss)已经将管理信息系统(mis)推向更高一级发展,这种先进的信息管理系统将对GIS软件也产生了影响。该文主要探讨基于GIS技术的水环境决策支持系统开发,并介绍基于该技术开发的相应GIS系统。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年25期)

贾海峰,孔萌萌,郭羽,赵崎峰[8](2010)在《水环境决策支持系统框架下的密云水库水质模型》一文中研究指出为了探讨环境决策支持系统(EDSS)中复杂模型的集成和应用,以北京市饮用水水源地密云水库为案例,针对水环境决策支持系统框架下水动力学与水质模拟模型的集成以及EDSS系统集成和应用中遇到的问题和解决方案进行研究,提出基于模型服务的密云水库水环境决策支持系统逻辑结构,并从系统集成开发的角度探讨模型的选择、设置和改进。最后建立基于EFDC(environmental fluid dynamics code)和WASP(water quality analysis simulation program modeling system)的密云水库水动力-水质耦合模型运算服务,实现长时间序列的连续模拟和水环境管理的情景分析。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2010年09期)

王博为,郭培源[9](2009)在《叁峡库区资源环境决策支持系统应用研究》一文中研究指出应用相空间重构理论原理和算法,将混沌理论和决策支持系统有机结合,提出了建立叁峡库区资源环境决策支持系统数据预测分析方法.并将分析方法成功应用于叁峡库区资源环境预测实证研究中,经数据分析,证明该模型应用在叁峡库区资源环境预测中是可行的、合理的,有很好的预报精度和应用价值.(本文来源于《北京工商大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期)

王一军[10](2009)在《环境决策支持系统的关键技术研究》一文中研究指出随着地理信息系统、计算机技术、智能控制技术的发展以及环境信息管理系统的普及,环境决策支持系统的研究和应用成为目前的研究热点之一;环境决策支持系统能为环境决策者提供更好的计算机辅助决策支持手段,对环境规划、管理和保护的科学化和现代化,环境事件的应急快速处理以及提高专家在环境保护决策中的作用都具有十分重要的意义。环境决策支持系统是包括环境规划子系统、环境评价子系统、突发事故应急处理子系统、环境预警子系统、生态环境子系统等子系统在内的一个涉及多个学科的复杂大系统,学位论文主要针对环境决策支持系统的基础理论和实现方法以及各子系统的有关关键技术展开研究,主要包括环境决策支持系统的实现框架、重点污染企业选址算法、环境评价方法以及应急最优路径选择算法等研究,并通过在环境决策支持仿真系统中的编程实现,验证算法和技术的有效性和可行性,以期能提高环境决策支持系统的决策效果,促进环境决策支持系统的发展,更好地为环境事业服务。学位论文的主要工作和成果可以概括为以下五个方面:1、在分析环境系统的数据流和业务流以及管理决策过程特点的基础上,对环境决策支持系统的技术需求和功能进行了总结归纳,提出了一种实现环境决策支持系统的实现框架,并对环境决策支持系统的实现平台进行了初步设计。2、重点研究了基于证据理论的环境评价方法,针对目前证据理论在合成冲突证据时存在的合成效率不高,计算复杂度较大等缺陷,提出了改进的基于证据可信度分级的证据理论,并具体提出了模糊分级和线性分级两种证据分级方法以及算法的快速计算定理并加以了证明,最后通过典型案例实验证明了提出的方法可以更高效地处理高度冲突的证据;在此基础上,探讨了群决策系统在环境评价的应用,提出了两级证据融合的环境评价应用模型,并通过水质评价的应用实例证明了提出的环境评价方法的有效性和可行性。3、针对目前的环境规划子系统的污染企业选址算法中存在的图像信息利用较少,选址精度不够以及搜索时间过长等问题,利用遥感图像处理技术和改进的粒子群优化算法,提出了一种结合遥感图像处理技术的企业选址算法,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统的改进。4、在应急子系统中的最优路径选择算法研究中,针对目前应急路径选择算法存在的实用性和实时性差的问题,提出了一种新的最优路径搜索算法,算法首先采用分层建模技术,建立优化的层次化路网,然后在高层路网上,采用结合道路状况的启发式A*优化路径搜索算法进行最优路径的搜索,并通过在环境决策支持仿真系统的应急子系统中的应用验证了提出方法的有效性;同时对应急系统中普遍存在的目标点动态变化情况下的应急最优路径展开研究,提出一种结合直线型椭圆排除法的动态最优路径算法,并进行了仿真试验。5、探讨了环境决策支持仿真系统的实现问题,对环境决策支持系统涉及的上述关键技术进行了编程实现和考核,为环境决策支持系统的具体实施和应用打下了基础。学位论文最后一章在总结全文工作的基础上,对环境决策支持系统的发展方向进行了展望,并提出了后续研究工作的思路,对进一步的研究具有一定的指导意义,最后,就学位论文中开展的研究工作在实际场合中的应用进行了展望。(本文来源于《中南大学》期刊2009-05-01)

环境决策支持系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

概念机理模型和数据驱动模型两类异构水环境模型在编程语言、数据描述、模型结构和开发成果等方面都存在明显差异.为了实现异构水环境模型有效集成,针对两类异构模型的不同特点,采用元数据对异构模型进行统一抽象表达,通过Web Service技术对模型进行封装以提供统一的Web服务,实现异构模型一体化集成,开发了一个水环境决策支持系统原型.研究结果表明,该方法能够有效地屏蔽模型的异构性,提供统一的Web服务,提高了系统的通用性和可扩展性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

环境决策支持系统论文参考文献

[1].方艺辉.基于云计算和WebGIS的河口水环境决策支持系统[J].水利信息化.2018

[2].方艺辉,陈兴伟.水环境决策支持系统中异构模型的集成[J].福建师范大学学报(自然科学版).2018

[3].谢中起,卞航.基于大数据技术的环境决策信息支持系统创新与发展[J].湖北函授大学学报.2016

[4].郑琼,张新,陈永新,李万庆,杨纪伟.漳河流域水环境决策支持系统研究[J].测绘与空间地理信息.2015

[5].杨阳,徐洁,何春银,黎刚,叶瑞.基于水质模型的太湖水环境决策支持系统构建与应用[J].环境科学与技术.2014

[6].倪建军,刘明华,任黎,张传标.强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用——以湖泊水环境决策支持系统为例[J].系统工程理论与实践.2012

[7].刘雅君,杨景林,刘雅芬.基于GIS的水环境决策支持系统的开发与应用[J].电脑知识与技术.2011

[8].贾海峰,孔萌萌,郭羽,赵崎峰.水环境决策支持系统框架下的密云水库水质模型[J].清华大学学报(自然科学版).2010

[9].王博为,郭培源.叁峡库区资源环境决策支持系统应用研究[J].北京工商大学学报(自然科学版).2009

[10].王一军.环境决策支持系统的关键技术研究[D].中南大学.2009

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