导读:本文包含了高效搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机,毫米波通信,波束搜索,混合波束码本
高效搜索论文文献综述
顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏[1]（2019）在《面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计》一文中研究指出针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric, GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。(本文来源于《微波学报》期刊2019年05期）
盘俊春[2]（2019）在《一款能定制专属资源的高效搜索引擎：Mr.Otter》一文中研究指出教师们在日常教学中经常要上网站查找并下载课件等教学资源,常因为想找一个合适的课件或一张图片不知不觉就耗了半天时间,可却还是找不到自己中意的资源,因此,如何能高效地搜索是一个很重要的问题。大多数人一般是进入一个网站,通过输入各种关键词进行检索,网站再根据这些关键词寻找用户所需资源的网址,然后根据自己的规则列出相关资源的网(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年18期）
章园园,秦岭[3]（2019）在《面向物联网搜索技术的高效访问控制方案》一文中研究指出物联网搜索技术在日常生活中有着广泛应用,但由于物联网搜索引擎的开放性和搜索后台的不完全可信性,存储于搜索后台的信息存在严重的安全问题。针对该问题,提出一种安全、高效的支持密文搜索的属性基访问控制方案。在数据保护方面,为了确保用户属性信息和数据的安全,使用了访问策略部分隐藏和属性授权机构去中心化等方法,并且使用密文定长的方式提高算法效率和节约存储空间。同时,提出一种支持策略对比的属性撤销方案,降低了传统撤销方案中的计算复杂度,提高了重加密效率。在密文搜索方面,引入超级节点并使用混合索引的方式提高了检索效率。实验分析表明,该方案高效地解决了物联网搜索技术中的安全问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
唐峰[4]（2019）在《利用对称性指标进行高效拓扑材料搜索》一文中研究指出凝聚态物理学家在研究二维电子气的量子霍尔效应时引入拓扑这一数学家用来描述几何形状不受连续变化改变的性质的概念。人们发现在量子霍尔效应中描述系统的拓扑不变量是第一类Chern数(可取任意整数),刻画了鲁棒的霍尔电导。而拓扑物理兴起于2005年人们提出的时间反演对称保护的量子自旋霍尔效应(即2维拓扑绝缘体),其拓扑不变量可取0或1,即冗2拓扑不变量。此后人们推广得到3维拓扑绝缘体。此外考虑到空间对称人们也提出了多种拓扑晶体绝缘体相:镜面Chern绝缘体、实现Hourglass型表面态的拓扑晶体绝缘体、高阶拓扑绝缘体等等。除了绝缘体相,人们也发现金属相同样可以具有拓扑性质,相关的拓扑材料包括:Weyl半金属、Dirac半金属、Nodal-line半金属、Hopf-link半金属等等。其中Weyl半金属不需要任何对称性保护,而其余半金属中的能带交点需要一些晶格对称的保护。对称性不仅保护了某种拓扑相,它也可以用来快速计算其他对称操作所保护的拓扑相的拓扑不变量。其中一个着名的例子是Fu和Kane提出的中心反演对称系统的拓扑绝缘体的Fu-Kane宇称判据,基于此人们可以对于具有中心反演对称的体系利用中心反演对称本征值去很快计算出刻画拓扑绝缘体与否的Z2拓扑不变量。此外,和Fu-Kane理论类似,人们也可以根据一些空间群操作的本征值去计算不同拓扑不变量,这种计算前提是系统是绝缘体或者布里渊区(BZ)内存在连续有限的直接带隙。最近通过分析凝聚态体系实空间与倒空间的匹配性人们提出了对称性指标理论,从而对整个230个空间群可能的拓扑行为进行了分类。