导读:本文包含了存储分离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网,认知卸载,记忆监测,记忆
存储分离论文文献综述
张柯,刘岩,董肖肖[1]（2019）在《互联网使用中内部与外部存储信息的分离:记忆监测的作用》一文中研究指出我们已经进入互联网时代,笔记本电脑、手机、平板,这些与互联网有关的设备早已融入我们的生活,并在慢慢影响我们的记忆方式。根据Sparrow等人的研究,与从电脑上删除信息相比,如果我们把这些信息存储在电脑上,我们的记忆成绩会更差(Sparrow, 2001)。还有研究发现,使用电脑来存储信息会模糊存储在外部和大脑中的信息之间的界限,我们会认为外部存储的信息也存储在大脑中(Ward,2013; Fisher, 2015; Kristy, 2018)。如果我们进行记忆监测,这种情况会发生改变吗?在本研究中,我们要求被试进行记忆监测,试图以此来帮助个体明确内部和外部信息之间的界限,从而纠正这种偏误。本研究是一个2 (条件:保存vs.删除)×2 (记忆指令:记住vs.阅读)×2 (记忆监控:JOL组vs.无JOL组)的叁因素实验设计。实验中,被试在每学完一个句子后进行记忆监测——学习判断(judgement of learning, JOL),之后进行自由回忆,最后完成再认测验。结果表明,在没有记忆监测(无JOL组)的情况下,保存条件下被试的记忆成绩显着低于删除条件,这与之前的研究结果一致(Sparrow, 2001)。更重要的是,进行记忆监测的被试(JOL组),在保存条件下学习判断的信心等级相比于删除条件会更低,而且两组被试的回忆成绩没有显着差异。结果表明,在进行记忆监测后,被试开始意识到保存条件下自己头脑中记忆的缺损,也就是说,记忆监测帮助被试更好地明确了内外信息的边界,从而通过认真的学习来提高回忆成绩。研究结果提示我们,记忆监测可以帮助我们在互联网时代下更好地区分存储在外部的信息和大脑中已有信息的界限,更好地利用系统二来纠正系统一可能带来的偏误(Tversky, 1974; Kahneman, 1983)。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
徐亦丹,龚文辉[2]（2019）在《集群负载均衡约束下差别数据分离存储仿真》一文中研究指出数据分离存储利于高效管理差别数据,当前相关研究成果存在安全性与实时性差的问题,提出集群负载均衡约束下差别数据分离存储方法。将差别数据项对应至二维平面中节点,并于二维平面中检索到食物源,根据属性O-measure度量值确定食物源的异常数据,并将具备属性O-measure值最优食物源及其相对应的适应度函数值保存至异常表。为了有效避免人工蜂群在检索异常数据过程中陷入局部收敛情况,将模拟退火算法引入其中,实现异常数据快速查找与剔除。依据数据安全分析,利用谱分量相似度将差别数据分离,并将属性相同的数据归类存储在同一数据集合。实验结果表明,所提方法数据存储过程中安全性能强,实时性好,且存储效率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
何毅帆[3]（2019）在《基于计算与存储分离的Key-Value数据库的研究与实现》一文中研究指出近年来,随着互联网的普及与大数据的蓬勃发展,各大云服务提供商和各大电商的业务不断扩张,数据量呈爆发式增长,海量数据的存储与管理给分布式数据库系统带来严峻的挑战。传统分布式数据库架构的一个显着特点是计算(查询解析、查询优化等)与存储(数据持久化、备份、故障恢复等)在物理上紧耦合,但是该模式下计算与存储业务存在资源竞争,性能相互制约,同时也使得集群难以实现快速弹性扩展,系统调度效率较低。本论文针对以上问题进行深入研究,将数据库这个“黑盒子”打开,研究如何在分布式数据库上实现计算与存储分离,即将查询解析、查询优化等计算逻辑与数据持久化、备份、故障恢复等存储业务在物理上解耦,实现上层计算层无状态,底层存储层池化。