导读:本文包含了两阶段随机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,无功优化,网络重构,随机矩阵
两阶段随机论文文献综述
安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇[1]（2019）在《基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化》一文中研究指出无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种考虑重构的基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化方法,先确定当前配电网的拓扑结构,再确定无功优化控制策略。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将传统无功控制策略和开关状态作为输出,利用支持向量机学习系统特征与优化运行策略之间的非线性映射关系,建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。基于改进的IEEE-37节点主动配电网仿真模型,对比分析了传统优化方法、场景匹配方法和所提方法的优化效果。结果表明,所提方法可进一步提高优化效果,实现了无功优化与配电网重构间的协调控制,不需要配电网的模型和参数,在线决策速度快,为基于大数据的配电网优化运行提供了一条新途径。(本文来源于《供用电》期刊2019年10期）
杨玉桢,杨铭[2]（2019）在《两阶段高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于随机前沿模型的实证分析》一文中研究指出基于2007—2016年中国29个省份的面板数据,运用SFA模型分析了技术研发和成果转化两阶段高技术产业的创新效率及其影响因素。结果表明:两阶段高技术产业创新效率水平差异较大,整体上呈东高西低阶梯状分布。企业规模、政府支持水平、区域发展程度对技术研发阶段高技术产业创新效率的影响存在差异,而对成果转化阶段高技术产业创新效率均产生了正向影响。(本文来源于《管理现代化》期刊2019年05期）
侯丽娜,孙海琳[3]（2019）在《交通网络下的多厂商两阶段随机非合作博弈问题——基于随机变分不等式》一文中研究指出研究集生产、运输和销售为一体的多个制造商在随机市场环境下的两阶段随机非合作博弈问题.首先,建立了该两阶段随机非合作博弈问题的模型,然后将其转化为两阶段随机变分不等式(Stochastic Variational Inequality,简称SVI).在温和的假设条件下,证明了该问题存在均衡解,并通过Progressive Hedging Method(简称PHM)进行求解.最后,通过改变模型中随机变量的分布和成本参数,分析与研究厂商的市场行为.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年03期）
于海雯,易昕炜,徐少平,张贵珍,刘婷云[4]（2019）在《两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测》一文中研究指出目的基于卷积神经网络(CNN)在图块级上实现的随机脉冲噪声(RVIN)降噪算法在执行效率方面较经典的逐像素点开关型降噪算法有显着优势,但降噪效果如何取决于能否对降噪图像受噪声干扰程度(噪声比例值)进行准确估计。为此,提出一种基于多层感知网络的两阶段噪声比例预测算法,达到自适应调用CNN预训练降噪模型获得最佳去噪效果的目的。方法首先,对大量无噪声图像添加不同噪声比例的RVIN噪声构成噪声图像集合;其次,基于视觉码本(visual codebook)采用软分配(soft-assignment)编码法提取并筛选若干能反映噪声图像受随机脉冲噪声干扰程度的特征值构成特征矢量;再次,将从噪声图像上提取的特征矢量及对应的噪声比例分别作为多层感知网络的输入和输出训练噪声比例预测模型,实现从特征矢量到噪声比例值的映射(预测);最后,采用粗精相结合的两阶段实现策略进一步提高RVIN噪声比例的预测准确性。结果针对不同RVIN噪声比例的失真图像,从预测准确性、实际降噪效果和执行效率3个方面验证提出算法的性能和实用性。实验数据表明,本文算法在大多数噪声比例下的预测误差小于2%,降噪效果(PSNR指标)较其他主流降噪算法高2 4 d B,处理一幅大小为512×512像素的图像仅需3 s左右。结论本文提出的RVIN噪声比例预测算法在各个噪声比例下具有鲁棒的预测准确性,在降噪效果和执行效率两个方面较经典的开关型RVIN降噪算法有显着提升,更具实用价值。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年07期）
