导读:本文包含了双局部阈值方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:道路裂缝,阴影,局部,阈值
双局部阈值方法论文文献综述
刘晟[1]（2018）在《基于改进的局部阈值分割的阴影路面裂缝提取方法》一文中研究指出文章针对具有阴影路面裂缝检测不准确的问题,提出了一种有阴影的路面裂缝提取方法,首先对采集的带有阴影的路面裂缝图像进行直方图均衡化和去噪平滑预处理,进而利用改进的局部阈值分割方法对图像进行阈值分割,最后将阈值分割后的结果进行连通区域分析,根据连通域的特征进行裂缝提取,从而得到裂缝区域。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年20期）
曾敬文,王学文,侯文广,刘光[2]（2016）在《连续局部阈值分割的阴影检测方法》一文中研究指出遥感图像中通常存在大量的阴影,阴影会对图像分割、目标识别造成一定的影响,阴影检测是阴影去除的基础。针对传统Tsai算法准确度上不足,提出了一种改进方法。首先,采用chuang所提出的方法定制了新的比例图,通过对定制比例图进行全局阈值分割将输入图像分为候选阴影点与非阴影点;再对大致阴影图中的每一个候选阴影区进行迭代分割处理来从候选阴影点中挑选出真正的阴影点;剩下的每一个候选阴影点进行fine-shadow判断处理。实验证明,改进算法可以提高阴影检测的准确性。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年11期）
单玲玉,闵锋,李延达[3]（2015）在《全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法》一文中研究指出针对视网膜血管图像使用单一阈值方法无法有效提取整体血管网络的问题,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法.该方法采用匹配滤波方法来增强图像,然后在增强图像上分别使用全局阈值二维最大熵与局部阈值移动平均算法对图像进行分割以获取视网膜的主血管与细小血管部分,最后通过区域连通性的判断,将视网膜的主血管与细小血管进行结合,分割出最终的血管网络.在Drive公共数据库上进行实验,结果表明,该方法分割得到的血管准确率达到93.56%,真阳性率值达到80.46%,均高于Perez算法,并且在细小部分更为丰富,能够得到较好的血管分割结果.(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2015年03期）
杨佳华,郭彤颖,冯群,刘淑娟,李峰[4]（2013）在《一种基于曲率尺度空间的局部阈值角点检测方法》一文中研究指出角点是视觉图像处理中很重要的特征之一,针对单尺度角点提取会丢失细小的特征点,有时也会遗失较粗糙的特征点,而基于多尺度空间角点提取算法正解决了这一问题。本文提出一种基于改进的曲率尺度空间的特征角点提取方法。这种方法首先用一个局部曲率阈值作为初值,然后在动态区域中检测候选角点,进而消除由边缘噪声和边缘细节产生的伪角点。本算法以先锋机器人为实验平台进行图像采集,取得了较好的角点提取结果。(本文来源于《第十届沈阳科学学术年会论文集（信息科学与工程技术分册）》期刊2013-09-01）
彭选华,傅强,袁晨,何蛟[5]（2012）在《多元Copula密度估计的小波局部阈值方法》一文中研究指出为了量化资产之间相依结构的局部特征,本文将小波阈值规则引入Copula参数估计,提出多元Copula密度的小波局部阈值估计量,发现Copula密度的光滑度指数、维数和采样容量是影响估值精度的重要因素,这一点也得到了以正态Copula为仿真算例的支持。本方法增强了参数Copula建模的局部自适应能力,进而有助于改进资产的市场风险估值与最优化配置。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2012年06期）
王志兵,李杏清[6]（2011）在《基于局部阈值的图像分割方法》一文中研究指出本文提出了一种基于局部阈值的图像分割方法,该方法针对全局阈值处理方法在背景照明不均匀时可能无效的局限性,通过应用形态学开运算、闭运算和最大类间方差得到一个局部变化的阈值函数,然后利用该阈值函数对图像进行阈值处理,最后得到分割后的图像。Matlab仿真实验表明,该方法运算速度快,能更好的抑制噪声。(本文来源于《科技风》期刊2011年08期）
