导读:本文包含了数据语义一致性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间数据,地名,一致性匹配,语义
数据语义一致性论文文献综述
李可霞[1]（2017）在《地名数据语义一致性匹配研究》一文中研究指出随着互联网+时代的到来,全球信息化进程不断加快,地理信息系统迅速发展并被广泛应用,积累了大量的信息资源。在空间数据产生与更新的过程中,空间数据的一致性匹配决定着地理空间信息的可用性与有效性,日益受到广泛关注。其中,地名作为基础地理信息数据和地理空间数据的重要构成部分,其一致性匹配也成为了多源地理空间数据集成以及地理信息检索中的关键研究。同时,伴随人们对地理空间信息交流的需求持续增多,地名的语义已逐渐变成了地理信息沟通与表达以及地理服务的核心。地名数据的语义一致性匹配计算作为重要的理论问题,在消除地名歧义、判别重复地名和实现地名精准检索中都有重要的应用,有必要对其进行深入的研究。本文首先阐述了地名语义一致性匹配的研究背景与意义以及空间数据语义一致性匹配与地名一致性匹配的国内外研究现状,同时剖析了地名及一致性的概念与相关理论,探究了地名分类、地名特征、地名语义以及其特殊的构词方式,并对地名变化的原因与造成地名语义不一致的多种因素进行了分析。其次,本文针对已有的地名匹配方法中存在的不足,结合规范汉语地名的词语特点,模拟人们的认知习惯,将地名语义一致性的匹配与地名语义相似度的计算相联系,在综合地名通名与专名的语义相似度匹配算法的基础上,通过动态确定权重的方式对相似地名进行了综合语义相似度的计算,以达到地名语义匹配的目的。在通名语义相似度计算时,根据地名的分类建立了地名类型本体作为地名通名语义一致性计算时的载体,并总结阐述了已有的基于本体计算概念相似度的算法,选择了基于语义距离的算法来度量地名通名的相似度,且引入了多种影响因子对原有算法进行了优化改进。最后,对改进算法进行了试验分析。结合地名数据,通过C#程序语言编写,实现了地名语义匹配综合相似度计算平台,利用改进算法对地名通名语义相似度和地名综合相似度进行了计算,得到匹配结果,与人们的主观判断值和其他地名匹配算法进行了对比。结果表明算法贴近人们的认知,是可行且有效的。(本文来源于《西南石油大学》期刊2017-05-01）
李国忠,李霖,张航[2]（2016）在《地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例》一文中研究指出为实现地理信息服务智能化的目标,构建知识地理本体数据库,需要在数据入库前,对实例数据进行语义一致性检查。本研究通过对实例数据进行语义关系分析,以水系数据为例,制定了相应的语义检查规则,并运用Arc GIS空间分析和建模工具实现相应功能。在传统数据检查的基础上增加语义层面的保证,本研究为智能化的地理信息系统应用提供数据保障。(本文来源于《地理信息世界》期刊2016年02期）
数据语义一致性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现地理信息服务智能化的目标,构建知识地理本体数据库,需要在数据入库前,对实例数据进行语义一致性检查。本研究通过对实例数据进行语义关系分析,以水系数据为例,制定了相应的语义检查规则,并运用Arc GIS空间分析和建模工具实现相应功能。在传统数据检查的基础上增加语义层面的保证,本研究为智能化的地理信息系统应用提供数据保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据语义一致性论文参考文献
[1].李可霞.地名数据语义一致性匹配研究[D].西南石油大学.2017
[2].李国忠,李霖,张航.地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例[J].地理信息世界.2016