导读:本文包含了拉曼检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋毛虫病,主成分分析,无标记,拉曼光谱技术
拉曼检测论文文献综述
李健,丁静,刘晓雷,唐斌,白雪[1]（2019）在《基于表面增强拉曼光谱技术结合多元统计分析建立旋毛虫病快速检测方法》一文中研究指出[目的]旋毛虫病是由旋毛虫引起的一种世界范围内频发的食源性寄生虫病。人通过生食或半生食含有旋毛虫感染性幼虫的肉及其产品而感染。本文基于表面增强拉曼光谱技术(SERS),建立了一种简单、无标记且无损伤的旋毛虫病的快速检测方法。[方法]利用柠檬酸钠还原硝酸银,制备银纳米溶胶,测试其拉曼光谱增强性能及其对实验样品的影响。与此同时,利用40只SD大鼠建立旋毛虫感染模型,其中20只每只感染3500条肌肉虫,另外20只作为对照组。使用激光共聚焦表面增强拉曼光谱仪检测两组未感染的血清及感染后28天的血清,获得相应拉曼光谱,对光谱进行去荧光背景及面积归一化的预处理。通过多元统计分析,如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),对所获得的光谱进行分析和建模。[结果]所制备的银纳米溶胶颗粒直径约为25nm且大小均匀,纯度高,而且具有良好的拉曼光谱增强效果。研究结果发现,感染组和对照组未感染前的血清拉曼光谱无显着差异;第28天,两组的血清拉曼光谱有显着差异。在此基础之上,通过主成分分析结合线性判别分析构建诊断算法,其灵敏度为87.5%,特异性为94.7%,准确度为91.4%。[结论]研究表明,基于银纳米胶体的表面增强拉曼光谱技术与主成分分析和线性判别分析相结合,对旋毛虫病的检测和筛查具有巨大的潜力,有望实现现场、快速、无标记、高准确检测。(本文来源于《中国畜牧兽医学会兽医食品卫生学分会第十五次学术交流会论文集》期刊2019-12-12）
黄保坤,朱琳,韩晶峰,欧阳顺利[2]（2019）在《拉曼积分球设计及其在气体检测中的应用》一文中研究指出拉曼积分球由光散射共焦激发收集系统和四直角反射镜增光程系统组成,其中光散射共焦激发收集系统由N套共焦点的拉曼散射信号收集光具组组成,提高拉曼散射信号收集立体角度N倍,四直角反射镜增光程系统由4个直角反射镜组成,利用激光光斑直径d小于拉曼散射信号收集光具组通光直径D和平行光会被聚焦镜聚焦到同一焦点的特点,由4个直角反射镜将激光多次来回反射组成立体激发光路,理想情况下可以提高激光穿过样品点的次数为D~2/2d~2。理想情况下拉曼积分球提高气体拉曼光谱强度ND~2/2d~2倍。拉曼积分球可以原位、无损的对多成分混合气体中所有的气体分子进行准确的定性、定量分析,并且具有较高的空间分辨率,适用于气体分子分布梯度的检测。拉曼积分球技术广泛应用于气相化学反应原位监控、汽车尾气检测、化工厂尾气排放监控、气体污染物排查等多个领域。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
宣彤,高贇,蔡彦媜,郭小玉,文颖[3]（2019）在《基于金属有机骨架/Ag-Au体系拉曼检测噻菌灵》一文中研究指出高剂量的噻菌灵可能会引起甲状腺激素失衡和肝损伤。传统的检测方法有耗时,预处理繁琐或灵敏度不足等缺点。在此,用溶剂热法制备用植酸钠(IP_6)改性的金属有机骨架(MOF,Mil-101(Fe)),然后在MOF的原位生长Ag-Au获得Ag-Au-IP_6-Mil-101(Fe)。所制备的Ag-Au-IP_6-Mil-101(Fe)基底表现出高稳定性。通过与MOF中Fe~(3+)的强相互作用,某些含有N或S原子的靶分子可以靠近Au-IP_6-Mil-101(Fe)底物的表面,从而提高SERS检测灵敏度。作为实际应用,开发了基于Ag-Au-IP_6-Mil-101的拉曼方法,以实现果汁中噻菌灵的快速检测,并且在1.5ppm～75ppm的范围内具有良好的线性,相关系数(R~2)为0.986。果汁样品中TBZ的检出限达到50 ppb,符合国家标准要求。此外,具有过氧化物酶活性的Ag-Au-IP_6-Mil-101(Fe)基底可在短时间内降解有机染料。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
邵菲,应叶,吴一萍,郭小玉,文颖[4]（2019）在《基于静电纺丝制备柔性农残拉曼快速检测试纸条》一文中研究指出表面增强拉曼光谱(SERS)技术是一种表面测试技术,其优点是,具有超高灵敏度,可以在单分子水平上研究分子信息[1]。本项工作介绍了一种基于静电纺丝的疏水、柔性SERS条,并用于对水果表皮农残叁唑磷的拉曼快速测定。目前对于叁唑磷农药的检测方法主要有分光光度法、高效液相色谱法、气相色谱法等技术,但是这些技术所需仪器昂贵,过程复杂。因此,本工作采用灵敏度高、可在线快速分析的拉曼光谱技术对叁唑磷进行检测分析。如图1所示,首先制备疏水、柔性电纺膜,在此纳米纤维膜材料上沉积Ag纳米粒子,得到基于静电纺丝的疏水、柔性SERS基底,将其用于苹果表皮农药叁唑磷的擦拭,最后对擦拭后的膜材料进行拉曼检测。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