基于对称性指标理论,我们发展出来通过构建原子绝缘体基组,以高效判断拓扑材料的全新理论方案。我们的理论方案不仅可以判定拓扑的绝缘相,也能判断出具有能带交点的拓扑金属相。我们根据该方案做了系统的晶体库拓扑材料搜索,因为不需要通过预设任何拓扑相,而且只需要看展开系数,所以能够高效地找寻出晶体库中所打(可通过对称性判断的)拓扑材料。本论文主要研究利用对称性指标进行高效拓扑材料的判断和搜索,具体论文内容包括:第一,在简介了对称性指标理论后,我们着重介绍我们发展的基于原子绝缘体基组的拓扑材料判断方案。第二,该理论方案由于其高效性和全面性,适合大规模搜索,因此我们对晶体库中所有合适的材料(这里“合适”指没有原子位置分数占据,不含磁性元素和放射性元素)进行了拓扑分类,得到数千种拓扑材料,这说明拓扑材料在自然界中并不罕见。我们构造的拓扑材料数据库为寻找有实用价值的拓扑体系提供了基础。第叁,在强Z4对称性指标群的体系中,通过进一步的分析,我们发现,11号空间群的MoTe2可以实现螺旋对称保护的1维铰链态,12号空间群的BfiBr可以实现旋转反常,这些材料预言也被后续的研究验证。第四,对于具有强Z2对称性指标群的体系,它们没有中心反演对称,而我们的方案很快发现,216号空间群的AgNaO为强拓扑绝缘体。第五,对于具有强Z12、强Z8的大指数对称性指标群的空间群,我们不但发现,很多被我们熟知的材料,比如超导体MgB2,石墨等都是拓扑晶体绝缘体,我们也发现了许多属于这些空间群的其他拓扑晶体绝缘体,并选取了石墨,Pt3Ge,PbPt3,Au4Ti和Ti2Sn进行了具体分析。综上所述,我们发展了一个全新的拓扑材料判断算法,它和传统的方案有很大的区别,不仅在计算速度上有优势,也不会出现传统方案漏判的情况。我们的算法,可以很容易推广到二维材料,磁性材料甚至玻色子体系,有望推动拓扑材料早日得到实际应用。(本文来源于《南京大学》期刊2019-08-01）
王少辉,张彦轩,王化群,肖甫,王汝传[5]（2019）在《抗内部关键词猜测攻击的高效公钥可搜索加密方案》一文中研究指出云环境下,如何对用户加密数据实现高效检索是学术界的研究热点。现有大部分公钥可搜索加密方案不能有效抵御由云服务器发起的内部关键词猜测攻击(Inside Keyword Guessing Attack,IKGA),而抗IKGA方案存在效率不高,以及相同关键词对应搜索陷门相同导致的关键词统计信息泄露等问题。鉴于此,提出了一个新的高效抗IKGA的公钥可搜索加密方案,并基于变形DLIN(Decision Linear Problem)假设,以随机预言机模型证明了新方案满足内部关键词猜测攻击下的语义安全。新方案中,搜索陷门包含随机数且相同关键词的搜索陷门不同。与其他PEKS方案相比,新方案减少了双线性对运算的使用次数,因此具有更大的性能优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
李士强,杨波,王涛,周彦伟[6]（2019）在《无安全信道的高效可搜索公钥加密方案》一文中研究指出在云存储应用中,出于对数据安全和隐私保护的需求,用户将数据上传到云服务器之前往往需要对其进行加密.可搜索加密技术的出现有效地满足了用户在密文数据中搜索的需求.可搜索公钥加密相较于可搜索对称加密能够实现在密文上复杂的逻辑运算,功能更强大.传统基于关键词搜索的可搜索公钥加密假设用户和云服务器之间存在一个安全可信信道来传输陷门,从而防止陷门隐私的泄露.然而这一假设在很多场景下是不满足的. Baek等人首次提出了无安全信道的公钥可搜索加密(SCF-PEKS)方案来解决公钥可搜索加密机制中的这一缺陷,但是他们的方案只在随机谕言机模型下证明了安全性.本文在合数阶双线性群下,提出了一个在标准模型下安全高效的SCF-PEKS方案,基于判定性子群假设和DBDH假设,证明了本文方案可抵抗选择关键词攻击(IND-SCF-CKA).跟现有在标准模型下构造的相关方案相比,本文方案具有更简洁的构造和更好的安全性能.(本文来源于《密码学报》期刊2019年03期）
