导读:本文包含了多源遥感论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地质灾害,遥感影像,诱发因素
多源遥感论文文献综述
徐柯[1]（2019）在《基于多源遥感影像的地质灾害分析——以西藏普兰县为例》一文中研究指出为了能够彻底查清尼泊尔4.25地震后普兰县地质灾害的发育状况和致灾因素,采用遥感解译和野外调查相结合的手段,对普兰县境内的各种地质灾害进行了全面普查和统计。共解译和查明地质灾害115处,其中泥石流是当地威胁最大的地质灾害类型。分析结果表明,地震、强降水和人类活动是这些地质灾害的主要诱发因素。遥感解译精度也在野外验证阶段得到了肯定。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期）
张峰极[2]（2019）在《多源遥感影像露天开采区深度学习提取方法研究》一文中研究指出矿产资源是我国社会经济发展的重要物质基础,利用遥感技术对露天开采区进行信息提取和监测已成为矿山自然环境问题的重要手段,本文以安徽省铜陵市为研究区域,采用高分辨率遥感影像为实验数据,利用改进带密集连接块(DenseBlock)的全卷积神经网络,加强对不同类型遥感影像露天开采区的特征抽取,通过构建露天开采区样本库,训练了针对多源遥感影像数据的露天开采区提取模型,实现了对研究区内露天开采区的全自动提取,并采用对比实验进行了验证。本文研究工作如下:(1)采集研究区内的国产高分一号、高分二号和GoogleEarth遥感影像,并对影像进行预处理,通过辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等方法来提高影像的质量和判读性;(2)设计了露天开采区遥感影像深度学习样本库自动化批量制作流程,并构建一套包含国产高分一号、高分二号和GoogleEarth影像的多源、多尺度遥感露天开采区训练样本库;(3)利用改进的带密集连接块的全卷积神经网络,构建和训练了适应多源遥感影像的露天开采区智能提取模型,实现对露天开采区的全自动提取,加强了对不同数据源露天开采区特征的抽取;(4)为了验证本文模型对露天开采区边界提取的优势,与传统分类方法(最大似然法、决策树分类、支持向量机)和其他深度学习方法(Deeplab、U-Net、Segnet)对比,本文方法在基于像元和基于对象的评价方面均具有一定提升,其中像元精度PA:0.9767,交并比IoU:0.7207,综合评价指标F1:0.8377,Kappa系数:0.8251,召回率:0.9130,漏警率:0.0870,虚警率:0.5333;(5)为了验证本文模型的对于其他数据源数据的适用性,分别对安徽省铜陵地区和江西省九江市瑞昌县武山区的GoogleEarth影像进行露天开采区提取,其中召回率为100%,证明了本文模型对于不同区域的GoogleEarth影像都具有适用性,增强了模型的实用性;(6)利用深度学习多源遥感影像露天开采区全自动提取模型,结合其他影像处理技术,研究了一套露天开采区边界全自动提取一体化流程,并通过Python语言,设计和开发了一套露天开采区边界全自动提取工具;(7)以安徽省铜陵市辖区内露天开采区为例,对2013年至2017年间5景铜陵市辖区的国产高分一号遥感影像,利用传统空间分析中的迭加分析研究露天开采区时空变化特征,实现了对露天开采区的时空变化监测。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-11-01）
关显明,张晓磊[3]（2019）在《基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计》一文中研究指出近些年遥感影像呈指数增长,遥感影像管理部门如何科学有效地管理海量的遥感影像数据,充分利用存储空间,按需高效调取多源遥感影像是目前迫切需要解决的难题。设计了海量多源遥感影像管理和服务的系统,应用云存储技术,将分布不同地点的存储设备通过软件组合后依托网络传输技术协同工作,管理部门可基于该系统做到有效的影像数据管理、数据分发以及数据服务共享等,切实解决当前海量遥感影像管理和应用遇到的问题。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年20期）
黄铁兰,罗婧,柯锦灿,王晓丽[4]（2019）在《基于多源遥感数据的珠叁角城市群热岛效应时空演变特征》一文中研究指出随着我国城市化进程的加快,城市热岛效应日益严重,影响居民身心健康和城市可持续发展。本作品利用多源多时相遥感数据,基于地理信息系统技术,经过数据处理、模型构建、统计分析等流程,研究珠叁角城市群热岛效应时空演变特征,并提出城市规划和改造建议。研究发现:珠叁角地区传统老城区热岛效应最为严重,成片分布且程度持续增强;郊区、新城区也开始形成新的热岛效应中心。缓解城市热岛效应,必须结合多种因素,从提高绿化覆盖率、调整城市规划等多方面采取措施。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
