无表征智能论文-袁蓥

无表征智能论文-袁蓥

导读:本文包含了无表征智能论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:表征,无表征,人工智能模型

无表征智能论文文献综述

袁蓥[1](2016)在《试论布鲁克斯的无表征人工智能模型》一文中研究指出相对于传统人工智能模型,布鲁克斯的无表征人工智能模型强调了环境和身体在智能中实时的、连续的耦合作用,而不是离线的表征操作程序。但是布鲁克斯的无表征人工智能模型对应的仅仅是简单的、低水平的智力层级,它并不足以排斥在人类智力的高级水平中符号表征层级的存在。(本文来源于《山西师大学报(社会科学版)》期刊2016年03期)

孟伟[2](2012)在《德雷福斯的“无表征智能”及其挑战》一文中研究指出立足梅洛-庞蒂的现象学思想和神经科学解释,德雷福斯提出了"无表征智能"的设想。基于不同角度对德雷福斯设想的批判性审视,我们看到这一设想面临着诸多挑战:很难确定专家级别的熟练技能行为完全脱离表征;命题式表征的批判并不意味着消除任何形式的表征;发挥现象学在认知科学研究中的积极作用需要阐明一种建设性的纲领。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2012年06期)

魏屹东,裴利芳[3](2009)在《论情境化潜意识表征——评德雷福斯的无表征智能理论》一文中研究指出情景化的智能可能是无表征的,它是一种潜意识过程。德雷福斯的技能获取理论表明,智能行为的两种最基本形式———学习和技能,能够被描述和解释,而无需借助于心灵或大脑表征。现象学的两个核心概念——意向弧和获得最大把握趋向,以及吸引子理论,对该理论作出了深入的分析与评价,表明无表征智能现象不仅大量存在,而且可能是人类智能的本质。(本文来源于《科学技术与辩证法》期刊2009年02期)

李建会[4](2007)在《论布鲁克斯的无表征智能理论》一文中研究指出无表征智能是美国着名机器人制造专家罗德尼.布鲁克斯(Rodney Brooks)提出的一种智能理论。布鲁克斯认为,传统人工智能在建造机器人时,采取的是"感觉-建模-计划-行动"框架,这种框架在表征问题上遇到了巨大的困难。实际上,机器人的行动方式完全不必如此复杂,只需要两个步骤就可以:即感觉,然后行动。我们在建造机器人时,完全可以放弃表征范式所要求的那些复杂的计划、映射和认知等表征内容,而采取基于行为的包容结构。在包容理论指导下,布鲁克斯制造了"艾伦"、"赫伯特"、"成吉斯"、"考格"等机器人。布鲁克斯的理论取得了一定的成功,但也遇到一些新的困难。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2007年07期)

无表征智能论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

立足梅洛-庞蒂的现象学思想和神经科学解释,德雷福斯提出了"无表征智能"的设想。基于不同角度对德雷福斯设想的批判性审视,我们看到这一设想面临着诸多挑战:很难确定专家级别的熟练技能行为完全脱离表征;命题式表征的批判并不意味着消除任何形式的表征;发挥现象学在认知科学研究中的积极作用需要阐明一种建设性的纲领。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

无表征智能论文参考文献

[1].袁蓥.试论布鲁克斯的无表征人工智能模型[J].山西师大学报(社会科学版).2016

[2].孟伟.德雷福斯的“无表征智能”及其挑战[J].自然辩证法研究.2012

[3].魏屹东,裴利芳.论情境化潜意识表征——评德雷福斯的无表征智能理论[J].科学技术与辩证法.2009

[4].李建会.论布鲁克斯的无表征智能理论[J].自然辩证法研究.2007

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