本文主要研究内容
作者刘明敏（2019）在《数控机床热误差模型稳健性分析》一文中研究指出：本文探讨了不同的数控机床热误差补偿模型的稳健性,具体进行了采用支持向量机法、最小二乘算法以及时间序列分布滞后法建立的热误差补偿模型的分析。在不同的实验条件下对这三个预测模型进行预测精度分析,从而为热误差建模提供参考。本文结果显示,基于支持向量机的模型拟合精度最高,具有较强的稳健性和良好的预测效果,该算法可以用来进行数控机床热误差补偿建模分析。
Abstract
ben wen tan tao le bu tong de shu kong ji chuang re wu cha bu chang mo xing de wen jian xing ,ju ti jin hang le cai yong zhi chi xiang liang ji fa 、zui xiao er cheng suan fa yi ji shi jian xu lie fen bu zhi hou fa jian li de re wu cha bu chang mo xing de fen xi 。zai bu tong de shi yan tiao jian xia dui zhe san ge yu ce mo xing jin hang yu ce jing du fen xi ,cong er wei re wu cha jian mo di gong can kao 。ben wen jie guo xian shi ,ji yu zhi chi xiang liang ji de mo xing ni ge jing du zui gao ,ju you jiao jiang de wen jian xing he liang hao de yu ce xiao guo ,gai suan fa ke yi yong lai jin hang shu kong ji chuang re wu cha bu chang jian mo fen xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技创新导报的刘明敏，发表于刊物科技创新导报2019年06期论文，是一篇关于数控机床论文,热误差补偿论文,支持向量机论文,最小二乘算法论文,分布滞后算法论文,科技创新导报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技创新导报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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