张悦,王泽伟,章琼,张博,任天瑞[5]（2019）在《分子介导增强拉曼检测四环素》一文中研究指出食品中的抗生素残留会加剧细菌耐药性~([1]),这已成为人们关注的焦点。四环素作为一种广泛用于养殖业的抗生素~([2]),对它的快速灵敏检测非常必要。在这项工作中,我们报告了一种简单的自组装方法,使用聚乙烯亚胺(PEI)作为中间层制备磁性Fe_3O_4@PEI@Ag复合基底,对盐酸四环素(TC)进行表面增强拉曼光谱检测。在Fe_3O_4 NP上组装的Ag纳米粒子(AgNPs)有助于通过磁诱导形成更多的SERS热点,这有利于Fe_3O_4@PEI@Ag传感器的直接湿态检测和较高的灵敏度(液态下EF=4.0×10~6)。PEI不仅作为Fe_3O_4颗粒上AgNPs组装的夹层,同时导向TC和SERS基底之间的相互作用。通过UV-Vis表征计算得TC与PEI的B,C,D环之间的结合比为1:4。分子对接模拟也证实了TC-PEI多重相互作用模式(氢键,σ-π,阳离子-π)。除了高灵敏度(TC在液态下检测限为10 nmol/L),Fe_3O_4@PEI@Ag传感器也显示出非常高的稳定性(93天后信号降低<5%)。这种Fe_3O_4@PEI@Ag SERS传感器在实时灵敏检测分析物上具有很大潜力。更重要的是,这种底物和分析物之间相互作用位点的合理调整有望成为提高SERS检测灵敏度和选择性的新策略。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
高贇,宣彤,陈浮,吴一萍,郭小玉[6]（2019）在《基于蛋白质和小分子的作用增强拉曼检测马兜铃酸Ⅰ》一文中研究指出马兜铃酸Ⅰ(AAI)是一种强致癌物,它广泛存在于多种植物中,可作为中药材的原料。本工作成功合成了具有核壳结构的牛血清白蛋白(BSA)修饰的银纳米粒子(Ag NPs),该基底可用于AAI的表面增强拉曼光谱(SERS)检测。本工作通过分子对接模拟并证明了BSA与AAI的强相互作用力,Ag@BSA NPs基底可以主动捕获AAI并将其固定在基底表面的热点区域从而使得SERS信号增强。AAI的线性范围从0.5μm-50μM (R~2=0.9910),检出限(LOD)为0.5μM。将该方法应用于护肤品中AAI的测定,取得了良好的结果。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
李光茂,乔胜亚,朱晨,邓剑平,蔡汉贤[7]（2019）在《表面增强拉曼光谱法检测油中甲醇》一文中研究指出本文仿真计算了甲醇分子的拉曼光谱及其于银原子构成的表面增强拉曼光谱,同时制备了一种置换获得的铜膜表面银纳米基底,用于有效检测变压器油中溶解甲醇含量。基于此表面增强基底,我们在浓度为1 mL/L的甲醇-变压器油溶液中原位检测到甲醇的拉曼信号,此拉曼信号位置位于1032 cm~(-1)处。本文的研究为今后进行更低浓度的油中溶解微量甲醇原位检测及定量分析提供参考。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
吴海宁,沈蓉,李月娥,王德贵[8]（2019）在《用共聚焦拉曼检测镉对小鼠肝脏和肾脏的损伤》一文中研究指出镉是一种对环境和生物都有害的重金属。当镉元素被动物吸收时,肝脏和肾脏便会成为重金属镉损伤地主要的靶器官。在本研究中,我们通过共聚焦拉曼来对受损的肝脏和肾脏组织进行检测,并通过得到的光谱进行拉曼成像,并且为了能够近一步验证拉曼检测的效果,我们采用主成分分析(PCA)和医学染色的方法,使结果更具说服力。在扫描样品区域的选取上,我们首先选取一个较大的区域,进行拉曼成像,根据成像结果,再选取典型的区域进行扫描成像,以保证成像的质量。在拉曼成像的过程中,我们选取748 cm~(-1)(DNA)[1],1585 cm~(-1)(蛋白质)[2],1657 cm~(-1)(脂肪酸)[3]这叁个特征峰为标准,从而得到这叁种物质在肝肾组织上的分布。通过对结果的分析,我们观察到:相对于正常的肾脏组织,被镉侵害后的肾脏组织的DNA,蛋白质,脂质等物质的峰位强度明显降低,而胶原峰位的强度明显升高;在肝脏组织中,与正常对照组相比,被镉元素侵害的肝脏组织的细胞色素C的条带的强度显着降低,相对地,胶原蛋白的峰值明显提高,这表明肝脏已经存在了纤维化现象。最后,我们通过PCA也很好的区分出实验组与对照组的样本,组织病理学得到的结果也和我们通过拉曼光谱得到的结果符合。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
