本文主要研究内容
作者张琦,丁新涛,王万军,周文（2019）在《基于Faster RCNN的交通目标检测方法》一文中研究指出：针对交通道路中的目标检测问题,提出了一种基于锚点聚类、全锚点训练策略及强化交并比(SIoU)的交通目标检测方法(T-Faster RCNN)。首先,通过一个基于交并比距离的K-means聚类获取交通目标的宽高在比例和尺度两个几何属性的先验知识,生成锚点边界框;其次,将分类损失与焦点损失相结合进行全锚点训练;再次,基于两个边界框所构成的最小闭包生成SIoU,用于筛选建议。在KITTI数据集上进行的对比实验表明本文方法比Faster RCNN的mAP提高了14.4%。
Abstract
zhen dui jiao tong dao lu zhong de mu biao jian ce wen ti ,di chu le yi chong ji yu mao dian ju lei 、quan mao dian xun lian ce lve ji jiang hua jiao bing bi (SIoU)de jiao tong mu biao jian ce fang fa (T-Faster RCNN)。shou xian ,tong guo yi ge ji yu jiao bing bi ju li de K-meansju lei huo qu jiao tong mu biao de kuan gao zai bi li he che du liang ge ji he shu xing de xian yan zhi shi ,sheng cheng mao dian bian jie kuang ;ji ci ,jiang fen lei sun shi yu jiao dian sun shi xiang jie ge jin hang quan mao dian xun lian ;zai ci ,ji yu liang ge bian jie kuang suo gou cheng de zui xiao bi bao sheng cheng SIoU,yong yu shai shua jian yi 。zai KITTIshu ju ji shang jin hang de dui bi shi yan biao ming ben wen fang fa bi Faster RCNNde mAPdi gao le 14.4%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自皖西学院学报的张琦,丁新涛,王万军,周文，发表于刊物皖西学院学报2019年05期论文，是一篇关于交通目标检测论文,焦点损失论文,强化交并比论文,皖西学院学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自皖西学院学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：交通目标检测论文; 焦点损失论文; 强化交并比论文; 皖西学院学报2019年05期论文;