复杂产品设计论文-吕中意,杨波,黄峰

复杂产品设计论文-吕中意,杨波,黄峰

导读:本文包含了复杂产品设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:产品设计,QFD,外观设计,需求模型

复杂产品设计论文文献综述

吕中意,杨波,黄峰[1](2019)在《基于QFD的复杂产品外观设计与改进》一文中研究指出复杂产品研发受多重特性约束,常采取功能导向设计理念,因此,其外观设计易表现出客户需求信息模糊和工程约束干扰创意发散等问题。针对该问题,以情景分析法初步明确客户需求,建立基础需求模型,适应草案阶段的发散性要求;以草案评估提示及草案设计缺口作为引导,建立增强需求模型,适应改进设计阶段的聚合性要求;通过联合分析法量化外观设计因素评估权重系数,采用李克特量表和模糊矩阵进行方案优度评估。以某企业落地电气柜外观设计为例,证明基于QFD的基础需求模型和增强需求模型有助于提升复杂产品外观设计的科学性。(本文来源于《机械设计》期刊2019年11期)

陈洪转,万良琪,欧阳林寒,李亚平[2](2019)在《面向复杂装备精密产品质量特性的Kriging-RBDO可靠性优化设计》一文中研究指出不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品质量特性波动与可靠性疲劳退化是精密微机电系统领域的基础性工程难题.针对这一基础性工程难题,提出一种面向复杂装备柔顺机构精密产品可靠性优化设计模型.利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design, LHD)构建试验设计组合方案,通过有限元数值模拟获取各试验设计组合方案的质量特性值.据此,采用Kriging代理模型建立质量特性与不确定设计参数之间复杂非线性函数关系模型.在此基础上,引入基于可靠性优化设计(Reliability-based design optimization, RBDO)策略,构建面向复杂装备柔顺机构精密产品Kriging-RBDO可靠性优化设计模型.算例表明,所提出的方法在不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品早期质量设计方面具有良好的抗疲劳退化特性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期)

李伟湛,杨先英[3](2019)在《基于模块化功能分解的大型复杂构造产品造型设计方法》一文中研究指出目的提高大型复杂构造产品在概念设计的可控性与创意效率,探索从功能分析到创意的迭代过程。方法依据产品功能布局与各个部件的相互作用关系,分析进行功能模块化定义的条件与原理,从不同功能层进行功能分解,通过图形化的方式展开功能示意,梳理模块化概念设计的基本过程;以一款平地机产品为例,对其驾驶舱、动力舱、车身、作业模块等功能区分及布列进行规划分析,形成不同的划分组合,提供不同的造型选择,利用工业设计的创意方法,在此基础上展开外观造型创意,利用计算机辅助设计软件进行创意方案的设计表达,最后基于方案的效果进行概念化设计评价。结果完成该产品的概念设计,验证模块化功能分解的效果。结论在概念设计阶段,模块化的功能分解方法有效引导了设计团队的创意方向,为大型复杂产品提供了创意设计参考。(本文来源于《包装工程》期刊2019年16期)

冯国奇,崔东亮,张琦,代学武[4](2019)在《神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用》一文中研究指出复杂产品有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)费用很高,给多目标优化(Multi-Objective Optimization,MOO)带来很大困难。提出一种人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)辅助的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)处理这类计算密集的设计问题:以基于噪声的虚拟样本丰富ANN的训练样本集,通过虚拟样本的控制参数和ANN模型参数的协同优化提高ANN泛化能力;以此ANN为代理模型支持多目标粒子群算法的进化,并采用基于网格邻域信息的拥挤指标提高Pareto前沿的收敛性、多样性及均匀性。最后,以航空发动机高压涡轮盘(High Pressure Turbine Disc,HPTD)多目标优化案例验证该策略的有效性和可用性。试验证明,这种面向成本的MOO方法降低了复杂产品多目标优化的工程应用难度,提高了设计质量。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年04期)

李靖,张新卫,王克勤,同淑荣[5](2019)在《面向复杂产品配置设计的组件模型构建》一文中研究指出对预定义的产品组件进行配置设计、实现产品快速定制,是解决用户多样化需求与产品开发时间成本之间矛盾的有效方法。其中,构建产品组件模型是实现配置设计的前提。引入软件工程中面向对象的思想,对复杂产品的组件模型构建方法进行研究。首先对目前复杂产品的组件构建方法进行了文献分析,然后对基于面向对象思想的组件构建过程进行了研究,包括组件封装、组件实例化及扩展机制等,最后以工业机器人中的零部件为例,对所提的组件构建方法进行了验证。论文研究对复杂产品重用以往知识,实现快速配置设计,具有重要意义。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年07期)

李彩伟,何冰梅,王恩青[6](2019)在《面向复杂产品的精益设计平台研究及应用》一文中研究指出复杂产品是指客户需求复杂、产品组织复杂、技术原理复杂、制造过程复杂、项目管理复杂、影响因素复杂的一类产品,如船舶、航天器、飞机、武器系统等,这类产品包含大量的用户定制的零部件,需要融合多种知识和技能。复杂产品制造业是国民经济和国家安全的重要基础,发挥着举足轻重的作用,提高我国复杂产品制造业的国际竞争力,对实现世界制造大国、制造强国具有重大意义(本文来源于《中国信息化》期刊2019年07期)

