本文主要研究内容
作者孟亦凡（2019）在《煤矿井下人员安全状况智能监控系统》一文中研究指出：煤矿井下人员的安全是煤矿生产安全中的重要一环。在目前井下的各种监测系统中,尚无以保障井下人员安全状态为核心目标的监控系统。管理人员无法实时掌握井下人员的安全状况,并根据井下人员的身体状况进行调整。物联网技术在矿山环境中的应用将提高管理者对矿山状况的全面掌控能力。本系统基于物联网技术、深度学习技术设计了针对井下人员安全状况的智能监控系统。本文首先介绍和分析了国内外对人体状态识别技术的研究,以及国内外关于雾计算与区块链在物联网系统中应用的研究现状。接着本文分析了井下人员安全状况智能监控系统的功能需求,设计了系统的整体方案。本系统分为边缘感知层、雾决策层、云服务层和管控应用层。边缘感知层负责感知井下人员的各种状态信息,而后通过边缘感知算法就地进行数据分析处理工作。边缘感知算法基于深度学习技术中的长短时记忆网络进行设计。雾决策层汇集区域内所有边缘感知节点数据,并根据数据进行异常事件溯源及决策工作。雾决策层采用区块链化的网络架构进行数据交互。这种网络架构保证了系统拥有较强的稳定性、抗毁伤能力使得系统在网络部分受损时,仍可为井下工作人员提供自身的实时状态信息。雾决策算法基于随机森林算法设计。云服务层用于收集雾决策层以及边缘感知层的数据,并提供给管控应用层以图形化的方式进行显示。最后,本文对系统的关键技术进行了测试,并分析了测试结果。本文设计的煤矿井下人员安全状况智能监控系统,具有状态识别精确、稳定性高、抗毁伤能力强等特点。为管理人员实时掌握井下人员安全状况提供了有效的解决方案,为煤矿生产安全提供了有力支撑。图 54 表 14 参 53
Abstract
mei kuang jing xia ren yuan de an quan shi mei kuang sheng chan an quan zhong de chong yao yi huan 。zai mu qian jing xia de ge chong jian ce ji tong zhong ,shang mo yi bao zhang jing xia ren yuan an quan zhuang tai wei he xin mu biao de jian kong ji tong 。guan li ren yuan mo fa shi shi zhang wo jing xia ren yuan de an quan zhuang kuang ,bing gen ju jing xia ren yuan de shen ti zhuang kuang jin hang diao zheng 。wu lian wang ji shu zai kuang shan huan jing zhong de ying yong jiang di gao guan li zhe dui kuang shan zhuang kuang de quan mian zhang kong neng li 。ben ji tong ji yu wu lian wang ji shu 、shen du xue xi ji shu she ji le zhen dui jing xia ren yuan an quan zhuang kuang de zhi neng jian kong ji tong 。ben wen shou xian jie shao he fen xi le guo nei wai dui ren ti zhuang tai shi bie ji shu de yan jiu ,yi ji guo nei wai guan yu wu ji suan yu ou kuai lian zai wu lian wang ji tong zhong ying yong de yan jiu xian zhuang 。jie zhao ben wen fen xi le jing xia ren yuan an quan zhuang kuang zhi neng jian kong ji tong de gong neng xu qiu ,she ji le ji tong de zheng ti fang an 。ben ji tong fen wei bian yuan gan zhi ceng 、wu jue ce ceng 、yun fu wu ceng he guan kong ying yong ceng 。bian yuan gan zhi ceng fu ze gan zhi jing xia ren yuan de ge chong zhuang tai xin xi ,er hou tong guo bian yuan gan zhi suan fa jiu de jin hang shu ju fen xi chu li gong zuo 。bian yuan gan zhi suan fa ji yu shen du xue xi ji shu zhong de chang duan shi ji yi wang lao jin hang she ji 。wu jue ce ceng hui ji ou yu nei suo you bian yuan gan zhi jie dian shu ju ,bing gen ju shu ju jin hang yi chang shi jian su yuan ji jue ce gong zuo 。wu jue ce ceng cai yong ou kuai lian hua de wang lao jia gou jin hang shu ju jiao hu 。zhe chong wang lao jia gou bao zheng le ji tong yong you jiao jiang de wen ding xing 、kang hui shang neng li shi de ji tong zai wang lao bu fen shou sun shi ,reng ke wei jing xia gong zuo ren yuan di gong zi shen de shi shi zhuang tai xin xi 。wu jue ce suan fa ji yu sui ji sen lin suan fa she ji 。yun fu wu ceng yong yu shou ji wu jue ce ceng yi ji bian yuan gan zhi ceng de shu ju ,bing di gong gei guan kong ying yong ceng yi tu xing hua de fang shi jin hang xian shi 。zui hou ,ben wen dui ji tong de guan jian ji shu jin hang le ce shi ,bing fen xi le ce shi jie guo 。ben wen she ji de mei kuang jing xia ren yuan an quan zhuang kuang zhi neng jian kong ji tong ,ju you zhuang tai shi bie jing que 、wen ding xing gao 、kang hui shang neng li jiang deng te dian 。wei guan li ren yuan shi shi zhang wo jing xia ren yuan an quan zhuang kuang di gong le you xiao de jie jue fang an ,wei mei kuang sheng chan an quan di gong le you li zhi cheng 。tu 54 biao 14 can 53
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽理工大学的孟亦凡，发表于刊物安徽理工大学2019-07-08论文，是一篇关于人员监控论文,低功耗广域网论文,深度学习论文,雾计算论文,安徽理工大学2019-07-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽理工大学2019-07-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：人员监控论文; 低功耗广域网论文; 深度学习论文; 雾计算论文; 安徽理工大学2019-07-08论文;