同时,由于近年来NoSQL数据库凭借其高可用、高可扩展的优良特性被广泛应用于海量数据管理,因此本论文采用NoSQL中的一个重要分支Key-Value数据模型进行数据库系统的实现。具体而言,本论文主要完成以下工作:(1)深入研究数据库计算与存储分离的意义与可行性,调研当前国内外计算与存储分离数据库系统的发展现状,在充分的调研工作基础上完成本论文系统整体架构设计与功能模块设计。(2)针对计算与存储分离带来的网络IO瓶颈,采取“日志即数据”的设计理念,在计算层与存储层之间传递日志取代真实数据的传递,由存储层自行解析日志实现数据回放。该策略能够有效降低系统网络负载,且不影响计算层的查询计算。(3)针对计算与存储分离带来的计算层缓存数据陈旧问题,提出合理的一致性策略。计算层引入了缓存机制,采用一写多读的方式,能够有效减少数据库查询时计算层访问存储层的网络开销,并提高系统负载能力。(4)开展原型系统的实现,并对已实现的数据库系统进行全面的功能和性能测试。在性能测试上,本系统与紧耦合模式的分布式Key-Value存储系统Pegasus进行对比测试,测试结果证明经过计算与存储分离模式的改造,数据库系统性能符合预期,达到较好的水平。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-21）
张志国,王红萍,徐洪洲[4]（2019）在《基于数据与时码分离存储的遥测时码修正方法研究》一文中研究指出针对遥测设备失锁段落时码散乱、时码和数据的对应关系不正确的问题,提出了基于数据与时码分离存储的遥测时码修正方法。该方法利用帧计数线性递增的特点,修正了异常帧计数和时码,解决了遥测数据和时码不一一对应的问题。实测结果表明,该方法解决了异常时码对数据配时的影响,增加了特征时刻遥测数据可用量,可提高遥测数据事后处理精度。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年01期）
李昭,顾博翰,蒋自展,张一昕,武建军[5]（2018）在《UiO-66系列材料在CO_2吸附存储与分离中的应用研究进展》一文中研究指出金属有机框架(MOFs)是一种由金属离子或金属簇和有机配体自组装形成的叁维多孔材料。由于大部分MOFs材料的物理化学稳定性较差,极大地限制了其在气体吸附与分离中的应用。UiO-66系列材料具有出色的水热稳定性和化学稳定性,是目前报道的MOFs材料中稳定性最好的材料之一。介绍了UiO-66系列材料用于吸附与分离CO_2所取得的突破性进展以及材料的改性方法,指出了该材料在结构优化和性能研究方面存在的问题,展望了UiO-66系列材料在能源和环境中的应用前景。(本文来源于《化工新型材料》期刊2018年11期）
李昭,田林,顾博翰,蒋自展,武建军[6]（2018）在《金属有机框架吸附存储与分离CH_4、CO_2研究进展》一文中研究指出煤炭在全球能源中占有相当大的比例,并将长期是世界主要的一次性能源之一。煤炭开采过程中产生的瓦斯气体和燃烧过程中产生的CO_2气体,不仅对人身安全构成威胁也对环境造成极大的破坏,违背了可持续发展战略的理念,因此煤炭的高效清洁利用成为目前亟需解决的问题。金属有机框架是近年来发展起来的一类具有一定孔径尺寸和表面积的有机-无机杂化材料,由于结构的特殊性,决定了其在气体吸附存储与分离方面有着巨大的应用潜力。从金属有机框架的结构特点出发,综述了近年来其在甲烷、CO_2吸附分离方面的研究进展。(本文来源于《化工新型材料》期刊2018年09期）
