灰色模型多元线性模型论文-郭利进,何西硕,徐新喜,石梅生,王济虎

灰色模型多元线性模型论文-郭利进,何西硕,徐新喜,石梅生,王济虎

导读:本文包含了灰色模型多元线性模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:GM(1,1)模型,多元线性回归模型,灰色多元线性回归,故障率

灰色模型多元线性模型论文文献综述

郭利进,何西硕,徐新喜,石梅生,王济虎[1](2018)在《基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测》一文中研究指出为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数。通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年11期)

王峥[2](2017)在《基于灰色理论、多元线性回归理论模型的国内捕捞渔业安全生产事故分析》一文中研究指出海洋捕捞渔业是一种特殊的高危行业,渔业安全生产管理是一项系统的工程,需要从安全预防、应急救援和事后救济等若干方面共同推进。当前,日本、韩国、挪威等发达国家在渔业安全立法、政府管理、渔民自救互救、渔业人员安全教育培训、硬件投入、渔业船舶安全检验及渔业保险等方面都已经比较成熟,加上工业水平、渔民素质相对较高,我国与之比较在渔业安全管理质量和管理水平上尚存在一定差距,因此对渔业安全生产管理进行研究有积极的现实意义。本文基于某县区近十年来渔业安全生产各项数据,运用灰色理论、多元回归等理论模型,对事故引发原因、整改措施、事故预防长效机制建设进行分析研究,以期为将来海洋捕捞渔业安全生产水平的提升提供参考。模型分析结果表明:碰撞事故、溺水事故、机械事故是近年来较为连续发生的重点事故类型,需要我们重点分析和防范;影响碰撞事故因素中,安装二套系统的作用>面对面教育的作用>60马力以上捕捞渔船总数的影响,从数据也可以看出,2009年全区推广安装渔船防碰撞终端,碰撞事故明显出现拐点,说明该系统对解决渔船防碰撞的效果十分突出;溺水事故因素中,60马力以上捕捞渔船总数的影响>渔民总数的影响>外来人口数量的影响>技能培训的影响,前叁个要素关联系数从数值看无太大差别但均远大于技能培训要素,因此前叁个要素在溺水事故中占主导地位;机械事故因素中,60马力以上捕捞渔船数的影响>渔民总数的影响>平均功率的影响>平均产量的影响>外来人口的影响。(本文来源于《浙江海洋大学》期刊2017-04-01)

王宇,敬莉[3](2016)在《基于灰色GM(1,1)模型和一元线性回归的人口发展趋势预测——以新疆南疆叁地州为例》一文中研究指出南疆叁地州作为"丝绸之路经济带"的必经之路,南疆人民承载着建设"丝绸之路经济带"的长期而又艰巨的任务。一直以来南疆叁地州(和田、喀什、克州)是全疆存在社会安全隐患最严重的区域,经济发展也严重滞后于全疆水平,而这些问题归结起来是由于南疆叁地州的人口增长速度过快和少数民族比例过高。未来十年叁地州的人口将会达到什么样的规模,十分有必要作一简要预测。本文运用灰色GM(1,1)模型和一元线性回归作为预测方法,通过二者得出结果的比对,前者优于后者,最后得到2015-2025年南疆叁地州的人口预测数值,并对发展趋势进行分析;进而提出行之有效地解决人口问题的途径,缓解南疆叁地州社会环境的不稳定。(本文来源于《西部学刊》期刊2016年07期)

王春辉,周生路,吴绍华,吴滢滢[4](2014)在《基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测》一文中研究指出针对江苏省近年来粮食产量波动的现状,采用灰色关联模型对2000~2009年江苏省粮食产量进行分析.结果发现,播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素.然后在灰关联分析的基础上建立多元线性回归方程对2010~2012年江苏省粮食产量进行预测与验证,结果表明预测效果良好.最后,针对现状提出了相关建议.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2014年04期)

刘亮,李军成,陈国华[5](2014)在《基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测》一文中研究指出针对单一预测模型精度不高以及预测结果不能体现经济变量关系的不足,将灰色GM(1,1)模型与多元线性计量经济模型加以耦合,建立了灰色多元线性计量经济模型,并利用该模型对湖南省农村居民人均纯收入进行了预测。灰色多元线性计量经济模型的预测精度不仅明显高于单一的灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型,而且预测结果也能体现经济变量之间的关系。预测结果表明,未来几年湖南省农村居民人均纯收入逐年增长,但增长的速度较为缓慢。最后,给出了几点调控湖南省农村居民收入差距的建议。(本文来源于《中国农学通报》期刊2014年02期)