乔胜亚,陈莎莎,熊俊,杨森,张宇[9]（2019）在《基于不同萃取剂的油中糠醛拉曼光谱检测研究》一文中研究指出如何准确检测变压器油中糠醛的浓度对于变压器的老化状态的分析具有至关重要的作用。而拉曼光谱法作为一种快速、无损的检测方法,如何提升其拉曼检测的灵敏度是关键。本文进行了基于萃取技术的以去离子水和甲醇作为萃取剂进行油中糠醛拉曼光谱检测的对比实验,首先配置了油中糠醛的去离子水和甲醇的萃取液,通过拉曼检测,得到了糠醛的拉曼特征峰1372 cm-1,1411 cm-1和1675 cm-1,并进行了定性分析和可重复性分析等对比分析讨论。实验结果表明:去离子水作为萃取剂用于拉曼检测具有一定的可行性,而且相较于甲醇作为萃取剂用于拉曼检测降低了检测下限,为提升变压器油中糠醛拉曼检测灵敏度做出了一定的贡献。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
李静文,段训凯,渠陆陆,韩彩芹[10]（2019）在《基于表面增强拉曼光谱法检测漱口水中乙酰磺胺酸钾》一文中研究指出乙酰磺胺酸钾(AK)广泛用于食品工业。然而,它确实对肝脏和神经系统有害。在此,开发了一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)的快速方法,用于检测漱口水中的乙酰磺胺酸钾(AK)。结果表明,AK的特征峰分别为549 cm~(-1),641 cm~(-1)和1650 cm~(-1)。通过密度泛函理论(DFT)计算每个峰的振动模式。该方法可在3分钟内检测漱口水样品中的AK,无需任何复杂的预处理。这些结果表明,这种基于SERS的快速测定漱口水中AK的方法灵敏可靠。预计该方法在监测漱口水质量方面具有很大的潜力。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
拉曼检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
拉曼积分球由光散射共焦激发收集系统和四直角反射镜增光程系统组成,其中光散射共焦激发收集系统由N套共焦点的拉曼散射信号收集光具组组成,提高拉曼散射信号收集立体角度N倍,四直角反射镜增光程系统由4个直角反射镜组成,利用激光光斑直径d小于拉曼散射信号收集光具组通光直径D和平行光会被聚焦镜聚焦到同一焦点的特点,由4个直角反射镜将激光多次来回反射组成立体激发光路,理想情况下可以提高激光穿过样品点的次数为D~2/2d~2。理想情况下拉曼积分球提高气体拉曼光谱强度ND~2/2d~2倍。拉曼积分球可以原位、无损的对多成分混合气体中所有的气体分子进行准确的定性、定量分析,并且具有较高的空间分辨率,适用于气体分子分布梯度的检测。拉曼积分球技术广泛应用于气相化学反应原位监控、汽车尾气检测、化工厂尾气排放监控、气体污染物排查等多个领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拉曼检测论文参考文献
[1].李健,丁静,刘晓雷,唐斌,白雪.基于表面增强拉曼光谱技术结合多元统计分析建立旋毛虫病快速检测方法[C].中国畜牧兽医学会兽医食品卫生学分会第十五次学术交流会论文集.2019
[2].黄保坤,朱琳,韩晶峰,欧阳顺利.拉曼积分球设计及其在气体检测中的应用[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[3].宣彤,高贇,蔡彦媜,郭小玉,文颖.基于金属有机骨架/Ag-Au体系拉曼检测噻菌灵[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[4].邵菲,应叶,吴一萍,郭小玉,文颖.基于静电纺丝制备柔性农残拉曼快速检测试纸条[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[5].张悦,王泽伟,章琼,张博,任天瑞.分子介导增强拉曼检测四环素[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[6].高贇,宣彤,陈浮,吴一萍,郭小玉.基于蛋白质和小分子的作用增强拉曼检测马兜铃酸Ⅰ[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[7].李光茂,乔胜亚,朱晨,邓剑平,蔡汉贤.表面增强拉曼光谱法检测油中甲醇[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[8].吴海宁,沈蓉,李月娥,王德贵.用共聚焦拉曼检测镉对小鼠肝脏和肾脏的损伤[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[9].乔胜亚,陈莎莎,熊俊,杨森,张宇.基于不同萃取剂的油中糠醛拉曼光谱检测研究[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[10].李静文,段训凯,渠陆陆,韩彩芹.基于表面增强拉曼光谱法检测漱口水中乙酰磺胺酸钾[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019