导读:本文包含了信息概念格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:概念格,信息存储与检索
信息概念格论文文献综述
习慧丹,刘云玉[1]（2019）在《基于概念格的民族信息资源存储与检索》一文中研究指出概念格应用于信息检索具有独特的检索和导航优势。基于概念格理论的基础上,研究民族信息资源概念格的存储与检索,为提高民族信息资源平台的检索效率提供参考。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2019年05期）
任晓辉[2]（2019）在《基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究》一文中研究指出通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年05期）
陈泽华,宋波,闫继雄,柴晶[3]（2019）在《基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法》一文中研究指出概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地,当信息系统完备时极概念将退化为经典的概念.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年05期）
康向平,苗夺谦[4]（2016）在《一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法》一文中研究指出以集值信息系统为研究背景,以概念格为理论基础,提出了一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法。该模型首先将复杂的集值信息系统转化为形式上更加简单的单值背景,然后借助概念格理论,重点探讨了基于相容关系的粒化模型和集值系统中的格代数结构,该代数结构可以将论域中的所有覆盖以格的形式有机结织起来。此外,探讨了集值信息系统中的约简、核等问题。本文有助于拓展概念格的应用范围,同时也为集值信息系统的分析和处理提供了一种有益思路。(本文来源于《智能系统学报》期刊2016年03期）
伍振兴,曾令伟,汪文彬[5]（2015）在《基于概念格特征分区的多源信息检索优化》一文中研究指出在数字化信息系统中,将大量网络计算资源、存储资源与软件资源等多源信息资源进行多层次异构存储,对信息资源的调度和检索成为难题。传统的多源信息检索方法采用概念格差异融合算法,无法有效识别差异化网络数据的语义特征,检索性能不好。提出一种基于概念格特征分区的多源信息检索优化算法。概念格的生成是进行数据分析、关联分析和挖掘关联规则的前提,首先给出概念格的构造模型,进行概念格特征分区,得到数据库集合的特征概率函数密度,构建满足约束条件的无冗余概念格,计算多源信息的两种相似度系数,挖掘约束关联规则,提高信息检索精度。仿真实验表明,该算法实现多源信息检索性能优越,无偏性好,精度较高。(本文来源于《科技通报》期刊2015年08期）
张红娟[6]（2015）在《直觉模糊信息系统上概念格的构造与约简》一文中研究指出概念格理论,亦称形式概念分析,由德国数学家Wille R.于1982年提出,是一种高效的处理数据分析和知识发现的数学工具.自上世纪九十年代以来,它在理论上不断完善,在应用上广泛扩展,已逐渐成为人工智能学科的重要研究对象.目前,概念格理论已被广泛应用于数据挖掘、知识获取、信息检索、机器学习、粒计算、软件工程等领域.最初的形式概念分析主要是针对经典的形式背景,但是在现实很多问题中,对象和属性的关系往往是模糊不确定的,于是经典概念格被推广到模糊概念格.由于直觉模糊关系更能客观细腻地刻画现实世界的模糊性,所以将经典的形式背景扩充到直觉模糊形式背景,研究直觉模糊形式背景下的概念格在实际决策中有着更为重要的意义.本文首先利用优势关系将直觉模糊信息系统转化成经典形式背景,并在该形式背景上定义了一对算子,构造了直觉模糊信息系统上的概念格,给出了直觉模糊信息系统上概念格的属性约简方法；其次基于直觉模糊形式背景,利用拟阵圈构造了直觉模糊T-概念格,并用可辨识矩阵对直觉模糊T-概念格进行属性约简；最后从协调直觉模糊决策形式背景出发,定义了协调直觉模糊决策形式背景,给出了协调直觉模糊决策形式背景的属性约简方法,并进行了规则提取.(本文来源于《山西师范大学》期刊2015-03-20）
刘东慧,姜薇[7]（2014）在《基于概念格和事件本体的人物重要度信息挖掘》一文中研究指出在分析基于事件的文本摘要和人物传记对人物的研究存在不足的基础上,提出一种基于概念格和事件本体构建人物事件图描述文档,进而给出基于人物事件图使用Page Rank算法计算文档中人物重要度的方法。实验显示本文提出的方法更具优势。(本文来源于《电子制作》期刊2014年21期）
