导读:本文包含了数字图像放大论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数阶,偏微分方程,图像放大,Hadamard有限积分部分
数字图像放大论文文献综述
杨艳,郭琳琴[1]（2018）在《数字图像放大分数阶偏微分方程方法》一文中研究指出图像放大过程中会导致图像的边缘和纹理等细节模糊化,采用分数阶偏微分方程可有效解决这一问题。将Riesz导数化成Hadamard有限积分部分,用分段二次插值多项式对其逼近,从而得到该分数阶导数的一种收敛阶为3-α的差分格式,然后应用该差分格式对图像放大结果进行边缘信息增强。由于该差分格式对非零的Dirchlet边界条件有效,因此相比一般的高阶方法其更适合图像处理。实验结果表明:该方法与现有方法相比,能更有效地还原图像的边缘纹理等细节。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年05期）
冯淑娟,张永红[2]（2015）在《一种基于脊波变换的数字图像放大技术》一文中研究指出图像放大是指在图像处理的过程中,经常是将一幅图像的分辨率通过某种方法进行转换,从而得到更高的分辨率。本文给出了一种基于脊波变换的数字图像放大算法。为了更好地进行图像放大,首先,利用临近均值插值的方法对原始图像进行预放大;其次,对利用插值方法放大后的图像进行脊波变换,从而把图像放大。实验表明,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年10期）
吴正平,胡瑞敏,夏洋[3]（2014）在《一种改进的局部自适应数字图像放大算法》一文中研究指出传统的插值算法通常会使目标图像边缘模糊,而基于2×2或4×4邻域的局部自适应算法虽然能保持图像边缘特征,但算法一般过于复杂,不便于硬件实现。提出的改进算法不仅对LAZA算法流程进行优化,而且使用中值滤波代替分类加权平均算法,既提高算法效率,也能保持图像的边缘特征。实验结果表明该算法在放大采用双叁次内插获取的1/2图像有更好的效果,并利用边缘图像相关系数进一步验证该算法在保持图像的边缘特征方面优于传统插值算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年04期）
陈旭光[4]（2014）在《数字图像放大方法探讨》一文中研究指出越来越多的数字图像出现在我们的生活中,作为应用和理论的交叉点,数字图像的放大方法受到了广泛的关注。文章以介绍叁种放大算法作为切入点,力图使读者对图像放大和图像放大方法的选择有初步的认识。(本文来源于《硅谷》期刊2014年06期）
谢富续[5]（2013）在《数字图像放大算法》一文中研究指出随着显示终端多样化及其分辨率不断提升,对图像放大的质量和效率提出了新的要求。在已有的图像放大方法中,基于核函数的线性插值或逼近方法具有效率高、易于并行化的优势,但是其容易造成图像特征模糊,且随着核函数次数的增加计算量迅速增大。而基于特征分析的自适应图像放大的方法逐渐成为研究热点。本文针对图像放大的上述问题,提出了如下相关算法：一、提出了一种无偏二次B-样条插值算法,通过理论推导和实验结果,证明了该算法在具体类似叁次插值放大效果的前提下,具有更好的插值效率和更小的过调性质；二、提出了一种新的自适应双边滤波算法,该算法根据边缘梯度自动调整滤波核函数的参数,更好地实现了图像噪声去除和边缘保持；叁、提出了一种基于边缘提取的自适应图像插值算法,该算法在子像素级别上提取边缘,然后对图像网格进行插值填充,同时考虑边缘过渡区域的插值,获得了满意的放大效果。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-10）
曾嘉亮,钟似玢[6]（2012）在《一种新的数字图像放大4/3倍快速算法》一文中研究指出提出一种新的数字图像放大4/3倍快速算法。该方法既解决了零阶插值算法的棋盘格效应问题,又在运算效率上比传统的一阶插值算法提高了90%。(本文来源于《微型机与应用》期刊2012年22期）
陈光[7]（2009）在《数字图像放大算法的研究》一文中研究指出数字图像已经在工程和数学领域引起广泛关注,而图像技术也已被广泛应用于数字图像处理,例如图像缩放、图像变形、图像恢复、图像重建、图像配准等。图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值,以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。通过分析实际图像获取系统将图像数字化后,建立图像的模型,并给出了图像的表示方法,根据数字图像的特点阐述了图像放大的基本原理。(本文来源于《信息技术》期刊2009年06期）
