导读:本文包含了交互验证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动终端,智能网联,用户感知,T-BOX
交互验证论文文献综述
郭天娇,张东波,林杰,刘臣园,李治民[1]（2019）在《智能汽车与移动终端的网联交互验证方案》一文中研究指出简述智能汽车与移动终端之间网联交互的基本内容,设计智能汽车与移动终端网联交互的验证方案,针对移动终端的功能特性,从感官品质、场景评价、应用安全和功能逻辑4个方面对移动终端的测试解决方案进行探讨,并以典型产品和功能点为例,详述移动终端的测试手段。通过上述4个维度策略的验证,确保产品符合设计要求和用户需求,增强竞品的市场表现力。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年12期）
殷开梁,刘文杰[2]（2019）在《熵差计算公式的交互验证》一文中研究指出针对学生对化学热力学中熵差计算公式难以准确记忆和掌握的问题,提出了一种通过计算公式交互验证来强化公式记忆的方法。先介绍了从熵变定义出发的常规演绎法,再介绍了另外一种从热力学基本方程和全微分出发的微分演绎法,并对2种演绎法得到的熵差计算结果进行了交叉验证。此外,对理想气体绝热过程方程和相应的熵差计算公式也进行了相互推证。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2019年14期）
林仁文,杨熠[3]（2018）在《中国股票市场的趋势预测——基于多维交互验证法》一文中研究指出股票市场是现代金融的核心组成部分,准确有效地预测其运行规律,对于投资者和管理者来说都极为重要。尽管大量研究表明,股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化规律具有一定的趋势性,但如何预测与确认其趋势一直都是困扰投资者的难题。本文提出了多维交互验证法,尝试从驱动面、心理面、行为面等多个维度出发,来预测股票市场的趋势。本文还针对上证综合指数建立多维决策树模型,对该方法进行检验。实证分析的结果表明:多维交互验证法在预测股票市场的月度趋势方面,具有较好的有效性和可行性。(本文来源于《上海对外经贸大学学报》期刊2018年06期）
黄欢好,马静,林建滨[4]（2018）在《浅谈基于叁维GIS的多源数据交互验证系统》一文中研究指出所谓叁维GIS,是地理信息系统,通过叁维坐标绘制而成的空间信息系统。目前部分领域使用此技术,比如采矿、地质、石油等领域。我省气象工作者受此启发,开辟了气象行业一个新的研究发展方向:基于叁维GIS技术,研究一套多源数据交互验证系统,目的在于将原有单一的海陆空叁种气象设备和其采集的数据结合当下的地理环境进行可视化验证研究,便于形成一套完整的气象监测系统。(本文来源于《民营科技》期刊2018年09期）
张广瑞[5]（2018）在《读书与旅游：知识交互验证的过程》一文中研究指出古语云，“读万卷书，行万里路”。这句话并未说孰轻孰重，只是说读书和行路都重要，更没有说读书不如行路好。这里的读书说的是一种静态的学习，而行路则指的是动态的阅历。如果说读书是从书本上获得知识、从前人的经历中获得营养的话，那么外出旅行，则是通过自己(本文来源于《人民政协报》期刊2018-05-18）
吴双,涂斌,陈志,彭博,郑晓[6]（2016）在《近红外光谱结合蒙特卡洛交互验证奇异样本筛选的橄榄油掺伪定性定量分析》一文中研究指出采用基于蒙特卡洛交互验证(MCCV)奇异样本筛选的近红外光谱技术结合支持向量机(SVM)对橄榄油掺伪进行定性和定量分析。应用近红外光谱仪采集将大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油掺入橄榄油中的188个掺伪样本光谱图。采用蒙特卡洛交互验证(MCCV)方法剔除橄榄油掺伪样本光谱数据中的奇异样本,剔除3个奇异样本。利用多元散射校正(MSC)、去趋势技术(DT)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV-DT)分别对奇异样本筛选前后的掺伪样本光谱数据进行预处理,选择网格搜索算法(GS)对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。应用支持向量机分类(SVC)方法建立掺伪油的品种定性分类校正模型;采用竞争性自适应重加权算法(CARS)选择奇异样本筛选前后的掺伪样本光谱数据的特征变量,应用支持向量机回归(SVR)建立掺伪油含量快速预测的定量校正模型。试验表明,采用MCCV方法剔除奇异样本后,建立的掺伪油品种鉴别模型的预测准确率达到100%,而建立的GS-SVR模型能够快速预测橄榄油掺伪量,特别是建立SNV_DT-CARS-SVR模型的校正集和预测集相关系数R分别达到99.80%、99.13%,均方误差(MSE)分别为0.0142、0.0535,综合性能最好。结果表明,采用激光近红外光谱分析技术可以实现橄榄油掺伪的定性-定量分析。(本文来源于《食品科技》期刊2016年10期）
