本文主要研究内容
作者张森,刘文奇,赵宁（2019）在《复杂网络上多智能体系统的一致性研究》一文中研究指出：如何有效提高多智能体系统的一致性收敛速度是一致性问题中的一个重要研究内容。一致性收敛速度可通过拉普拉斯矩阵的最小非零特征值来衡量,文中通过计算机仿真发现,对于不同的复杂网络模型,影响其一致性收敛速度的因素也不同。提高网络一致性收敛速度的具体方法是:在最近邻耦合网络中,减少节点数N或增大耦合数K;在NW小世界网络中,增加节点数N或者增大随机化加边概率p,因为收敛速度与二者具有良好的线性关系;在Waxman随机图网络中,增加节点数N或增大其模型中的参数α和β,当β增大时,收敛速度整体上呈线性增长,但会出现较小的波动。该研究结果对优化多智能体网络的一致性收敛速度有一定的指导作用。
Abstract
ru he you xiao di gao duo zhi neng ti ji tong de yi zhi xing shou lian su du shi yi zhi xing wen ti zhong de yi ge chong yao yan jiu nei rong 。yi zhi xing shou lian su du ke tong guo la pu la si ju zhen de zui xiao fei ling te zheng zhi lai heng liang ,wen zhong tong guo ji suan ji fang zhen fa xian ,dui yu bu tong de fu za wang lao mo xing ,ying xiang ji yi zhi xing shou lian su du de yin su ye bu tong 。di gao wang lao yi zhi xing shou lian su du de ju ti fang fa shi :zai zui jin lin ou ge wang lao zhong ,jian shao jie dian shu Nhuo zeng da ou ge shu K;zai NWxiao shi jie wang lao zhong ,zeng jia jie dian shu Nhuo zhe zeng da sui ji hua jia bian gai lv p,yin wei shou lian su du yu er zhe ju you liang hao de xian xing guan ji ;zai Waxmansui ji tu wang lao zhong ,zeng jia jie dian shu Nhuo zeng da ji mo xing zhong de can shu αhe β,dang βzeng da shi ,shou lian su du zheng ti shang cheng xian xing zeng chang ,dan hui chu xian jiao xiao de bo dong 。gai yan jiu jie guo dui you hua duo zhi neng ti wang lao de yi zhi xing shou lian su du you yi ding de zhi dao zuo yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学的张森,刘文奇,赵宁，发表于刊物计算机科学2019年04期论文，是一篇关于复杂网络论文,多智能体系统论文,一致性论文,最近邻耦合网络论文,小世界网络论文,随机图网络论文,计算机科学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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