导读:本文包含了大规模人工神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎,文本分类,模式识别,大规模人工神经网络
大规模人工神经网络论文文献综述
李福帮[1]（2009）在《基于大规模人工神经网络的可扩展文本分类算法研究》一文中研究指出目前,机器学习型文本分类算法在面向主题搜索引擎领域的应用已十分广泛,但由于其存在“一次性学习”问题,严重制约了其在综合搜索引擎领域的应用。所谓“一次性学习”,就是指对模式的学习需一次性完成,并且在学习新知识时会破坏已有知识。当分类类别一旦固定并训练完成后,若要进行类别的增加或删除,则需重新进行训练,无法继承原有的知识。综合搜索引擎的类别空间一般较大,特别是随着类别数量和训练文档数量的不断增加,机器学习型文本分类算法的“一次性学习”问题无法继承原有知识,将会导致训练时间不断增加,学习效率不断降低,有时甚至可能会出现学习失败的危险。为了解决此问题,本课题通过引入大规模人工神经网络理论中的分治思想和动态多叉树算法,实现了一种可扩展的文本分类算法。1.面向组构建不同子分类器。当类别和训练文档数量过大时,采用大规模神人工神经网络理论中的分治思想,将类别分成若干组,对每组分别使用传统文本分类算法训练出相应的分类器,这些分类器对组内的类别分类效果较好。2.有效组合子分类器。当子分类器通过简单的方法组合在一起使用时,分类效果大幅下降,为解决这个问题,本文采用动态多叉树算法对这些分类器进行组织以提高分类效果。3.类别扩充。当类别需要扩充时,只需针对扩充类别训练单独的分类器,并将训练好的分类器加入动态多叉树即可,而不必对以前的分类器进行重新训练,以实现知识的继承。针对这种可扩展的文本分类算法,进行了实验验证,结果表明,该算法克服了传统学习型文本分类算法的“一次性学习”问题,具有良好的训练并行性、类别可扩展性和知识可增殖性,并且具有与传统学习型文本分类算法接近的分类效果,完全适合应用于综合搜索引擎。(本文来源于《北京工业大学》期刊2009-05-01）
张燕军,张彦斌,成娟娟[2]（2007）在《基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断》一文中研究指出大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。(本文来源于《兵工自动化》期刊2007年04期）
大规模人工神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大规模人工神经网络论文参考文献
[1].李福帮.基于大规模人工神经网络的可扩展文本分类算法研究[D].北京工业大学.2009
[2].张燕军,张彦斌,成娟娟.基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断[J].兵工自动化.2007