导读:本文包含了智能视频监视论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁,车载视频监视系统,视频智能分析
智能视频监视论文文献综述
黄霁[1]（2019）在《浅谈视频智能分析功能在地铁车载视频监视系统的应用》一文中研究指出车载视频监视系统是保障地铁线路正常运营的重要工具。目前地铁车载视频监视系统仅能对列车车厢进行"被动"监控,这在满足运营相关人员日常应用需求上存在一定的局限性。通过将视频智能分析功能引入车载视频监视系统,可有效提升系统对于列车车厢的监控效果,使地铁列车监控变得更加智能和"主动"。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年08期）
陈川,邓成中[2]（2015）在《基于智能消防炮的多路视频图像采集与监视系统设计》一文中研究指出针对现有的智能消防炮使用传感器的火灾探测技术中使用不便的问题,设计一种适用于智能消防炮的多路视频图像信号采集及处理的智能监视系统。该系统主要由FPGA(FieldProgrammable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)实现。FPGA驱动SAA7111A和8X4视频交叉点矩阵开关MAX4360分时采集多路视频图像信号并通过EMIF(External Memory Interface)接口将采集的视频图像信号传输给DSP进行图像的处理和识别后将有火灾的通道号传输给FPGA,由FPGA来智能选通矩阵开关并将该路采集的视频图像信号经过ADV7171输出到显示屏上。给出了主要模块具体的硬件电路设计和程序的设计思路。(本文来源于《成都纺织高等专科学校学报》期刊2015年04期）
[3]（2015）在《基于电容取电的杆塔智能视频监视系统研究》一文中研究指出国内外对基于电容取电的杆塔智能视频监视系统进行了大量研究,也采取了大量措施,但因缺少针对性,其效果并不明显。从2006年起,漯河供电公司与华北电力大学联合组成课题组,对基于电容取电的杆塔智能视频监视系统开展了全方位、多层次的深入研究,经过9年的不断攻关研究,开发了基于电容取电的杆塔智能视频监视系统,系统可对电力设备进行(本文来源于《创新科技》期刊2015年10期）
范赞,黄光良[4]（2014）在《一种智能区域监视视频系统的设计与实现》一文中研究指出针对日益广泛运用的户外监视技术,设计一体化转台结构,把前端设备高度集成在其内部,同时将长焦距CCD和被动热成像装置结合监视,根据运动目标图像识别算法,研究了一种适合复杂地形和气候的智能区域视频监视技术,对区域内运动目标进行智能跟踪和报警,并成功将该技术运用到海管保护领域,取得了很好实际使用价值。(本文来源于《机电技术》期刊2014年04期）
陈大明[5]（2014）在《智能小区视频安防监视系统研究》一文中研究指出随着智能建筑的出现,人们对社区智能化要求也越来越高,在不断的发展形势和防范观念进行转变的同时,如何更好的建立完整、高效的视频监控系统就成为了最需要解决的问题。本文针对视频安防监控构成与压缩技术进行分析,并且从小区实际利用形式进行分析,总结出系统的建设方案。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年09期）
靳卫卫[6]（2011）在《海冰智能视频监视系统设计及实现》一文中研究指出我国渤海辽东湾海区建造了许多海上石油平台,但是受西伯利亚冷空气的影响,每年冬季辽东湾海区皆有不同程度的结冰现象,当冰情严重时,平均厚度可达30cm,海冰在风、涌、浪、潮等外力作用下,对海上的生产活动和海上工程设施造成严重威胁。随着海洋石油勘探开发的不断深入,迫切需要全面考虑海冰对石油平台的影响,加强海冰监测与预报,了解冰情变化过程,制定防范措施,降低海冰灾害影响。虽然卫星遥感、飞机航拍等技术已成为目前海冰监测的主要手段,但是这些方法所采集的图像空间分辨率通常为几十米至几千米,难以提取海面浮冰小尺度的运动参数及海冰厚度等精细信息。与遥感和航拍照片相比,基于数字摄像技术的海冰原位监测方法可以获得局部尺度高分辨率海冰特征,为大尺度空间遥感观测数据提供了补充和矫正手段。本论文针对目前报道的原位海冰摄像系统采用低分辨率模拟摄像装置以及图像处理智能化程度低等不足,构建了基于高分辨率摄像系统和网络化信息传输的海冰成像与图像采集系统。围绕着渤海边际油田海冰观测中的现场海冰类型、海冰厚度和浮冰漂流速度、方向检测等海冰要素检测开展相关图像处理算法研究,在浮冰运动测量方面,采用Harris角点的金字塔光流估算对海冰漂流速度和方向进行自动检测;在冰厚测量方面,实施了基于图像二维熵的图像分割算法的冰厚半自动检测方法;在冰型识别方面,实现了基于聚类分析的无监督学习的海冰类型自动识别;在海冰密集度测量方面,根据摄影测量学原理对图像畸变进行校正,获得摄像机视场内的海冰密集度统计,开发了基于VC++、VB、OpenCV和Matlab框架下的海冰图像自动分析软件。该系统于2010年冬季安装在渤海中海油JZ20-2平台,进行了长达3个月的海冰现场连续观测,实际应用结果表明系统图像上传性能可靠、工作性能稳定,图像处理实时性强,符合海洋石油平台的工程应用要求,为构建渤海冬季海冰环境智能化监测系统奠定了基础。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2011-05-23）
