导读:本文包含了匹配寻踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地磁辅助导航,匹配区域,导航信息量,投影寻踪
匹配寻踪论文文献综述
刘玉霞,周军,葛致磊[1]（2010）在《基于投影寻踪的地磁匹配区选取方法》一文中研究指出针对基于单一地磁特征参数进行区域选取容易出现评价结果不全面的缺陷,提出了多特征参数融合的地磁匹配区选取方法。该方法结合信息熵和投影寻踪理论,综合考虑地磁标准差、粗糙度、相关系数和地磁熵等反映特定区域内地磁的总体起伏、光滑度、相关性强弱和信息量多少的地磁特征参数对匹配区的影响,建立了基于投影寻踪的地磁匹配区选取模型,利用遗传算法求解出最优投影方向,给出区域总的评价指数。利用文中提出的方法在选定区域进行了仿真试验,仿真结果表明,针对ICCP算法,在总评价指标高的区域进行地磁辅助导航,其匹配误差较小。(本文来源于《宇航学报》期刊2010年12期）
郭庆,魏瑞轩,周炜,许洁,郭创[2]（2010）在《基于投影寻踪的多维地磁匹配融合算法》一文中研究指出单一地磁特征匹配算法容易受到特征量区域缓变特性的影响,从而降低了算法的定位精度。针对单一特征量匹配算法的区域性不可靠问题,提出了一种多维地磁匹配融合算法;该算法在建立多维地磁匹配特征量投影寻踪分类模型的基础上,采用组织进化数值优化算法对模型进行求解,算法根据采样数据的特点自适应获得各匹配特征量的定位贡献权重(可信度),将经过加权融合的匹配位置作为最终定位位置,避免了单特征量匹配的区域性不可靠问题。仿真结果表明,采用多维地磁匹配融合算法较单一特征匹配算法大大减小了全局匹配定位误差,验证了算法的有效性。(本文来源于《兵工学报》期刊2010年02期）
李小薪[3]（2009）在《稀疏表示的分段匹配寻踪方法》一文中研究指出近年来,在信号处理领域中,随着各种变换域处理技术(如傅立叶变换、小波变换、奇异值分解等)的发展,信号的稀疏表示理论逐渐成为备受关注的课题,并被广泛应用于信号去噪、数据压缩、特征提取、模式分类和盲源分离等领域。特别是在高维信息处理方面,稀疏表示理论直接催生了压缩感知理论,而压缩感知理论是信息论中自香农采样定理以来最具革新意义的理论成果。因此,稀疏表示理论的研究工作对信号处理理论的进一步发展具有重要的基础性作用。本文重点研究信号在过完备系统中的稀疏表示方法。给定一个由一组基本信号(原子)组成的字典和一个可以在中稀疏表示的输入信号(即可用中很少的几个原子的线性组合来表示),寻求在中的最稀疏表示,即是求解优化问题:min ? . .。被证明是NP难的,但近年来的研究成果表明,当足够稀疏,而的相干参数较小时,一些寻踪方法,如基寻踪、正交匹配寻踪,可以逼近或精确求得( )的解,这一性质被称为精确重构。现有的大多数寻踪方法由于受字典相干性的影响,重构能力十分有限:或者对的稀疏性要求较高,或者计算复杂度太高。为了改进这一不足,本文基于于分段匹配寻踪方法进行了如下几方面的研究:(1)研究了精确重构条件。现有的许多寻踪方法的性能之所以受字典相干性的影响较大,主要原因在于其理论基础是? /?等价条件,即优化问题:min ? . .的解等价于( )解的充要条件,而该条件一般以字典的相干参数为研究对象。为摆脱字典相干性的限制,第二章基于框架理论,给出了? /?等价条件,即优化问题:min ? . .的解等价于( )解的充要条件。由于的最小?范数解只与字典中各原子的线性相关性有关,因此,基于? /?等价条件的寻踪方法不受字典相干性的影响。如果分段匹配寻踪方法历次迭代选取的原子集Γ满足? /?等价条件,则可精确求解( ),这样的Γ被称为依信号伪框架的。(2)研究了现有的各种贪婪寻踪方法的原子选取策略。由于依信号伪框架的字典Γ的构造主要依赖于原子选取策略,因此原子选取策略的优劣直接影响了寻踪方法的性能。