陈爽:海表温度变化时近海日本鲭栖息地时空分布预测论文

陈爽:海表温度变化时近海日本鲭栖息地时空分布预测论文

本文主要研究内容

作者陈爽,郭爱,陈新军(2019)在《海表温度变化时近海日本鲭栖息地时空分布预测》一文中研究指出:海表水温变化影响着中上层鱼类栖息地分布。本研究根据2003—2012年7—12月的近海日本鲭生产统计数据,结合海表温度(SST)数据,利用正态函数分布的方法,分别以作业次数和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标建立基于水温的适应性指数(SI),取二者平均值作为栖息地适应性指数(HSI)。在气候变化背景下,假设SST上升或下降0.5、1、2°C时,对各月近海日本鲭最适宜栖息地(HSI>0.8)空间和面积变化情况进行预测。结果显示,SST上升时,近海日本鲭适宜栖息地有明显的北移现象,7—12月最适栖息地面积增减比重为–73.1%~44.7%;SST下降时,有明显的南移现象,7—12月最适宜栖息地面积增减比重为–54.9%~123.4%。该研究结果可用于在SST上升等气候变化背景下,以及近海海况发生变化等情况下,对日本鲭栖息地和作业渔场时空分布进行预测。

Abstract

hai biao shui wen bian hua ying xiang zhao zhong shang ceng yu lei qi xi de fen bu 。ben yan jiu gen ju 2003—2012nian 7—12yue de jin hai ri ben qing sheng chan tong ji shu ju ,jie ge hai biao wen du (SST)shu ju ,li yong zheng tai han shu fen bu de fang fa ,fen bie yi zuo ye ci shu he chan wei bu lao nu li liang yu huo liang (CPUE)wei zhi biao jian li ji yu shui wen de kuo ying xing zhi shu (SI),qu er zhe ping jun zhi zuo wei qi xi de kuo ying xing zhi shu (HSI)。zai qi hou bian hua bei jing xia ,jia she SSTshang sheng huo xia jiang 0.5、1、2°Cshi ,dui ge yue jin hai ri ben qing zui kuo yi qi xi de (HSI>0.8)kong jian he mian ji bian hua qing kuang jin hang yu ce 。jie guo xian shi ,SSTshang sheng shi ,jin hai ri ben qing kuo yi qi xi de you ming xian de bei yi xian xiang ,7—12yue zui kuo qi xi de mian ji zeng jian bi chong wei –73.1%~44.7%;SSTxia jiang shi ,you ming xian de na yi xian xiang ,7—12yue zui kuo yi qi xi de mian ji zeng jian bi chong wei –54.9%~123.4%。gai yan jiu jie guo ke yong yu zai SSTshang sheng deng qi hou bian hua bei jing xia ,yi ji jin hai hai kuang fa sheng bian hua deng qing kuang xia ,dui ri ben qing qi xi de he zuo ye yu chang shi kong fen bu jin hang yu ce 。

论文参考文献

  • [1].不同时空尺度下近海日本鲭栖息地模型比较[J]. 李英雪,陈新军,郭爱,周为峰.  水产学报.2019(04)
  • [2].西北太平洋日本鲭渔业生物学和渔业海洋学研究进展[J]. 武胜男,陈新军.  广东海洋大学学报.2018(02)
  • [3].东海中南部日本鲭种群分析[J]. 刘尊雷,马春艳,严利平,刘勇,李圣法,李建生,张辉.  海洋渔业.2018(05)
  • [4].西北太平洋日本鲭资源丰度分布与表温和水温垂直结构的关系[J]. 王良明,李渊,张然,田永军,张俊,林龙山.  中国海洋大学学报(自然科学版).2019(11)
  • [5].北太平洋公海日本鲭资源分布及其渔场环境特征[J]. 戴澍蔚,唐峰华,樊伟,张衡,崔雪森,郭刚刚.  海洋渔业.2017(04)
  • [6].基于GAM的西北太平洋日本鲭资源丰度预测模型建立[J]. 武胜男,陈新军,刘祝楠.  海洋学报.2019(08)
  • [7].东海鲐鱼资源合理利用的研究[J]. 王凯,严利平,程家骅,李建生.  海洋渔业.2007(04)
  • [8].应用体长结构VPA评估东海西部日本鲭种群资源量[J]. 严利平,李建生,凌建忠,叶孙忠,张洪亮.  渔业科学进展.2010(02)
  • [9].基于环境因子的日本鲭太平洋群系的亲体—补充量模型比较分析[J]. 林琴琴,陈新军,戴黎斌.  海洋渔业.2018(03)
  • [10].东海日本鲭繁殖群体生物学特征的年代际变化[J]. 李建生,严利平,胡芬.  中国水产科学.2015(06)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自水产学报的陈爽,郭爱,陈新军,发表于刊物水产学报2019年03期论文,是一篇关于日本鲭论文,栖息地论文,海表温度变化论文,捕捞努力量论文,气候变化论文,水产学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自水产学报2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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