马明华[8]（2014）在《基于概念格的信息系统的属性约简》一文中研究指出粗糙集理论和概念格理论是数据处理和知识发现的有效工具。粗糙集理论是在分类的基础上用已知的知识去认识不确定或未知的知识,其中上、下近似是粗糙集理论中的核心概念。经典粗糙集上、下近似的构造是建立在等价关系之上,而等价关系在实际应用中受到很大限制,研究粗糙集的拓展模型具有十分重要的理论意义和应用价值。传统粗糙集均在单论域内进行讨论,对象和属性之间的信息没有得到充分利用,本文将粗糙集拓展到双论域,提出两种新的粗糙集模型,即面向对象粗糙集和面向属性粗糙集,并探讨两类新型粗糙集的相关性质。基于新的粗糙集模型,研究了对象集和属性集的扩张约简与缩小约简方法,实现对非决策的信息系统和决策信息系统的属性约简。概念格是形式概念分析的理论框架,其中的“概念”贯穿理论的始终,它是形式概念分析的基本单位,是对象子集与属性子集间关系的充分表达。传统概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系。针对这种不足,本文引入对象和属性之间的辨识关系和不可辨识关系,提出正概念、负概念和正负概念等,正负概念从正、负两方面来有效地描述信息系统的对象和属性。基于新的概念格模型,讨论了信息系统的属性约简问题,从理论和数值模拟实验中方面验证了信息系统的约简方法的有效性。为了更好地描述系统的不确定性与不精确性,将分明信息系统模糊化。本文在直觉模糊信息系统中构造新的概念格并探讨其相关性质。基于对象和属性之间的直觉模糊二元关系引入对象集和属性集间的两对算子,通过引入精度阈值提出了叁类直觉模糊概念,讨论了其相关性质。应用新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的约简方法。信息系统是人工智能和模式识别中一个重要的数学模型。不同信息系统间的信息交流是人工智能和知识表示的主要研究问题。本文研究了信息系统间的粗糙交流问题,提出了分明情况下粗糙上近似交流和下近似交流等模型,探讨了相应的粗糙交流的性质。模糊粗糙集是传统粗糙集基于模糊理论与模糊逻辑的一种扩展。本文进一步研究了一般模糊粗糙集的代数性质,提出了可定义集概念并探讨了可定义集的代数结构。研究了上近似模糊粗糙交流和下近似模糊粗糙交流,得到在粗糙交流中信息保持不变的充分必要条件,并提出了刻画一般模糊粗糙交流中信息损失或损耗的两种度量。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2014-01-01）
文莹,肖明清,王永东,曲大鹏[9]（2013）在《不完备信息的概念格诊断规则提取方法》一文中研究指出针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法。首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成叁值表格,借助近似概念格分析故障数据,设计了基于对象的增量式近似概念格构造算法,利用Hasse图直观揭示诊断结果与测试参数之间的依赖关系;然后,引入广义可辨识矩阵对不完备诊断形式背景进行属性约简,通过布尔运算将广义决策辨识函数变换为极小析取范式,得到约简的测试参数集,进而构造约简的近似概念格并生成最优近似诊断规则集,用于对新的测试样本进行故障诊断;最后,将该方法用于某型航空雷达的故障诊断,诊断准确率达到77.7%,验证了该方法从不完备故障数据中提取诊断知识的有效性。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2013年05期）
刘冬[10]（2013）在《区间值信息系统的概念格约简方法》一文中研究指出区间值信息系统是属性值取值为区间值形式的一种特殊信息系统。通过把区间值信息系统转化为0-1形式背景,利用概念格属性约简方法,区间值信息系统协调集的判定定理,并引入可辨识属性矩阵,研究区间值信息系统上基于概念格属性约简的理论方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年17期）
信息概念格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息概念格论文参考文献
[1].习慧丹,刘云玉.基于概念格的民族信息资源存储与检索[J].攀枝花学院学报.2019
[2].任晓辉.基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究[J].农业图书情报.2019
[3].陈泽华,宋波,闫继雄,柴晶.基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法[J].控制与决策.2019
[4].康向平,苗夺谦.一种基于概念格的集值信息系统中的知识获取方法[J].智能系统学报.2016
[5].伍振兴,曾令伟,汪文彬.基于概念格特征分区的多源信息检索优化[J].科技通报.2015
[6].张红娟.直觉模糊信息系统上概念格的构造与约简[D].山西师范大学.2015
[7].刘东慧,姜薇.基于概念格和事件本体的人物重要度信息挖掘[J].电子制作.2014
[8].马明华.基于概念格的信息系统的属性约简[D].哈尔滨工程大学.2014
[9].文莹,肖明清,王永东,曲大鹏.不完备信息的概念格诊断规则提取方法[J].振动.测试与诊断.2013
[10].刘冬.区间值信息系统的概念格约简方法[J].计算机工程与应用.2013