程永波,陈洪转,杨秋,齐慧娟,王海燕[7](2019)在《基于TCPN复杂产品设计任务资源调度及应用研究》一文中研究指出针对复杂产品设计任务模块资源调度冲突问题,在分析TCPN网中资源约束下基本结构的设计任务元活动变迁的输入与输出资源库所数量的基础上,构建基于TCPN网设计任务模块的资源约束TCPN模型,围绕资源约束TCPN网中同步活动任务变迁与非同步活动任务变迁,给出不同的资源约束调度规则,并设计完整的资源约束调度算法与修正算法,研究给出可调度的设计任务模块资源约束TCPN网.最后,以J企业某型号汽车研发项目为例,构建汽车底盘设计模块设计任务元的资源约束TCPN模型并进行求解,给出汽车底盘设计任务模块的可调度资源配置,实现汽车底盘协同研发资源约束TCPN网中的所有设计任务元活动变迁皆可调度.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年06期)

李浩,陶飞,王昊琪,宋文燕,张在房[8](2019)在《基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术》一文中研究指出数字孪生是实现物理信息深度融合的一个重要抓手,复杂产品设计和制造信息物理融合是其中最重要的环节,为最终智能制造的落地提供了有效途径。当前,针对数字孪生技术的研究与应用主要集中在车间运行和产品运维等方面,而将数字孪生技术应用于复杂产品设计与制造融合的研究较少。产品设计是智能制造的第一个环节,也是产生数字孪生体的第一个环节,研究基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发对实现后续的智能加工、装配和运维等具有重要影响。为此,分析了基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发内涵,提出了基于数字孪生的复杂产品环形设计框架;基于所提出的框架,从需求分析、概念设计、个性化配置设计、虚拟样机、多学科融合设计和数据管理等方面,探索了基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发中的关键技术;通过两个典型应用案例,展示了数字孪生关键技术在复杂产品设计制造一体化开发中的应用场景。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年06期)

李琳利,李浩,顾复,丁宁,顾新建[9](2019)在《基于数字孪生的复杂机械产品多学科协同设计建模技术》一文中研究指出数字孪生技术能够实现产品物理模型和信息模型的融合与迭代优化,从而缩短产品研发周期、降低返工成本。针对复杂产品多学科协同性差、研发成本高的难题,将数字孪生的理念引入到复杂机械产品多学科协同设计中。分析了多学科协同设计和数字孪生的研究进展,从全生命周期的视角探讨了产品、生产及其性能数字孪生模型的信息表达、集成与数据交互问题,给出了数字孪生的演变过程模型;在分析产品数字孪生多阶段建模过程的基础上,设计了一个产品数字孪生多学科协同设计建模参考架构,提出了机电一体化的多学科协同设计与虚拟工程方法和产品数字孪生多学科协同设计关键技术,通过优化仿真和虚拟调试构建了复杂机械产品的数字孪生模型,解决了产品全生命周期中机械、电气和自动化等多学科系统的信息物理融合问题。通过案例验证了所提数字孪生多学科建模理论及其优化方法的可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年06期)

萨日娜,李纬天,魏金泉[10](2019)在《基于可共性设计的复杂产品布局方案预测方法》一文中研究指出针对基于功能的复杂产品方案设计中,产品非功能信息模糊难以确定布局方案特点,提出基于可共性设计的复杂产品布局方案预测方法。构建可供性与布局特性矩阵,给出可供性重要度,对产品期望可供性和不被期望的可供性进行综合评价。以布局方案特性为输入,可供性评价值为输出,借助广义回归神经网络算法,建立可供性与布局特性非线性关系模型。利用可供性与布局特性非线性关系模型,预测产品布局方案可供性评价值。以可供性综合评价预测值为适应度函数,以可供性综合评价值最大为目标,对布局方案实数编码染色体,采用遗传算法机制进行求解。最后以数控加工中心为例验证了所提方法的有效性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年06期)

复杂产品设计论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品质量特性波动与可靠性疲劳退化是精密微机电系统领域的基础性工程难题.针对这一基础性工程难题,提出一种面向复杂装备柔顺机构精密产品可靠性优化设计模型.利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design, LHD)构建试验设计组合方案,通过有限元数值模拟获取各试验设计组合方案的质量特性值.据此,采用Kriging代理模型建立质量特性与不确定设计参数之间复杂非线性函数关系模型.在此基础上,引入基于可靠性优化设计(Reliability-based design optimization, RBDO)策略,构建面向复杂装备柔顺机构精密产品Kriging-RBDO可靠性优化设计模型.算例表明,所提出的方法在不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品早期质量设计方面具有良好的抗疲劳退化特性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

复杂产品设计论文参考文献

[1].吕中意,杨波,黄峰.基于QFD的复杂产品外观设计与改进[J].机械设计.2019

[2].陈洪转,万良琪,欧阳林寒,李亚平.面向复杂装备精密产品质量特性的Kriging-RBDO可靠性优化设计[J].控制与决策.2019

[3].李伟湛,杨先英.基于模块化功能分解的大型复杂构造产品造型设计方法[J].包装工程.2019

[4].冯国奇,崔东亮,张琦,代学武.神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用[J].系统管理学报.2019

[5].李靖,张新卫,王克勤,同淑荣.面向复杂产品配置设计的组件模型构建[J].制造业自动化.2019

[6].李彩伟,何冰梅,王恩青.面向复杂产品的精益设计平台研究及应用[J].中国信息化.2019

[7].程永波,陈洪转,杨秋,齐慧娟,王海燕.基于TCPN复杂产品设计任务资源调度及应用研究[J].系统工程理论与实践.2019

[8].李浩,陶飞,王昊琪,宋文燕,张在房.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统.2019

[9].李琳利,李浩,顾复,丁宁,顾新建.基于数字孪生的复杂机械产品多学科协同设计建模技术[J].计算机集成制造系统.2019

[10].萨日娜,李纬天,魏金泉.基于可共性设计的复杂产品布局方案预测方法[J].机械设计与制造.2019

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