导读:本文包含了多属性匹配算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能交通,地图匹配,融合策略,车载
多属性匹配算法论文文献综述
滕志军,曲兆强,郭素阳,于明,付饶[1]（2018）在《基于多属性融合策略的车载导航地图匹配算法》一文中研究指出目前直接投影算法常用于嵌入式车载系统,但其时效性以及精确性不能满足日益复杂的城市道路网络.针对传统算法检索复杂道路耗时多等问题,提出了基于多属性融合策略的车载导航地图匹配算法,提高了嵌入式车载地图匹配算法的时效性,算法采用等步长分块策略,建立分块网格索引减少筛选候选区域时间,从而提高算法的时效性;通过引入车辆行驶速度和历史匹配程度改进基于权重的直接投影算法,使用多属性融合策略确定匹配算法权重因子,提高地图匹配的准确性.结果表明:该地图匹配算法能够快速、准确地匹配出行驶路径,单点匹配时间降低至15 ms,复杂道路下,匹配准确率达到90%以上,能较好地适应于城市复杂道路网.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
刘永强,常青,熊华钢[2]（2011）在《改进蚁群算法求解多属性双边稳定匹配问题》一文中研究指出从稳定匹配的角度研究多属性双边匹配问题,介绍多属性双边稳定匹配问题的概念和定义,给出多属性匹配度的定义和排序方法,建立了针对稳定匹配结果的评价函数和评价规则,在此基础上提出了蚁群算法求解此问题的思路及适合此类问题求解的蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略,同时给出算法步骤。仿真结果表明,改进的蚁群算法能够有效求解传统稳定匹配问题以及多属性双边稳定匹配问题。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2011年04期）
宋亚楠,仲茜,钟远[3]（2011）在《基于多属性的本体实例匹配算法》一文中研究指出提出一种基于多属性的本体实例匹配算法,利用关键性属性获得待匹配本体实例间的相似度,使用Similarity Flooding算法,依据由对象属性构成的有向图对实例间的相似度进行修正,并获得初始匹配结果,根据必要性属性过滤初始匹配中的错误匹配。实验结果表明,该算法可提高本体实例匹配的查准率与查全率。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年13期）
蒋忠中,盛莹,樊治平,汪定伟[4]（2010）在《电子中介中多属性商品交易匹配模型与算法研究综述》一文中研究指出作为电子商务的重要组成部分,电子中介的相关研究备受关注。本文在介绍电子中介基本概念的基础上,综述分析了电子中介中多属性商品交易匹配模型的研究进展,并简要评述了匹配模型的求解算法。最后探讨了多属性商品交易匹配问题进一步的研究方向。(本文来源于《信息系统学报》期刊2010年02期）
蒋忠中,喻海飞,盛莹[5]（2010）在《电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型与算法》一文中研究指出以电子中介中买卖双方的商品交易为实际背景,研究了多数量的多属性商品交易匹配优化问题。首先,在给出新的买卖双方多属性商品交易匹配度概念和计算方法的基础上,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型。然后,依据模型具有大规模和非线性的特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过实例计算,并与遗传算法进行对比分析,验证了模型与算法的可行性和有效性。(本文来源于《系统管理学报》期刊2010年05期）
刘青宝,金燕,邓苏,张维明[6]（2006）在《基于模糊聚类的属性匹配算法》一文中研究指出提出了一种基于模糊聚类的属性匹配算法。该算法采用能综合反映属性名称相似性和语义相似性的模糊相似关系,提高了属性匹配的准确率;以等价闭包法对相似属性进行模糊聚类,得到多层次属性分类结果,更客观真实地反映了属性匹配的模糊性;同时,属性匹配过程中不需要设置匹配参数,避免了人为造成的误差。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2006年06期）
张闯[7]（2006）在《神经网络算法在异构数据库属性匹配中的应用研究》一文中研究指出本论文全面地分析了目前异构数据库属性匹配所涉及的主要问题,介绍了属性匹配的任务和解决属性匹配问题采用的主要方法,并对目前方法的特点和不足之处进行了研究,分析了用神经网络理论解决属性匹配问题的可行性。并进一步分析了当前文献中基于BP神经网络的属性匹配方法的不足,指出不同的输入在神经网络上可能对应相同的输出是影响神经网络结果准确性的主要因素之一,并进行了理论上的证明和具体实验环境的验证。为了解决该问题,论文在证明了属性集上的相似关系是相容关系的基础上,提出了交换训练数据和匹配数据,正反两次训练神经网络的方法。并证明了正反两个异构网络的输出经过转换后的结果具有等效性,从而构建出不同于一般多次训练法的双向检查的思想,提出双向检查法,证明了双向检查法的误判概率小于文献中的方法。并开发了原型系统,在理论和实验上证明了双向检查法可以实现对干扰数据的有效过滤。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2006-12-01）
多属性匹配算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从稳定匹配的角度研究多属性双边匹配问题,介绍多属性双边稳定匹配问题的概念和定义,给出多属性匹配度的定义和排序方法,建立了针对稳定匹配结果的评价函数和评价规则,在此基础上提出了蚁群算法求解此问题的思路及适合此类问题求解的蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略,同时给出算法步骤。仿真结果表明,改进的蚁群算法能够有效求解传统稳定匹配问题以及多属性双边稳定匹配问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多属性匹配算法论文参考文献
[1].滕志军,曲兆强,郭素阳,于明,付饶.基于多属性融合策略的车载导航地图匹配算法[J].江苏大学学报(自然科学版).2018
[2].刘永强,常青,熊华钢.改进蚁群算法求解多属性双边稳定匹配问题[J].信息与电子工程.2011
[3].宋亚楠,仲茜,钟远.基于多属性的本体实例匹配算法[J].计算机工程.2011
[4].蒋忠中,盛莹,樊治平,汪定伟.电子中介中多属性商品交易匹配模型与算法研究综述[J].信息系统学报.2010
[5].蒋忠中,喻海飞,盛莹.电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型与算法[J].系统管理学报.2010
[6].刘青宝,金燕,邓苏,张维明.基于模糊聚类的属性匹配算法[J].模糊系统与数学.2006
[7].张闯.神经网络算法在异构数据库属性匹配中的应用研究[D].辽宁工程技术大学.2006