王彦成,杨红雨[7]（2009）在《多路视频智能场面监视系统的关联决策算法及应用》一文中研究指出多路视频智能场面监视系统中目标运动机动性强、方向和速度变化大、轨迹交叉和分岔多,并且目标身份通常无法确定,因而无法通过二者的目标身份信息进行确切关联,关联决策具有极大的不确定性。本文在计算和分析两条轨迹之间的4种距离及其统计特征的基础上,根据给定的漏关联概率和错误关联概率确定每种距离对应的决策门限,最后进行加权平均计算出综合距离和综合门限,由此构造关联决策规则。在给定的漏关联概率和错误关联概率条件下,对两个视频传感器的轨迹数据运用关联决策规则,试验结果证明,能够满足场面监视系统的基本要求。(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
焦荆,杨杰[8]（2009）在《道路资源精耕细作》一文中研究指出本报讯 开展“建设文明交通市，争当文明出行人”专项行动，是今年全市50项重点工程（工作）之一。3月16日，市交警支队召开2009年全市交通管理会议，在会议上获悉，2009年公安交巡警部门将以创建“文明交通示范区”为主要载体，以市区3.34平方公里核(本文来源于《常州日报》期刊2009-03-18）
于伟光[9]（2008）在《基于FPGA的便携式智能视频监视系统的设计与实现》一文中研究指出视频监视系统在现代社会发挥着越来越重要的作用,它广泛应用于国防建设、交通管制、以及一些实时性的公共安全。但是现有的大多数视频监视系统仍依赖于监视人员的现场操作和对大量视频数据的处理,导致了资源的浪费,也不能及时的对异常情况进行处理。另外,传统的视频监视系统体积庞大,系统复杂,成本较高。随着安全监视系统使用的日益普遍,传统的系统在使用中受到很大的限制。针对视频监视系统对实时性、可靠性、便携性的要求,本文在传统的视频监视系统的基础上设计并实现了基于FPGA的便携式智能视频监视系统。本文在查阅了大量的相关文献之后,采用帧差法对图像进行运动检测,自动检测图像中的运动物体,无需人为干预就可及时发现监视环境内的运动物体。由于FPGA具有高速的数据处理能力,故系统可以对环境进行实时检测。本文根据系统功能对整个系统进行整体设计并进行模块划分,然后对每个模块进行详细设计,最后经测试完成。系统主要包括叁大功能：运动检测、视频输出显示和人机交互。本文以FPGA为核心,简化系统的结构,提高系统的灵活性,从而也增加系统的便携性。系统采用Altera公司的DE2作为开发平台,同时采用Altera公司的DC2模块进行视频采集,DE2与DC2完美的结合是本系统成功的关键。在运动检测的基础上,为了便于监视人员观察监视环境的情况,本文增加视频输出显示功能,通过监视器可以实时显示监视图像。人机交互功能可以让使用者方便的操控系统,本文在FPGA的基础上又引入NiosⅡ软核处理器,提高了系统的控制能力,也使系统人机交互的实现更加方便。本文详细介绍了各个模块的设计方法和实现过程,经测试,该系统实现了预期的基本功能,具有很好的实时性、可靠性和便携性,具有广泛的应用前景。(本文来源于《东北大学》期刊2008-06-01）
王彦成,杨红雨[10]（2008）在《多路视频智能场面监视系统实时融合构架设计》一文中研究指出在多路视频智能场面监视(VSAM)系统中安装有数量众多的视频传感器,需要处理的数据量大、数据运算复杂、实时性要求高,为使实际 VSAM 系统达到这些设计要求,本文提出和实现了一种基于 Pipeline and Filters 软件系统构架模式的实时融合构架设计,并采用多线程编程技术实现各个管道。Pipeline and Filters 系统构架模式能有效减少处理数据的延迟,提高系统的数据吞吐率;多线程编程技术能进一步提高计算资源的效率,从而达到实际系统对实时性的要求。(本文来源于《第十四届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2008-05-01）
智能视频监视论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有的智能消防炮使用传感器的火灾探测技术中使用不便的问题,设计一种适用于智能消防炮的多路视频图像信号采集及处理的智能监视系统。该系统主要由FPGA(FieldProgrammable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)实现。FPGA驱动SAA7111A和8X4视频交叉点矩阵开关MAX4360分时采集多路视频图像信号并通过EMIF(External Memory Interface)接口将采集的视频图像信号传输给DSP进行图像的处理和识别后将有火灾的通道号传输给FPGA,由FPGA来智能选通矩阵开关并将该路采集的视频图像信号经过ADV7171输出到显示屏上。给出了主要模块具体的硬件电路设计和程序的设计思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能视频监视论文参考文献
[1].黄霁.浅谈视频智能分析功能在地铁车载视频监视系统的应用[J].中国新通信.2019
[2].陈川,邓成中.基于智能消防炮的多路视频图像采集与监视系统设计[J].成都纺织高等专科学校学报.2015
[3]..基于电容取电的杆塔智能视频监视系统研究[J].创新科技.2015
[4].范赞,黄光良.一种智能区域监视视频系统的设计与实现[J].机电技术.2014
[5].陈大明.智能小区视频安防监视系统研究[J].电子技术与软件工程.2014
[6].靳卫卫.海冰智能视频监视系统设计及实现[D].中国海洋大学.2011
[7].王彦成,杨红雨.多路视频智能场面监视系统的关联决策算法及应用[J].四川大学学报(自然科学版).2009
[8].焦荆,杨杰.道路资源精耕细作[N].常州日报.2009
[9].于伟光.基于FPGA的便携式智能视频监视系统的设计与实现[D].东北大学.2008
[10].王彦成,杨红雨.多路视频智能场面监视系统实时融合构架设计[C].第十四届全国图象图形学学术会议论文集.2008