本文主要研究内容
作者邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪（2019）在《工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法》一文中研究指出：针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97. 1%。
Abstract
zhen dui gong jian biao mian di dui bi du que xian ,di chu yi chong ji yu tu xiang wang ge de hui du tong ji fen xi shi bie xin fang fa ,shou xian gou zao li yong kong yu he zhi yu xin xi de lv bo fang shi ,dui yuan shi tu xiang jin hang chu li ;ran hou dui tu xiang jin hang wang ge hua fen ,bing dui wang ge tu xiang de hui du zhi shang tong ji fen xi ,shi xian dui que xian mu biao de shi bie 。shi yan jie guo biao ming :dui di dui bi du que xian shi bie zhun que lv da dao 97. 1%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计量学报的邵伟,彭鹏,周阿维,赵迪，发表于刊物计量学报2019年05期论文，是一篇关于计量学论文,表面缺陷论文,低对比度论文,灰度统计分析识别论文,边界模糊论文,计量学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计量学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：计量学论文; 表面缺陷论文; 低对比度论文; 灰度统计分析识别论文; 边界模糊论文; 计量学报2019年05期论文;