韩乐乐,丁伟翠,陈宣华,刘美玲,王叶[5]（2019）在《西准噶尔地区多源遥感信息的线性构造提取与定量分析》一文中研究指出夹持在近东西向额尔齐斯断裂和天山走滑断裂系统之间的西准噶尔地区,经历了自晚古生代晚期以来长期复杂的陆内构造变形历史。线性构造的长度、方向以及空间分布能够反映构造变形的强度和样式,指示应力作用的方式。本文选取新疆西准噶尔地区为研究区,利用ASTER、Landsat等多源遥感数据通过彩色合成、主成分分析、波段比值和Sobel滤波等增强显示断裂构造在遥感影像上的空间分布和光谱信息,并利用Canny边缘检测与人工解译相结合的方法提取研究区内线性构造;运用地质统计学的原理和方法对提取出的线性构造进行定量分析。结果表明,研究区内依长度优选方位确定的主断裂走向为N50°～60°E,代表了区域一级构造即达拉布特断裂展布的方位;依线性构造数量优选方位确定的次级断裂走向为80°～90°(近东西向),代表了区域叁级构造的方位;介于以上两者之间的线性构造,即数量与长度均适中的线性构造,代表了区域二级构造的方位。线性构造的区域分布,揭示了在南北向主压应力作用下,西准噶尔地区构造体系的组成与构造变形特征。由此说明,多源遥感信息提取的线性构造定量分析,对于区域断裂构造体系的厘定具有重要意义。(本文来源于《中国地质》期刊2019年05期）
张宏伟,王忠祥,杨应[6]（2019）在《多源控制遥感影像快速处理技术及应用》一文中研究指出丰富的高精度基础地理信息的积累,为遥感影像快速正射纠正提供了控制源,本文从常用的正射影像、数字高程模型及立体基准网数据出发,设计了基于多源控制的遥感影像快速处理技术路线,并进行了试验验证,为遥感影像快速处理提供了思路。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年09期）
郭茉苒,刘涛,韩鹏,董建军,牛建明[7]（2019）在《基于多源卫星遥感数据融合的人工草地空间分布信息提取》一文中研究指出以我国北方农牧交错带地区内蒙古四子王旗南部为例,利用遥感技术提取大麦复种皮燕麦人工草地空间分布信息。首先,基于数据转换的方法融合GF-1、Landsat 8 OLI、Sentinel 2图像,获得以GF-1为主的NDVI(Normalized difference vegetation index)时间序列数据集;然后,依据大麦复种皮燕麦人工草地种植过程中NDVI呈现的峰—谷—峰变化特征,采用最大值/最小值合成法生成相应的叁幅关键时期NDVI图像;最后,通过多种运算,突出人工草地与其他地物之间的差异,以便剔除干扰地物,实现对该类型人工草地空间分布信息的提取。本项研究所提出的方法对叁个主要样区大面积种植地块的提取结果与实际完全相符,面积精度达到96.52%,其自动化程度高,易操作,所需图像免费共享,具有在类似地区推广的潜力。(本文来源于《中国草地学报》期刊2019年05期）
杨文霞,范皓,杨洋,赵利伟[8]（2019）在《一次层状云降雨过程多源遥感特征参量演变分析》一文中研究指出利用河北省邢台市皇寺国家观测站布设的Ka波段云雷达、微波辐射计和微雨雷达以及地面雨量计等观测资料,对2017年5月3日一次西南涡天气过程的降水云系进行了综合分析,结果表明:本次降水过程为稳定性层状云过程,云内粒子下落速度由高空向地面逐渐增大,第一轮降水出现在云的发展阶段,第二轮降水出现在云的成熟阶段,每次降水开始前云内的相对湿度、水汽含量、液态水含量和温度曲线同时出现跃增和峰值,各指标在降水结束后出现较明显下降,之后得到恢复,出现第二叁次峰值并产生降水;利用微波辐射计资料在时间和空间上连续反演计算云中水汽压和冰面饱和水汽压差值场("e—E_i"差值场),当云中过冷水和过冷水汽大值区与"e—E_i"差值场的正值区重合时,冷云中贝吉龙过程较强,有利于精细化定量判断强降水出现和人工增雨潜力区位置,综合以上遥感探测资料分析结果,可以认为本次天气过程有利的人工增雨作业时机出现两次,第一次在13:45降水刚刚开始至云顶下降到6 km前;第二次时间较长,云层条件更为有利,即17:40—21:15云顶高度维持在8~10 km的时段;作业适宜高度为4~8 km(-20~0℃)。(本文来源于《气象》期刊2019年09期）
王彤,范亚洲,黄勇,周恩泽,魏瑞增[9]（2019）在《基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法研究》一文中研究指出重大气象或地质灾害会造成电网输电线路杆塔倒断,同时线路走廊区域的违建、树障、施工等也会严重威胁线路安全稳定运行。针对人巡、机巡等常规手段存在工作条件受限、监测范围小、准确率不高等问题,提出了一种基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法。利用多源遥感影像建立目标库和训练模型,在传统CNN中嵌入Inception结构,添加RPN结构形成两个全连接层分支进行输电线路杆塔识别,提出一种改进的U-net语义分割网络实现对线路走廊隐患快速准确检测。选取广东电网区域的高分辨率卫星影像进行实验验证,结果证明应用该算法对于杆塔识别准确率达到95%,对于违章建筑、树木和大型违章施工车辆识别准确率达到85%。该方法适用于电网输电线路杆塔及走廊隐患的监测识别,可有效改善输电线路广域监测智能化水平。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