王彦朝,胡卉芪,张召,刘小兵,段惠超[7]（2018）在《数据存储与处理分离架构下的子链接消除及优化》一文中研究指出在数据存储与处理分离架构下的NewSQL数据库中实现了子链接消除的功能,使其支持大部分子链接的执行,减少了从集中式数据库向分布式数据库迁移所需要的SQL改造代价,使得NewSQL数据库可以在电信、银行等传统行业投入使用.同时针对数据存储与处理分离的架构,对子链接消除之后的执行进行了优化,尽量减少了不同服务器之间数据的传输量.实现的结果使得NewSQL成功支持了大部分的子链接,且子链接执行效率也得到了提升.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张策[8]（2018）在《材料基因组学指导下乙炔存储与分离材料的高通量计算筛选研究》一文中研究指出作为一种重要的工业原料,乙炔常被用来生产各种化工产品,也广泛应用于焊接技术中。乙炔的高度易燃和反应性特性,给其安全储存与运输带来巨大的挑战。即使在无氧室温条件下,乙炔的存储压力也要低于0.2 MPa,否则将会产生严重爆炸。近期,金属-有机骨架(Metal-Organic Frameworks,MOFs)材料在乙炔的安全存储以及纯化领域受到科学家的广泛关注,展现出了巨大的应用前景。本论文借助于材料基因组学的思想,将含有不饱和配位金属位的双铜船桨型结构单元Cu2(COO)4作为特征材料基因,以剑桥晶体结构数据库中实验报道的材料为基础,建立了一个包含797种Cu-MOF材料数据库,并利用其进行了乙炔气体存储与分离的大规模筛选研究。主要包含以下研究内容与成果:首先,采用密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)计算手段,开发出能够准确描述乙炔与Cu-OMS相互作用的新力场,并利用其在常温常压下进行了高通量材料计算筛选,基于建立的构效关系,提出了MOF对此体系所需要的最佳结构特征范围。通过计算筛选,发现3个前景MOFs,其乙炔存储性能超过目前已报道任何多孔材料。在上述工作的基础上,针对C2H2/CO2体系的分离,开发出了适用于描述CO2与Cu-OMS的分子力场,并利用其进行大规模计算筛选研究。结果表明,选出的3种MOF材料在C2H2/C02选择性和C2H2吸附量方面均超过了目前已经报道过的所有材料。本论文的研究结果,一方面可为用于乙炔体系的新材料识别和合成节省了大量的财力物力,同时也为今后新型高性能材料的定向设计提供了切实的理论指导。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-05-25）
李慧妍[9]（2018）在《超微孔多孔有机骨架材料的合成及其在气体分离和存储方面的应用》一文中研究指出多孔有机骨架材料因具备高比表面积、低骨架密度和优异的吸附能力,而备受科学研究人员的广泛关注。目前,多孔有机骨架材料广泛应用于催化、气体分离、气体存储、光电器件和生物医学领域。因为广泛应用于我们的日常生活,氙气的分离和纯化特别重要,本论文以稀有气体中的氪气氙气分离为目标,根据氙气分子直径4.10?,氪气分子3.69?,设计合成CTF-0、PAF-45、PAF-67和COF-0四种具有超微孔结构的多孔有机骨架材料。本论文对这四种材料进行一系列的组成、结构和性质表征,包括:元素分析、热重分析、红外光谱、X-射线粉末衍射、氮气吸附等,确定其结构和性质。通过测试和计算,CTF-0、PAF-45和PAF-67多孔有机骨架材料孔径约为5.0?,计算得到比表面积为528.4 m~2 g~(-1)到951.4 m~2 g~(-1),微孔孔容为0.158 cm~3 g~(-1)到0.286 cm~3 g~(-1),热稳定温度为350℃到600℃。吸附数据显示,叁个材料均具有很好的氙气吸附能力(18.6-49.6 cm~3 g~(-1),1.0 bar,298 K)。IAST计算指出叁者在Xe/Kr摩尔比9:1、一个大气压、298 K下,将氙气从混合气中分离出来的预测分离指数为44-57。PAF-45作为最优材料,进行了气相色谱柱分离测试,进气为模拟核废气(氙气氪气氮气混合气),展现很高的Xe/Kr分离指数(S=12.4±0.7)和巨大的Xe捕获容量(90.3±2.1 mmol kg~(-1))。探索出适合于Xe/Kr分离的多孔材料具有一定的理论和实际意义。氢气作为高热值的清洁能源,密度低、易爆炸,其存储一直备受关注。本论文采用常压吸附仪器进行低温(77 K)氢气吸附,CTF-0展现出很好的氢气吸附存储能力(102cm~3 g~(-1))。而且CTF-0合成成本低廉、质轻、稳定性高,对氢气的存储应用具有一定的实际意义。(本文来源于《东北师范大学》期刊2018-05-01）