刘少鹏[7]（2019）在《一种未知家庭环境下服务机器人高效物品搜索方法》一文中研究指出家庭环境下,服务机器人物品搜索是执行物品传送、抓取等任务的重要基础和前提,对提高机器人智能化水平和服务能力具有重大意义。目前,针对家庭环境下服务机器人物品搜索的研究,大多采用构建环境语义地图进行物品搜索的方法,但是由于不同家庭环境存在差异,面对未知家庭环境需要重新构建语义地图来获取物品信息,这降低了机器人物品搜索的效率和适应性。为了解决这个问题,本文以未知家庭环境为应用背景,对服务机器人物品搜索问题展开深入研究,以物品搜索先验知识为指导,以家庭室内场景识别模型和物品检测模型为工具,提出了一种未知家庭环境下服务机器人高效物品搜索方法。服务机器人根据目标物品在家庭物品搜索知识库中进行查询,得到关于目标的场景知识和物品知识;在场景知识的指导下,通过室内场景识别模型机器人完成目标场景的识别,以此来缩小搜索空间;在目标场景中,机器人在物品知识的指导下使用物品检测模型检测到目标物品,完成物品搜索任务。本文的研究内容和创新之处如下:1、构建了家庭物品搜索知识库,可为服务机器人执行物品搜索提供物品共现知识和物品场景共现知识,在提高未知家庭环境下物品搜索效率的同时,还能够满足不同家庭环境下物品搜索的要求,提高了对环境的适应性。该知识库利用大规模数据集的标注信息,基于图模型和概率统计的方法自动生成物品搜索的先验知识。它涵盖了 358种家庭常见物品,能够满足大部分家庭环境下物品搜索的任务要求,同时具备知识更新的功能。2、为了利用室内场景知识来缩小搜索空间,提出了一种基于迁移学习与CNN特征匹配的室内场景识别模型,解决了室内场景数据规模小难训练、识别准确率低的问题,仅利用少量的室内场景数据就可以获得较高的识别准确率,促进了物品搜索效率的提高。该模型利用迁移学习的方法,基于室内场景图片的CNN特征生成场景类别特征,将待测场景图片的CNN特征与场景类别特征进行匹配得出场景识别结果。在公共场景数据集Scene 15和MIT 67上进行了测试,分别取得了96.49%和81.69%的识别准确率,并与其他先进方法进行了对比,该模型在识别准确率、速度等方面具有优势。3、提出了一种基于先验知识的物品检测模型,解决了物品搜索最后环节小物品检测问题。在高效地利用物品检测先验知识的基础上,为了提高物品检测的性能,基于残差网络构建了一个物品检测模型。在提高了检测精度和速度的同时,提出了一种实例物品检测模型,实现了机器人从物品类别检测到物品个体检测,解决了当前物品检测模型不能进行实例物品检测的问题。通过实验证明该模型在小物品和实例物品检测方面具有较好的性能,提高了机器人物品搜索的能力、效率和水平。本文提出的物品搜索方法,将家庭物品搜索知识库、室内场景识别和物品检测紧密结合,对于提高未知家庭环境下服务机器人物品搜索的效率、能力和适应性具有较好的实用价值和科学意义。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-15）
梁郁浓[8]（2019）在《基于内积加密的高效多关键词可搜索加密技术研究》一文中研究指出随着云计算的高速发展,人们产生了越来越多的数据,然而受本地计算资源和存储空间的限制,本地无法承载如此大量的数据,因此,数据拥有者可以将数据外包给云服务器,并通过云服务器将数据共享给其他用户。为了保护用户敏感信息的安全性,数据拥有者通常先对数据进行加密,并将其以密文的形式上传到云服务器,然而这使得文档的检索变得困难。为了解决这一问题,人们提出了可搜索加密这一概念。在本文中,我们主要针对单个数据拥有者/多个数据使用者模型下的多关键词可搜索加密方案进行研究,具体研究内容如下。1.提出一个基于多输入内积加密的多关键词可搜索加密方案(简称EMKS方案)。在很多已有方案中,多关键词搜索的主要思想是先查找包含最低频关键词的文档,再去判断这些文档是否包含其他关键词,然而对于关键词数目有限但每个关键词都可认为是高频词汇的专业领域知识库系统,上述方案的搜索效率便降低了。