杨俊,吕伟涛,马颖,姚雯,李清勇[7]（2010）在《基于局部阈值插值的地基云自动检测方法》一文中研究指出地基云自动化观测是当前气象业务发展的迫切需求。目前的地基云检测算法仍主要是以阈值为基础,针对固定阈值和全局阈值算法在云检测精度方面存在的不足,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,提出了一种基于局部阈值插值的地基云自动检测方法。该方法在对云图进行重采样后,对云图蓝、红波段进行归一化差值处理,再将处理后的结果图像按空间像素位置自动分成互不重迭、大小相等的均匀子块,对每一子区域采用一定的规则并结合改进的最大类间方差自适应阈值算法计算局部阈值,然后对每一子区域形成的阈值矩阵采用双线性插值算法进行插值处理,形成与原始云图大小相等的阈值曲面,利用此阈值曲面与云图蓝、红波段归一化差值处理结果进行比较,即可完成地基云的自动检测。与固定阈值和全局阈值算法相比,局部阈值插值算法对一些细碎的云和与背景反差不大的云获得了更好的检测效果。定量的评估结果表明,固定阈值方法在正确率和精确度上都要远远低于全局阈值和局部阈值方法,而文中提出的局部阈值算法在正确率和精确度上相比全局阈值算法又有较大提高。(本文来源于《气象学报》期刊2010年06期）
许敏,赵明扬[8]（2010）在《基于局部阈值的激光拼焊焊缝条纹中心线快速检测方法研究》一文中研究指出基于视觉的激光拼焊焊缝表面质量在线实时检测系统中,结构光条纹中心线能否快速、准确提取是影响检测系统性能的关键因素之一。传统的高斯拟合法和Hessian矩阵法虽然具有较高的亚像素提取精度,但其计算量非常大,无法满足实时性的要求。文中在分析激光拼焊焊缝质量检测系统中结构光条纹图像特点的基础上,将传统的几何中心法引入到结构光条纹中心线提取中,提出了一种精度介于像素级到亚像素级之间的局部阈值几何中心法。实验表明:该算法具有较高的精度和较强的抗干扰能力,实现了视觉检测系统中结构光条纹中心线的快速提取,为激光拼焊焊缝质量视觉检测系统在线实时检测奠定了基础。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2010年04期）
李南希,李榕[9]（2008）在《基于最小生成树和局部阈值的彩色图像分割方法》一文中研究指出针对分水岭图像分割算法对于彩色图像的过度分割问题,本文提出一种基于最小生成树和局部阈值的解决方法。该方法主要利用图论中的最小生成树,对分水岭算法产生的过度分割区域进行合并。与其它的基于最小生成树的方法不同,该方法只有当构造出一棵完整的最小生成树时,才能计算出一个局部阈值,该局部阈值可确定原构造最小生成树过程的终止条件,进而可分割出彩色图像中的两个区域。重复上述过程,可分割出原彩色图像中的所有区域。实验证明,本文方法能够对彩色图像进行准确的分割,并且分割结果能很好地符合人眼的感知。(本文来源于《激光杂志》期刊2008年03期）
田原,蔡国瑞,王力,都东[10]（2005）在《一种焊缝缺陷射线图像局部阈值化方法》一文中研究指出研究一种焊缝缺陷射线图像局部阈值化方法.用于焊缝缺陷射线图像的实时处理。采用基于局部灰度比较和面积特征来识别焊缝缺陷。实验表明这一方法具有实时性好,处理效率高的优点,同时也有参数不能完全自动确定的不足。(本文来源于《第十一次全国焊接会议论文集（第2册）》期刊2005-04-01）
双局部阈值方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遥感图像中通常存在大量的阴影,阴影会对图像分割、目标识别造成一定的影响,阴影检测是阴影去除的基础。针对传统Tsai算法准确度上不足,提出了一种改进方法。首先,采用chuang所提出的方法定制了新的比例图,通过对定制比例图进行全局阈值分割将输入图像分为候选阴影点与非阴影点;再对大致阴影图中的每一个候选阴影区进行迭代分割处理来从候选阴影点中挑选出真正的阴影点;剩下的每一个候选阴影点进行fine-shadow判断处理。实验证明,改进算法可以提高阴影检测的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双局部阈值方法论文参考文献
[1].刘晟.基于改进的局部阈值分割的阴影路面裂缝提取方法[J].无线互联科技.2018
[2].曾敬文,王学文,侯文广,刘光.连续局部阈值分割的阴影检测方法[J].测绘科学.2016
[3].单玲玉,闵锋,李延达.全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法[J].武汉工程大学学报.2015
[4].杨佳华,郭彤颖,冯群,刘淑娟,李峰.一种基于曲率尺度空间的局部阈值角点检测方法[C].第十届沈阳科学学术年会论文集（信息科学与工程技术分册）.2013
[5].彭选华,傅强,袁晨,何蛟.多元Copula密度估计的小波局部阈值方法[J].数理统计与管理.2012
[6].王志兵,李杏清.基于局部阈值的图像分割方法[J].科技风.2011
[7].杨俊,吕伟涛,马颖,姚雯,李清勇.基于局部阈值插值的地基云自动检测方法[J].气象学报.2010
[8].许敏,赵明扬.基于局部阈值的激光拼焊焊缝条纹中心线快速检测方法研究[J].仪表技术与传感器.2010
[9].李南希,李榕.基于最小生成树和局部阈值的彩色图像分割方法[J].激光杂志.2008
[10].田原,蔡国瑞,王力,都东.一种焊缝缺陷射线图像局部阈值化方法[C].第十一次全国焊接会议论文集（第2册）.2005