本文主要研究内容
作者曾辉,胡强,淦修修（2019）在《基于多元关系的张量分解标签推荐方法》一文中研究指出：标签推荐的现有方法忽视了多种属性特征之间的联系,无法保证大数据环境下推荐系统的准确率。针对该问题,提出了一种基于用户聚类和张量分解的新标签推荐方法,以进一步提高标签推荐的质量。该方法首先对一些对产品具有重要影响的用户进行聚类,然后根据用户、产品、标签和产品评分之间的多元关系综合计算总权重。最后,根据聚类之后的用户群体以及多元关系的总权值构建张量并进行张量因式分解。实验与传统张量分解方法相对比,结果表明提出的方法在准确率上具有一定的提高,验证了算法的有效性。
Abstract
biao qian tui jian de xian you fang fa hu shi le duo chong shu xing te zheng zhi jian de lian ji ,mo fa bao zheng da shu ju huan jing xia tui jian ji tong de zhun que lv 。zhen dui gai wen ti ,di chu le yi chong ji yu yong hu ju lei he zhang liang fen jie de xin biao qian tui jian fang fa ,yi jin yi bu di gao biao qian tui jian de zhi liang 。gai fang fa shou xian dui yi xie dui chan pin ju you chong yao ying xiang de yong hu jin hang ju lei ,ran hou gen ju yong hu 、chan pin 、biao qian he chan pin ping fen zhi jian de duo yuan guan ji zeng ge ji suan zong quan chong 。zui hou ,gen ju ju lei zhi hou de yong hu qun ti yi ji duo yuan guan ji de zong quan zhi gou jian zhang liang bing jin hang zhang liang yin shi fen jie 。shi yan yu chuan tong zhang liang fen jie fang fa xiang dui bi ,jie guo biao ming di chu de fang fa zai zhun que lv shang ju you yi ding de di gao ,yan zheng le suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的曾辉,胡强,淦修修，发表于刊物计算机应用研究2019年10期论文，是一篇关于标签推荐论文,张量因子分解论文,权重论文,聚类论文,计算机应用研究2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：标签推荐论文; 张量因子分解论文; 权重论文; 聚类论文; 计算机应用研究2019年10期论文;