第叁章首先分析了现有的各种纯贪婪寻踪方法的原子选取策略及它们之间的内在联系,得到了一个新的结论:在一定条件下,基寻踪问题可通过一系列转换,最终用匹配寻踪方法来求解;其次分析了现有的各种分段匹配寻踪方法的原子选取策略,并指出了这些寻踪方法对字典相干性的依赖较弱,但其阈值参数难以控制。(3)为克服分段匹配寻踪方法的阈值参数难以确定的困难,第四章针对孤立奇异性信号和多尺度字典,提出了分段脊寻踪方法,其核心思想是:提取孤立奇异性信号在小波变换域的脊,然后选取那些落在脊上的原子组成Γ,最后求输入信号在Γ中的正交投影。可以证明Γ是依信号伪框架的,由? /?等价条件可知分段脊寻踪的结果必然是最小?的;又由于分段脊寻踪的原子选取是基于小波脊算法的,其速度优于现有的寻踪方法,数值实验的结果也表明了这一点。(4)为进一步解决分段匹配寻踪方法针对于一般的信号和字典的阈值参数难以确定的问题,第五章提出了基于局部竞争的分段正交匹配寻踪方法,其核心思想是:字典中与信号的内积较大的若干个原子,以及与它们在空域或频域上邻近的原子,可能是同等重要的,每次迭代选取两个或多个由这些原子组成的字典模式,并通过局部竞争来选取最优模式,从而避免那些与信号内积较小的原子总是不能入选的情形;同时,为避免引入冗余的原子,采取了原子淘汰算法。基于局部竞争的分段正交匹配寻踪方法虽然一次迭代的计算开销较大,但其总的迭代次数和计算开销比一般的寻踪方法少,数值实验表明其保稀疏性、抗相干性和收敛速度都优于现有的方法。(5)由于各种分段匹配寻踪方法都是基于正交匹配寻踪的,因此正交匹配寻踪的求解方法值得关注。第六章回顾了现有的求解正交匹配寻踪的快速迭代方法,拓展了共轭梯度寻踪方法,并比较了各种方法单次迭代所需的计算资源。然而,当Γ欠秩时,现有的各种求解正交匹配寻踪的迭代方法不能用于求解分段匹配寻踪的子问题,而经典的求解欠秩系统的迭代方法,如SYMMLQ、MINRES、LSQR等,一般不具保稀疏性。如何快速迭代求解分段匹配寻踪的子问题是尚待解决的问题。(本文来源于《华南理工大学》期刊2009-09-29）
郭庆,魏瑞轩,胡明朗,周炜[4]（2008）在《基于投影寻踪的自适应地磁/地形匹配导航》一文中研究指出针对单一特征量匹配导航方法所带来的区域性不可靠问题,提出了一种自适应多维特征量匹配算法。在建立基于投影寻踪的多维地磁/地形匹配特征量选取模型的基础上,将模型转化为组织进化数值优化问题并进行求解,实现载体运行过程中分区域对匹配特征量进行自适应选取,从而避免了匹配导航的区域性不可靠问题。通过对算例进行验证,并进行实际数据仿真表明,采用自适应特征量匹配导航可以带来更小的全局导航误差,进而验证了该方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2008年12期）
匹配寻踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
单一地磁特征匹配算法容易受到特征量区域缓变特性的影响,从而降低了算法的定位精度。针对单一特征量匹配算法的区域性不可靠问题,提出了一种多维地磁匹配融合算法;该算法在建立多维地磁匹配特征量投影寻踪分类模型的基础上,采用组织进化数值优化算法对模型进行求解,算法根据采样数据的特点自适应获得各匹配特征量的定位贡献权重(可信度),将经过加权融合的匹配位置作为最终定位位置,避免了单特征量匹配的区域性不可靠问题。仿真结果表明,采用多维地磁匹配融合算法较单一特征匹配算法大大减小了全局匹配定位误差,验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配寻踪论文参考文献
[1].刘玉霞,周军,葛致磊.基于投影寻踪的地磁匹配区选取方法[J].宇航学报.2010
[2].郭庆,魏瑞轩,周炜,许洁,郭创.基于投影寻踪的多维地磁匹配融合算法[J].兵工学报.2010
[3].李小薪.稀疏表示的分段匹配寻踪方法[D].华南理工大学.2009
[4].郭庆,魏瑞轩,胡明朗,周炜.基于投影寻踪的自适应地磁/地形匹配导航[J].仪器仪表学报.2008