因此我们提出了一个针对上述应用场景的方案,该方案通过巧妙的使用多输入的内积加密,使得用户发送给云服务器的搜索令牌只由常数项构成。与此同时,通过构建反向索引和超递增序列提高了搜索的效率。此外,我们的方案避免了数据拥有者和数据使用者之间的查询变互交这使得数据拥有者无需实时在线。在安全性方面,我们同时保证了索引的安全和搜索令牌的安全性。2.提出一个可验证的多关键词可搜索加密方案(简称VEMKS方案)。本方案在EMKS的基础上加入验证功能,使得数据使用者可以对搜索结果进行验证,防止出现云服务器为节省计算资源等原因而返回不完整的搜索结果的情况。此外,验证功能的加入仍可保持EMKS中搜索令牌为常数项的优势。3.提出一个可排序的多关键词可搜索加密方案(简称REMKS方案)。本方案利用关键词与文档的相关程度对搜索结果进行排序,使得云服务器可以将最相关的前k个文档返回给用户。此外,本方案设计了关键词索引树结构,并使用可剪枝的深度优先搜索方法,使得搜索效率得以提高。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
魏俊博[9]（2019）在《基于全文搜索引擎的大规模轨迹数据高效查询统计研究》一文中研究指出轨迹数据是连续轨迹点的集合,轨迹点通常是具有时间和空间属性的空间点对象。在互联网、GPS定位等技术迅速发展的背景下,轨迹数据的种类、规模及其产生速度都在迅速增加。海量的轨迹数据必然蕴含了诸多有用的信息,通过不同的技术与方法对这些信息进行挖掘分析,对空间数据的研究与应用有着重要意义。数据的查询与统计是数据挖掘分析的必要条件,也是互联网产品日常使用过程中的基本需求;高效的数据查询与统计速度不仅能保障数据分析的时效性,而且有助于提升互联网产品的用户体验。本文基于Elasticsearch全文搜索引擎框架,以出租车轨迹数据为例,对空间轨迹数据的高效查询与统计分析做了深入研究。首先,剖析了传统关系型数据库与全文搜索引擎在大规模数据存储与检索上的优劣;其次,搭建了Elasticsearch集群服务并对其查询性能做了测试分析;再次,基于Geohash地理编码实现了WebGIS中大量点数据高效聚合展示的功能;最后,设计并开发了大规模轨迹数据高效查询统计系统,验证了将全文搜索引擎应用于轨迹数据高效检索的可行性。本研究主要取得如下成果:1)探索了出租车轨迹数据在Elasticsearch集群中的存储方案,搭建了用于存储出租车轨迹数据的Elasticsearch集群。经性能测试工具的模拟查询测试,该集群在高并发访问条件下具有高效的查询速度与可靠的稳定性。2)后台实现了起讫点数据高效动态聚合展示的相关算法,解决了传统前端WebGIS框架难以实现大规模点数据高效聚合的问题。该方法首先采用Geohash对二维空间进行网格划分,对出租车起讫点数据进行基于网格的聚类,然后将聚类结果再次进行基于密度的聚类得到最终聚合结果。经实例验证,该方法具有较好的动态聚合效率与效果。3)基于Elasticsearch集群服务与相关前端开发框架设计开发了用于大规模轨迹数据高效查询统计的可视化系统,系统支持空间查询、属性查询、聚合分析、热点区域分析等功能。从而实现了全文搜索引擎与WebGIS应用的结合。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-20）
郭能[10]（2019）在《基于二叉分区树的高效搜索遗传算法研究》一文中研究指出最优化问题广泛存在于科学研究领域和实际工程应用中,目前针对该类问题,很多专家学者提出了大量的方法,如梯度下降法、牛顿法、拉格朗日乘数法和基于进化计算的智能优化算法等。其中基于进化计算的智能优化算法具有自组织、自学习、自适应的特点,其良好的全局搜索能力和并行处理能力,引起了学者们的广泛关注。然而基于进化计算的智能优化算法的性能受到种群的分布、算法参数的设置和遗传算子的选择等多种因素的影响。其中良好的种群分布,以及算法的搜索历史信息,能够引导种群的搜索方向,加快算法的收敛速度,提高算法的求解精度。