丁浩,荣蓉[6](2013)在《基于多元线性回归模型和灰色理论的山东省用电量预测》一文中研究指出在分析影响山东省全社会用电量因素的基础上,应用多元线性回归理论对山东省1990—2012年的经济统计数据进行分析,得到山东省全社会用电量的多元线性回归模型,经过统计学相关检验表明,所获得的模型精确性较高.结合灰色预测法,将GDP、城镇居民人均可支配收入和人口总数的预测值作为多元线性回归预测方程的输入,计算出山东省2013—2020年的全社会用电量.分析结果表明,全社会用电量与GDP、城镇居民人均可支配收入和人口总数具有高度相关性,用电量在今后一段时期将保持持续增长的态势.(本文来源于《河南科学》期刊2013年09期)

杜先汉,李岩[7](2013)在《基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测》一文中研究指出对铁路客运量进行定性分析,采用灰色理论中的灰色关联分析方法,对影响铁路客运量的因素进行关联分析,挑选出关联性最强的因素,建立铁路客运量与影响因素之间的多元回归预测模型,通过实例证明,该预测方法简单可行,预测精度较高。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2013年04期)

李培哲[8](2012)在《灰色多元线性回归模型及其应用》一文中研究指出基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显着。(本文来源于《统计与决策》期刊2012年24期)

谭明军[9](2012)在《基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测》一文中研究指出在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在±8%以内,精度较高。(本文来源于《公路与汽运》期刊2012年05期)

常蕊,张振涛,白静玉,商然,李小泉[10](2011)在《基于灰色关联分析与多元线性回归方法的皮肤干燥预测模型》一文中研究指出在730个气象观测站的资料基础上,利用灰色关联分析方法,对影响皮肤裸露环境中的含水量的各个气象因素进行分析,发现风速、湿度、总云量和日最高气温是跟其关系最密切的四个气象因子。在此基础上,利用统计多元线性回归方法,建立皮肤裸露环境湿度与上述四个主要影响因子之间的多元线性预测模型。该模型在时间和空间上具有较高的分辨率,有效地克服了以往气象服务产品模型的粗狂性。利用该统计预测模型,在实际业务中进行应用,证实该模型预测精度较高,在业务中具有较好的普适性。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S10公共气象服务政策体制机制和学科建设》期刊2011-11-01)

灰色模型多元线性模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

海洋捕捞渔业是一种特殊的高危行业,渔业安全生产管理是一项系统的工程,需要从安全预防、应急救援和事后救济等若干方面共同推进。当前,日本、韩国、挪威等发达国家在渔业安全立法、政府管理、渔民自救互救、渔业人员安全教育培训、硬件投入、渔业船舶安全检验及渔业保险等方面都已经比较成熟,加上工业水平、渔民素质相对较高,我国与之比较在渔业安全管理质量和管理水平上尚存在一定差距,因此对渔业安全生产管理进行研究有积极的现实意义。本文基于某县区近十年来渔业安全生产各项数据,运用灰色理论、多元回归等理论模型,对事故引发原因、整改措施、事故预防长效机制建设进行分析研究,以期为将来海洋捕捞渔业安全生产水平的提升提供参考。模型分析结果表明:碰撞事故、溺水事故、机械事故是近年来较为连续发生的重点事故类型,需要我们重点分析和防范;影响碰撞事故因素中,安装二套系统的作用>面对面教育的作用>60马力以上捕捞渔船总数的影响,从数据也可以看出,2009年全区推广安装渔船防碰撞终端,碰撞事故明显出现拐点,说明该系统对解决渔船防碰撞的效果十分突出;溺水事故因素中,60马力以上捕捞渔船总数的影响>渔民总数的影响>外来人口数量的影响>技能培训的影响,前叁个要素关联系数从数值看无太大差别但均远大于技能培训要素,因此前叁个要素在溺水事故中占主导地位;机械事故因素中,60马力以上捕捞渔船数的影响>渔民总数的影响>平均功率的影响>平均产量的影响>外来人口的影响。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

灰色模型多元线性模型论文参考文献

[1].郭利进,何西硕,徐新喜,石梅生,王济虎.基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测[J].计算机工程与科学.2018

[2].王峥.基于灰色理论、多元线性回归理论模型的国内捕捞渔业安全生产事故分析[D].浙江海洋大学.2017

[3].王宇,敬莉.基于灰色GM(1,1)模型和一元线性回归的人口发展趋势预测——以新疆南疆叁地州为例[J].西部学刊.2016

[4].王春辉,周生路,吴绍华,吴滢滢.基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测[J].南京师大学报(自然科学版).2014

[5].刘亮,李军成,陈国华.基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测[J].中国农学通报.2014

[6].丁浩,荣蓉.基于多元线性回归模型和灰色理论的山东省用电量预测[J].河南科学.2013

[7].杜先汉,李岩.基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测[J].交通科技与经济.2013

[8].李培哲.灰色多元线性回归模型及其应用[J].统计与决策.2012

[9].谭明军.基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测[J].公路与汽运.2012

[10].常蕊,张振涛,白静玉,商然,李小泉.基于灰色关联分析与多元线性回归方法的皮肤干燥预测模型[C].第28届中国气象学会年会——S10公共气象服务政策体制机制和学科建设.2011

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