孙瑞,王洪光,张云涛,殷飞[10]（2019）在《基于多源遥感的呼伦湖动态监测》一文中研究指出利用2005-2015年MODIS 8 d合成数据和Jason-1、Jason-2卫星测高数据,对呼伦湖水域面积以及水位变化进行动态监测,并以降水量和蒸发量为指标进行了驱动力分析。结果表明:①2005-2009年水域面积和水位均呈持续减少趋势,湖面萎缩了2.24万hm~2,水位下降了1.37 m;2009-2012年水域面积和水位变化幅度均不大;2012-2015年水域面积和水位大幅增加,2013年达到最大值分别为28.62万hm~2和544.55 m,因此利用卫星测高数据研究呼伦湖水位变化是可行的。②蒸发量是影响呼伦湖水域面积和水位变化的主要因素,降水量为次要因素。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年09期）
多源遥感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矿产资源是我国社会经济发展的重要物质基础,利用遥感技术对露天开采区进行信息提取和监测已成为矿山自然环境问题的重要手段,本文以安徽省铜陵市为研究区域,采用高分辨率遥感影像为实验数据,利用改进带密集连接块(DenseBlock)的全卷积神经网络,加强对不同类型遥感影像露天开采区的特征抽取,通过构建露天开采区样本库,训练了针对多源遥感影像数据的露天开采区提取模型,实现了对研究区内露天开采区的全自动提取,并采用对比实验进行了验证。本文研究工作如下:(1)采集研究区内的国产高分一号、高分二号和GoogleEarth遥感影像,并对影像进行预处理,通过辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等方法来提高影像的质量和判读性;(2)设计了露天开采区遥感影像深度学习样本库自动化批量制作流程,并构建一套包含国产高分一号、高分二号和GoogleEarth影像的多源、多尺度遥感露天开采区训练样本库;(3)利用改进的带密集连接块的全卷积神经网络,构建和训练了适应多源遥感影像的露天开采区智能提取模型,实现对露天开采区的全自动提取,加强了对不同数据源露天开采区特征的抽取;(4)为了验证本文模型对露天开采区边界提取的优势,与传统分类方法(最大似然法、决策树分类、支持向量机)和其他深度学习方法(Deeplab、U-Net、Segnet)对比,本文方法在基于像元和基于对象的评价方面均具有一定提升,其中像元精度PA:0.9767,交并比IoU:0.7207,综合评价指标F1:0.8377,Kappa系数:0.8251,召回率:0.9130,漏警率:0.0870,虚警率:0.5333;(5)为了验证本文模型的对于其他数据源数据的适用性,分别对安徽省铜陵地区和江西省九江市瑞昌县武山区的GoogleEarth影像进行露天开采区提取,其中召回率为100%,证明了本文模型对于不同区域的GoogleEarth影像都具有适用性,增强了模型的实用性;(6)利用深度学习多源遥感影像露天开采区全自动提取模型,结合其他影像处理技术,研究了一套露天开采区边界全自动提取一体化流程,并通过Python语言,设计和开发了一套露天开采区边界全自动提取工具;(7)以安徽省铜陵市辖区内露天开采区为例,对2013年至2017年间5景铜陵市辖区的国产高分一号遥感影像,利用传统空间分析中的迭加分析研究露天开采区时空变化特征,实现了对露天开采区的时空变化监测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源遥感论文参考文献
[1].徐柯.基于多源遥感影像的地质灾害分析——以西藏普兰县为例[J].技术与市场.2019
[2].张峰极.多源遥感影像露天开采区深度学习提取方法研究[D].安徽大学.2019
[3].关显明,张晓磊.基于云存储的多源遥感影像管理系统研究与设计[J].安徽农业科学.2019
[4].黄铁兰,罗婧,柯锦灿,王晓丽.基于多源遥感数据的珠叁角城市群热岛效应时空演变特征[J].北京测绘.2019
[5].韩乐乐,丁伟翠,陈宣华,刘美玲,王叶.西准噶尔地区多源遥感信息的线性构造提取与定量分析[J].中国地质.2019
[6].张宏伟,王忠祥,杨应.多源控制遥感影像快速处理技术及应用[J].测绘通报.2019
[7].郭茉苒,刘涛,韩鹏,董建军,牛建明.基于多源卫星遥感数据融合的人工草地空间分布信息提取[J].中国草地学报.2019
[8].杨文霞,范皓,杨洋,赵利伟.一次层状云降雨过程多源遥感特征参量演变分析[J].气象.2019
[9].王彤,范亚洲,黄勇,周恩泽,魏瑞增.基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法研究[C].第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）.2019
[10].孙瑞,王洪光,张云涛,殷飞.基于多源遥感的呼伦湖动态监测[J].地理空间信息.2019