本文主要研究内容
作者刘哲,黄文准,王利平（2019）在《基于改进K-means聚类算法的大田麦穗自动计数》一文中研究指出：单位种植面积的小麦麦穗数量是评估小麦产量和小麦种植密度的一个重要参量。为了实现高效、自动地麦穗计数,该文提出了基于改进K-means的小麦麦穗计数方法。该方法建立从图像低层颜色特征到图像中包含麦穗的一个直接分类关系,从而不需要再对图像进行分割或检测。以颜色特征聚类为基础的这种方法能够估计麦穗在空间局部区域中数量,并且在不需要训练的情况下更具有可扩展性。统计试验结果表明,该文算法能够适应不同光照环境,麦穗计数的准确率达到94.69%,超过了传统基于图像颜色特征和纹理特征分割的麦穗计数方法 93.1%的准确率。
Abstract
chan wei chong zhi mian ji de xiao mai mai sui shu liang shi ping gu xiao mai chan liang he xiao mai chong zhi mi du de yi ge chong yao can liang 。wei le shi xian gao xiao 、zi dong de mai sui ji shu ,gai wen di chu le ji yu gai jin K-meansde xiao mai mai sui ji shu fang fa 。gai fang fa jian li cong tu xiang di ceng yan se te zheng dao tu xiang zhong bao han mai sui de yi ge zhi jie fen lei guan ji ,cong er bu xu yao zai dui tu xiang jin hang fen ge huo jian ce 。yi yan se te zheng ju lei wei ji chu de zhe chong fang fa neng gou gu ji mai sui zai kong jian ju bu ou yu zhong shu liang ,bing ju zai bu xu yao xun lian de qing kuang xia geng ju you ke kuo zhan xing 。tong ji shi yan jie guo biao ming ,gai wen suan fa neng gou kuo ying bu tong guang zhao huan jing ,mai sui ji shu de zhun que lv da dao 94.69%,chao guo le chuan tong ji yu tu xiang yan se te zheng he wen li te zheng fen ge de mai sui ji shu fang fa 93.1%de zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的刘哲,黄文准,王利平，发表于刊物农业工程学报2019年03期论文，是一篇关于图像分割论文,图像处理论文,算法论文,麦穗计数论文,聚类论文,农业工程学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。