田亮,谢云磊,周桂平,葛维春[5]（2019）在《基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略》一文中研究指出随着中国电力体制改革的推进,热电厂可参与的能量市场呈现多样化。为了在多能量市场中使热电厂的收益最大化,提出基于两阶段随机规划的热电厂深度调峰辅助服务市场竞价策略。采用拉丁超立方场景法对负荷不确定性建模,并通过相应指标对场景的生成质量进行评估。为考虑竞争对手的可能报价和投标量及相应约束,采用动态排队法对深度调峰市场进行出清,得到深度调峰市场边际出清价格和出清量以确定热电厂在电能市场和深度调峰市场的投标量。最后以热电厂总收益最大为目标确定报价系数。算例结果表明,拉丁超立体法生成的场景质量比蒙特卡洛法生成的场景质量高,此外,同时参与电能市场和深度调峰市场的收益高于只参与单一市场的收益,而且配置储热罐会进一步提升收益。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
关钦月,王波,朱成亮,马恒瑞,张黎明[6]（2019）在《考虑需求响应的光伏发电系统两阶段随机调度模型》一文中研究指出西北地区光伏发电比例的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战.为此,将需求侧响应作为虚拟备用来克服传统调度备用形式单一的劣势;采用基于不确定性参数模糊化的两阶段随机模型,在充分考虑光伏发电出力的随机性与波动性的基础上充分体现了机侧备用与虚拟备用的经济特性,建立了基于预测误差场景概率的高比例光伏发电系统需求侧联合调度模型;采用细菌群体趋药性算法进行求解,以经典的6机系统和实际西北光伏发电系统作为研究对象进行了仿真分析,从而证明了所提调度模型的有效性以及可行性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
张鹏,胡昌华,白灿,张优,张建勋[7]（2019）在《考虑随机效应的两阶段退化系统剩余寿命预测方法》一文中研究指出针对退化过程呈现两阶段特征的随机退化系统剩余寿命预测问题,建立两阶段维纳过程退化模型,并引入随机效应描述样本间差异性。基于时间-空间变化方法以及变点处退化值的随机特性,给出首达时间意义下系统寿命分布解析表达形式。提出一种基于期望最大化(expectation maximization, EM)算法和贝叶斯理论的模型参数离线辨识和在线更新算法。最后,结合液力耦合器(liquid coupling device, LCD)的实际退化数据,验证所提方法的可行性与有效性,并说明其工程应用价值。(本文来源于《中国测试》期刊2019年01期）
任咏红,姚佳丽,聂操男,任健盛[8]（2018）在《具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价形式》一文中研究指出确定的二阶锥规划(DSOCP)是一类凸优化问题,为处理DSOCP的数据的不确定性,具有补偿的随机二阶锥规划问题备受关注.有许多重要的实际问题,如随机欧几里得设施位置问题、具有损失风险约束的投资组合优化问题、最优覆盖随机椭球问题等均可建模为具有补偿的随机二阶锥规划问题,有效求解方法多为内点法.讨论具有补偿的随机两阶段二阶锥规划问题,在Slater约束规范条件下,探讨了第二阶段问题的对偶问题及最优值函数的次微分性质,在随机变量的概率分布具有有限支撑的条件下,给出了两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价的线性二阶锥规划问题.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
段庆松[9]（2018）在《线性二阶锥两阶段随机规划问题的渐近性质》一文中研究指出两阶段随机规划问题包含上下两阶段最优化问题,在实际生活中有很多的应用,例如报童问题和任务指派问题.本文从两个方面对线性两阶段随机规划问题进行深入的研究.一方面,研究带有二阶锥约束的线性两阶段随机规划问题的定性和定量的稳定性分析,并得到第二阶段问题最优值函数的Hadamard方向可微性及统计推断和经验近似估计等结论.另一方面,注意到两阶段问题与双层规划问题有着密切的联系.用光滑增广Lagrangian方法来研究一个带有抽象约束的非光滑非凸的双层优化问题,在较弱的条件下证明了该算法的收敛性,并用数值实验验证了算法的有效性.每章的具体内容如下.