张广军,陈兴林[8]（2009）在《矩阵LU分解对数字图像细微差别的放大作用》一文中研究指出通过对数字图像的矩阵进行LU分解,研究了LU分解后的矩阵与原图像的关系.并对一幅图像施加不同程度的盐椒噪声,进行LU分解,得出了运用矩阵的LU分解来判断图像细微差别的方法.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2009年01期）
艾娜[9]（2008）在《数字图像放大后处理的PDE方法研究》一文中研究指出数字图像放大,是指从一幅尺寸较小的原图像获得尺寸较大的新图像的数字图像处理技术。它在多媒体通信,医学,公安,遥感勘测和航空航天等领域有着广泛的应用,近来在国内外受到广泛的重视。目前,数字图像放大一般采用两个步骤来实现:插值和后处理。本文在全面回顾图像放大的研究现状以及常用的插值算法的基础上,着重分析了插值后的图像所存在的两个主要问题:边缘锯齿化和边缘模糊化。进而深入研究了非线性扩散偏微分方程,如标量图像方向扩散,矢量图像方向扩散,在插值图像的后处理中应用效果。理论分析和实验结果表明,上述模型能够有效消除插值所带来的边缘锯齿化,但在抑制边缘模糊化方面效果不够理想。针对以上模型的不足,本文提出了采用自蛇模型和彩色自蛇模型进行图像后处理的新思路。首先从理论上分析了自蛇模型的扩散行为,说明它既可使边缘光顺又可增强边缘的锐度。其次,为了定量地评价图像边缘的质量,提出了一种边缘锐度指标。最后,通过人工数据和真实图像的实验研究,证明了自蛇模型和彩色自蛇模型对于插值放大图像的后处理的性能优于方向扩散和矢量图像方向扩散模型。(本文来源于《西北大学》期刊2008-06-30）
梁忠伟,叶邦彦,彭锐涛,徐兰英[10]（2008）在《基于NURBS自由曲面插值的IC芯片数字图像放大方法研究》一文中研究指出本文在论述图像放大技术在计算机芯片检测中的重要性基础上,提出基于非均匀有理B样条(NURBS)自由曲面的数字图像插值放大方法,通过像素点位置坐标灰度值建立叁维坐标系以及NURBS曲面,确定新插入点的像素灰度值从而获得放大图像。理论研究与实验结果表明,此方法能够获得稳定清晰的IC芯片表面特征放大数字图像,以便用于后续的图像研究处理工作。(本文来源于《电子测量技术》期刊2008年02期）
数字图像放大论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像放大是指在图像处理的过程中,经常是将一幅图像的分辨率通过某种方法进行转换,从而得到更高的分辨率。本文给出了一种基于脊波变换的数字图像放大算法。为了更好地进行图像放大,首先,利用临近均值插值的方法对原始图像进行预放大;其次,对利用插值方法放大后的图像进行脊波变换,从而把图像放大。实验表明,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像放大论文参考文献
[1].杨艳,郭琳琴.数字图像放大分数阶偏微分方程方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[2].冯淑娟,张永红.一种基于脊波变换的数字图像放大技术[J].数字技术与应用.2015
[3].吴正平,胡瑞敏,夏洋.一种改进的局部自适应数字图像放大算法[J].计算机应用与软件.2014
[4].陈旭光.数字图像放大方法探讨[J].硅谷.2014
[5].谢富续.数字图像放大算法[D].浙江大学.2013
[6].曾嘉亮,钟似玢.一种新的数字图像放大4/3倍快速算法[J].微型机与应用.2012
[7].陈光.数字图像放大算法的研究[J].信息技术.2009
[8].张广军,陈兴林.矩阵LU分解对数字图像细微差别的放大作用[J].哈尔滨理工大学学报.2009
[9].艾娜.数字图像放大后处理的PDE方法研究[D].西北大学.2008
[10].梁忠伟,叶邦彦,彭锐涛,徐兰英.基于NURBS自由曲面插值的IC芯片数字图像放大方法研究[J].电子测量技术.2008
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