导读:本文包含了正则化处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震信号恢复,张量奇异值分解,字典学习,稀疏表示
正则化处理论文文献综述
张飞笼[1]（2017）在《多维地震信号正则化处理方法研究》一文中研究指出随着煤层气、页岩气等非常规能源勘探开发的不断深入,地震勘探对数据的规则性和完整性提出了更高要求。然而由于障碍物、禁采区、采集成本等因素的影响,导致地震数据不完整、不规则;常规的处理方法往往过于粗糙,难以满足实际生产需要。根据地震数据的固有特性(如稀疏性、低秩性),采取更加有效的算法进行地震数据重建,已经成为当前研究的热点。多维地震信号恢复就是根据地震数据的特点加入正则化约束,从而实现地震数据的重构。目前地震信号处理中加入的约束主要有核范数正则化和字典学习正则化稀疏表示,其中大多数求解都是针对于二维地震数据,并未有效利用多维地震信号间的信息,结果恢复的精度不高,重构不出大量缺失的数据;同样常用的张量分解方法没有很好利用多维地震数据间的冗余性。本文针对地震数据恢复中存在的问题进行研究,采用新的张量分解方法进行处理,具体工作概括如下:1.针对矩阵奇异值分解中恢复不出规则缺失、压制噪声不理想的情况,本文提出了一种Hankel张量核范数正则化的地震信号恢复方法。该方法通过一种新的张量分解方法将Hankel矩阵和张量核范数有效的结合起来,构建新的目标函数;通过交替方向乘子法求解各个变量,同时引入随机张量奇异值分解方法缓解了Hankel矩阵带来的时间复杂度过高的问题,采用阻尼截断的方法来降低了秩选取所引起的误差。该方法能够有效重构缺失地震数据并压制随机噪声。2.针对矩阵字典学习中不容易恢复整道地震数据缺失的情况,本文提出一种张量字典学习正则化稀疏表示处理方法。该方法将一种新的张量乘积方法应用于张量字典学习过程中,构建新的目标函数;通过交替迭代算法求解稀疏系数,分别在时域和频域求解各自的变量;通过拉格朗日对偶的方法训练张量字典,提高了计算速度;最后迭代更新张量字典和张量稀疏系数,实现缺失地震信号的重构。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-02）
吴占雄,何志伟,高明煜[2]（2012）在《基于Log-Euclidean矩阵的脑白质扩散张量场的正则化处理》一文中研究指出在临床诊断时为了较快获得数据,扩散张量图像的质量常常不能得到保证,其正则化处理特别重要。为此,本研究提出一种基于Log-Euclidean矩阵的新算法对张量图像进行评估预处理,首先对张量特征值进行自然指数运算以实现张量场到Log-Euclidean矢量场的转换,再通过有限差分法计算矢量场梯度函数最小值,从而实现矢量场的去噪平滑,之后对矢量场取自然对数运算映射回张量空间。在1名志愿者脑扩散张量图像上进行白质纤维束跟踪测试,结果表明该方法有效避免了白质纤维束跟踪中杂从的出现,提高了跟踪平滑性。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2012年04期）
韩玉兵,吴乐南,张冬青[3]（2007）在《基于正则化处理的超分辨率重建》一文中研究指出针对超分辨率重建的病态反问题进行研究。该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性。其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题。实验结果验证了方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年07期）
曹毅,吕英华[4]（2004）在《基于微遗传算法和正则化处理的模糊图像复原方法》一文中研究指出将种群规模数很小的微遗传算法用于模糊图像的复原,同时,为了解决图像复原中的病态问题,加入简单的Laplacian算子进行正则化处理。计算机仿真结果表明,该算法可使图像恢复效果得到较大的改善和提高,同时减少了运算量,提高的搜索速度。(本文来源于《全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集》期刊2004-08-01）
刘良云,相里斌,李英才,赵葆常[5]（1999）在《正则化处理在层析成象光谱技术中的应用》一文中研究指出本文首先介绍了层析成象光谱技术的基本原理和奇异值分解法在层析成象光谱技术中的一般应用．其次，为了改善层析成象系统的病态性，在硬件上，可通过设计光栅各衍射级数的衍射效率从而降低投影矩阵的谱条件数；在软件上，通过引入正则化处理，改善了层析成象系统的稳定性，降低了噪音对重建的光谱图象的影响．最后，我们通过计算机模拟试验进一步证实了理论的合理性和准确性(本文来源于《光子学报》期刊1999年04期）
正则化处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在临床诊断时为了较快获得数据,扩散张量图像的质量常常不能得到保证,其正则化处理特别重要。为此,本研究提出一种基于Log-Euclidean矩阵的新算法对张量图像进行评估预处理,首先对张量特征值进行自然指数运算以实现张量场到Log-Euclidean矢量场的转换,再通过有限差分法计算矢量场梯度函数最小值,从而实现矢量场的去噪平滑,之后对矢量场取自然对数运算映射回张量空间。在1名志愿者脑扩散张量图像上进行白质纤维束跟踪测试,结果表明该方法有效避免了白质纤维束跟踪中杂从的出现,提高了跟踪平滑性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正则化处理论文参考文献
[1].张飞笼.多维地震信号正则化处理方法研究[D].电子科技大学.2017
[2].吴占雄,何志伟,高明煜.基于Log-Euclidean矩阵的脑白质扩散张量场的正则化处理[J].中国生物医学工程学报.2012
[3].韩玉兵,吴乐南,张冬青.基于正则化处理的超分辨率重建[J].电子与信息学报.2007
[4].曹毅,吕英华.基于微遗传算法和正则化处理的模糊图像复原方法[C].全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集.2004
[5].刘良云,相里斌,李英才,赵葆常.正则化处理在层析成象光谱技术中的应用[J].光子学报.1999