第叁章研究了所有参数都为随机变量的线性二阶锥两阶段随机规划问题及其对偶问题的扰动性质.首先证明扰动问题及其对偶问题均满足Slater条件,然后得到扰动问题及其对偶问题的可行集映射是连续的且水平有界的,最后证明了两问题解集映射是上半连续的.第四章在上一章的基础上考虑将第二阶段问题转化为一个极小极大最优化问题,利用Lagrangian对偶性质来证明该问题的最优值函数是Lipschitz连续的且Hadamard方向可微,并得到此最优值函数的样本均值近似(SAA)估计的渐近分布.第五章研究在随机变量的概率分布被扰动时,线性二阶锥两阶段随机规划问题的定量稳定性分析.首先证明了原问题和对偶问题的可行集在Hausdorff距离意义下都是局部Lipschitz连续的,然后推出第一阶段问题的目标函数在Hausdorff距离意义下是Lipschitz连续的,并且得到了扰动问题的最优值函数和最优解集映射的定量稳定性分析结果.最后将该结论应用于最优值函数和最优解集映射的收敛分析,从而得到了随机规划问题的经验近似结果.第六章讨论了用增广Lagrangian方法求解一类具有抽象约束的非光滑非凸最优化问题.首先证明了惩罚因子有界时,该算法所生成的迭代序列的任何聚点都是一个可行的稳定点,然后得到WNNAMCQ可以保证惩罚因子有界性的结论.最后将该算法应用到双层规划问题上,并给出了数值计算结果.(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-11-08）
池焱荣,刘建军,胡常伟[10]（2018）在《带随机返修的两阶段流水车间批调度问题的动态控制》一文中研究指出将批调度问题扩展至带随机返修的两阶段流水车间环境中,基于企业对交货准时性的需求,构建了一种以最小化平均拖期指数为目标的前瞻实时控制算法,算法可由2个事件驱动:(1)前阶段事件触发组批决策确定空闲机器的最佳开工批次,同时联动触发后阶段组批决策确定其对应的回火排产方案;(2)出现特定返修事件触发后阶段组批决策更新当前回火排产方案。为了排除多工件族在决策时的相互影响,在确定各阶段最佳上机批次时先对每个工件族确定最佳方案,然后综合评价确定全局最佳方案,仿真试验表明,该算法具有明显的优越性和鲁棒性。(本文来源于《模具工业》期刊2018年10期）
两阶段随机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于2007—2016年中国29个省份的面板数据,运用SFA模型分析了技术研发和成果转化两阶段高技术产业的创新效率及其影响因素。结果表明:两阶段高技术产业创新效率水平差异较大,整体上呈东高西低阶梯状分布。企业规模、政府支持水平、区域发展程度对技术研发阶段高技术产业创新效率的影响存在差异,而对成果转化阶段高技术产业创新效率均产生了正向影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两阶段随机论文参考文献
[1].安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇.基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化[J].供用电.2019
[2].杨玉桢,杨铭.两阶段高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于随机前沿模型的实证分析[J].管理现代化.2019
[3].侯丽娜,孙海琳.交通网络下的多厂商两阶段随机非合作博弈问题——基于随机变分不等式[J].运筹学学报.2019
[4].于海雯,易昕炜,徐少平,张贵珍,刘婷云.两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测[J].中国图象图形学报.2019
[5].田亮,谢云磊,周桂平,葛维春.基于两阶段随机规划的热电机组深调峰辅助服务竞价策略[J].电网技术.2019
[6].关钦月,王波,朱成亮,马恒瑞,张黎明.考虑需求响应的光伏发电系统两阶段随机调度模型[J].武汉大学学报(工学版).2019
[7].张鹏,胡昌华,白灿,张优,张建勋.考虑随机效应的两阶段退化系统剩余寿命预测方法[J].中国测试.2019
[8].任咏红,姚佳丽,聂操男,任健盛.具有补偿的两阶段随机二阶锥规划问题的一个等价形式[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2018
[9].段庆松.线性二阶锥两阶段随机规划问题的渐近性质[D].大连理工大学.2018
[10].池焱荣,刘建军,胡常伟.带随机返修的两阶段流水车间批调度问题的动态控制[J].模具工业.2018