胡爽[10]（2018）在《基于读写分离架构的混合存储引擎》一文中研究指出随着互联网商业模式日趋复杂、应用数据海量增长,传统面向联机事务处理(Online Transaction Processing,OLTP)与面向联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)的数据库系统由于架构差异且彼此独立,无法同时满足多样化的业务需求,面向混合负载(Hybrid Transactional/Analytical Processing,HTAP)的数据库系统应运而生,成为数据库系统发展的方向之一。传统面向OLTP或OLAP的数据库采用单一“按行存储”或“按列存储”的存储方案,无法兼顾行、列存储格式的优势(行存储有利于实现高效的事务处理,而列存储能够有效优化复杂查询),因此混合存储引擎成为实现面向HTAP数据库的关键技术之一。如何兼容两类数据库的存储格式、访问接口等差异,保证高效事务处理和复杂查询分析能力,是混合存储引擎构建的主要挑战。读写分离架构的分布式数据库系统,具有良好的数据写入性能与可扩展数据存储能力。结合该架构的优势,面向HTAP应用,本文设计并实现了一种基于读写分离架构的混合存储引擎。本文的主要贡献如下:1.解决了面向HTAP的混合存储引擎中数据集成的问题。提出了基于批量更新的行列混合数据组织方式,将面向OLTP的行存储数据文件、以及面向OLAP的列存储数据文件集成管理。2.实现了混合存储引擎下的高效事务处理和数据访问方法。利用读写分离架构的优势,使事务处理不受底层混合存储的影响;设计了面向行列混合数据的统一访问接口、基于行组的列存储数据扫描方法,以及基于规则的数据读取策略,优化了复杂查询。3.提出了混合存储引擎的查询扩展方法。将数据存储文件与其他大数据处理系统共享,并设计独立的扩展组件,使上层应用能在存储引擎中用SQL语句调用大数据处理系统的计算接口,扩展了存储引擎查询分析、数据挖掘等方面的能力。4.验证了在典型架构的数据库系统下混合存储引擎实现的有效性。本文对混合存储引擎进行一系列基准测试,包括存储空间,事务处理与查询处理等场景,并与工业界的数据库系统进行对比,充分证明了其有效性。本文提出并实现的混合存储引擎具有一定的创新性与学术意义,为解决面向HTAP的数据库中数据管理,事务处理与复杂查询分析的兼容问题提供一种有效方案。本文的工作对面向HTAP的数据库系统研究具有实践意义。(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
存储分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据分离存储利于高效管理差别数据,当前相关研究成果存在安全性与实时性差的问题,提出集群负载均衡约束下差别数据分离存储方法。将差别数据项对应至二维平面中节点,并于二维平面中检索到食物源,根据属性O-measure度量值确定食物源的异常数据,并将具备属性O-measure值最优食物源及其相对应的适应度函数值保存至异常表。为了有效避免人工蜂群在检索异常数据过程中陷入局部收敛情况,将模拟退火算法引入其中,实现异常数据快速查找与剔除。依据数据安全分析,利用谱分量相似度将差别数据分离,并将属性相同的数据归类存储在同一数据集合。实验结果表明,所提方法数据存储过程中安全性能强,实时性好,且存储效率高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储分离论文参考文献
[1].张柯,刘岩,董肖肖.互联网使用中内部与外部存储信息的分离:记忆监测的作用[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
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