郭崇滨,陈宏宇,韩兴博,朱晓铖[7]（2016）在《遥感观测卫星多系统交互验证的可视化仿真》一文中研究指出为更加直观地了解卫星任务全过程和验证卫星系统设计正确性,需要研究一种涉及结构、任务、姿控、指向、载荷等系统交互验证的可视化仿真系统。首先提出一种考虑卫星任务演示以及主要技术指标验证的系统架构。然后研究该架构下不同系统之间的接口问题,实现简单快速的多系统交互设计。最后以具体的航天任务为例,实现可视化仿真系统的系统设计、软件开发和场景建设。实验结果直观地演示了卫星构型、工作模式、在轨状态、成像能力等功能特性。同时也验证了姿控能力、工作模式、成像模式等技术指标的正确性。设计的仿真系统能满足系统真实的交互性、实时性、准确性要求,且具有良好的沉浸感和较高的可信性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年04期）
刘霜梅,高新宇,谭星亮[8]（2016）在《基于UVM实现TCP/IP协议栈的自动化交互验证平台》一文中研究指出验证平台以TCP/IP协议栈为验证对象,利用System Verilog语言构建基于UVM的自动化交互验证平台。文章以上传TFTP文件为例详细介绍验证对象及验证平台的设计结构,并详细介绍了验证平台的两大特点:利用sequnce机制中的response机制和TLM的标准接口实现验证平台与设计自动化交互,大大简化了激励的复杂度;利用UVM的phase机制的自动执行特性及jump函数更真实的模拟了实际中常见的系统突发复位情况,并简化了验证平台的复杂度,增强了验证平台的可靠性,使验证更充分。(本文来源于《中国集成电路》期刊2016年03期）
曾炜[9]（2015）在《装备分布式保障平台信息交互验证系统研制》一文中研究指出保障力量在战争中具有举足轻重的地位,随着信息化技术和武器装备技术的突飞猛进,对保障技术也相应提出更高要求。针对我国当前多级体制的保障系统出现的信息孤岛而导致的信息隔离的问题,本课题通过分析分布式保障场景而设计并研制基于WEB服务器的信息交互验证系统,以验证用网络化平台解决分布式保障信息交互的可行性。本文首先对国内外分布式保障系统及其信息交互问题进行综述,分析了国内保障平台存在的信息孤岛现象及其解决办法。然后在分析信息孤岛问题的基础上对分布式保障的信息交互验证系统进行了需求分析,包括分布式保障场景分析、层次划分和保障过程分析,提出了使用WEB通信方案解决信息交互问题,并对各形态下的数据进行了规划。随后,在提出信息交互和数据规划等关键技术的基础上,针对基层级和基地级各节点的逻辑关系进行软件详细设计,使各节点在网络化平台上协同工作。最后,本课题对研制的信息交互验证系统的进行功能性上的演示和性能上的测试。本课题通过对装备的分布式保障平台信息交互验证系统的研制与测试表明,本课题设计的基于WEB服务器的分布式保障平台能够实时地对武器装备及其保障资源群进行监控,实现精确保障和聚焦保障的目标,使达到军事效益和经济效益的共赢成为可能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
吴新涛,王林起,王晓春,卞尔保,葛炜[10]（2014）在《某新型压气机的仿真与试验交互验证设计研究》一文中研究指出采用增压器台架试验与模拟计算相结合的方法对一新型压气机开展研究。首先针对压气机首轮性能试验与预测相差较大的问题,详细分析了原样机的特性并进行了叁维数值模拟,依据样机分析与数值分析的结果针对性地提出了多方面的改进措施,包括变换壳体支撑型式、消除加工误差、优化高压级叶轮等。再对改进后的压气机进行了试验,新一轮样机的台架试验最终满足设计要求。(本文来源于《车用发动机》期刊2014年05期）
交互验证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对学生对化学热力学中熵差计算公式难以准确记忆和掌握的问题,提出了一种通过计算公式交互验证来强化公式记忆的方法。先介绍了从熵变定义出发的常规演绎法,再介绍了另外一种从热力学基本方程和全微分出发的微分演绎法,并对2种演绎法得到的熵差计算结果进行了交叉验证。此外,对理想气体绝热过程方程和相应的熵差计算公式也进行了相互推证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交互验证论文参考文献
[1].郭天娇,张东波,林杰,刘臣园,李治民.智能汽车与移动终端的网联交互验证方案[J].汽车文摘.2019
[2].殷开梁,刘文杰.熵差计算公式的交互验证[J].化学教育(中英文).2019
[3].林仁文,杨熠.中国股票市场的趋势预测——基于多维交互验证法[J].上海对外经贸大学学报.2018
[4].黄欢好,马静,林建滨.浅谈基于叁维GIS的多源数据交互验证系统[J].民营科技.2018
[5].张广瑞.读书与旅游：知识交互验证的过程[N].人民政协报.2018
[6].吴双,涂斌,陈志,彭博,郑晓.近红外光谱结合蒙特卡洛交互验证奇异样本筛选的橄榄油掺伪定性定量分析[J].食品科技.2016
[7].郭崇滨,陈宏宇,韩兴博,朱晓铖.遥感观测卫星多系统交互验证的可视化仿真[J].计算机仿真.2016
[8].刘霜梅,高新宇,谭星亮.基于UVM实现TCP/IP协议栈的自动化交互验证平台[J].中国集成电路.2016
[9].曾炜.装备分布式保障平台信息交互验证系统研制[D].哈尔滨工业大学.2015
[10].吴新涛,王林起,王晓春,卞尔保,葛炜.某新型压气机的仿真与试验交互验证设计研究[J].车用发动机.2014