基于此,本文提出了基于二叉分区树的两种遗传算法,利用二叉分区树调整种群中的个体分布,分别从单区域和多区域的角度,利用所记录的历史信息引导种群的进化,在一定程度上提升算法的搜索能力。本文研究内容如下:(1)本文提出了基于二叉分区树的单区域导向搜索遗传算法(BSPSGA)。BSPSGA算法的主要思想是将二叉分区树作为归档,记录遗传算法搜索的历史信息,调整种群分布,通过遗传算子和局部搜索策略引导种群进化。BSPSGA算法重新定义了二叉分区树的构建规则,利用二叉分区树记录遗传算法在探索最优解过程中所产生的搜索信息,对于空间中分布较为紧密的个体进行调整,使得种群分布更为均匀,从而保证种群具有良好的多样性。基于二叉分区树所记录的历史信息提出了一种局部搜索策略,加强了对当前最优解所在的子空间的搜索力度,引导种群的进化方向。所提策略不仅加快了算法的收敛速度,而且提高了算法求解的精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计了叁组实验,分别是在基准函数测试问题、电力系统故障诊断问题以及癌症分子特征选择问题上进行了仿真实验,实验结果验证了所提算法的有效性。(2)本文提出了基于二叉分区树的多区域导向搜索遗传算法(BSPMGA)。基于进化计算的智能优化算法随着最优化问题规模的增加,算法的搜索能力还有待提升。BSPMGA算法的主要思想是利用二叉分区树对问题的搜索空间进行划分,将个体与空间子区域一一绑定,利用个体的适应度值作为每一块子区域搜索价值的衡量标准,选择多个具有搜索价值的子区域,扩大算法的搜索范围,通过局部搜索策略加强寻优力度。并在此基础上引入扩充种群,扩大了参与环境选择的种群规模,在一定程度上提升了算法的性能。为了验证所提算法的有效性,在大规模基准函数测试问题上进行实验验证,并且在大规模背包问题上进行一系列仿真实验。结果表明,所提算法可以有效的处理大规模的最优化问题。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
高效搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
教师们在日常教学中经常要上网站查找并下载课件等教学资源,常因为想找一个合适的课件或一张图片不知不觉就耗了半天时间,可却还是找不到自己中意的资源,因此,如何能高效地搜索是一个很重要的问题。大多数人一般是进入一个网站,通过输入各种关键词进行检索,网站再根据这些关键词寻找用户所需资源的网址,然后根据自己的规则列出相关资源的网
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高效搜索论文参考文献
[1].顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏.面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计[J].微波学报.2019
[2].盘俊春.一款能定制专属资源的高效搜索引擎：Mr.Otter[J].中国信息技术教育.2019
[3].章园园,秦岭.面向物联网搜索技术的高效访问控制方案[J].计算机科学.2019
[4].唐峰.利用对称性指标进行高效拓扑材料搜索[D].南京大学.2019
[5].王少辉,张彦轩,王化群,肖甫,王汝传.抗内部关键词猜测攻击的高效公钥可搜索加密方案[J].计算机科学.2019
[6].李士强,杨波,王涛,周彦伟.无安全信道的高效可搜索公钥加密方案[J].密码学报.2019
[7].刘少鹏.一种未知家庭环境下服务机器人高效物品搜索方法[D].山东大学.2019
[8].梁郁浓.基于内积加密的高效多关键词可搜索加密技术研究[D].华东师范大学.2019
[9].魏俊博.基于全文搜索引擎的大规模轨迹数据高效查询统计研究[D].长安大学.2019
[10].郭能.基于二叉分区树的高效搜索遗传算法研究[D].安徽大学.2019