俞佩仕:基于移动终端的稻田飞虱调查方法论文

俞佩仕:基于移动终端的稻田飞虱调查方法论文

本文主要研究内容

作者俞佩仕,郭龙军,姚青,杨保军,唐健,许渭根,陈渝阳,朱旭华,陈宏明,张晨光,段德康,贝文勇,彭晴晖(2019)在《基于移动终端的稻田飞虱调查方法》一文中研究指出:【目的】建立一种基于移动终端的稻田飞虱调查方法,以减轻测报人员劳动强度,提高稻田飞虱调查的客观性,实现稻飞虱调查结果可追溯。【方法】利用Android相机、可伸缩手持杆和装载控制相机APP的Android手机研制了稻田飞虱图像采集仪。在Android开发环境下,利用socket通信和视频编码等技术,实现Android相机的视频采集与编码模块、视频传输模块和相机命令控制模块等。利用Android NDK开发和Java web等技术,实现手机端的视频预览模块、手机控制模块、图像上传模块等。相机实时拍摄的视频将压缩成H.264格式,通过RTSP/RTP协议控制其传输至手机端。手机端通过解压缩,实现实时预览相机所拍摄的视频,并控制相机拍摄水稻茎基部飞虱图像,同时将图像传输到手机端。稻飞虱识别算法部署在云服务器上。手机端可选择稻飞虱图像上传至云服务器,云服务器运行稻飞虱自动识别算法,结果返回至手机端。【结果】基于移动终端的稻田飞虱调查方法利用手机可以实时预览相机拍摄的水稻茎基部飞虱画面,控制相机拍照。云服务器上稻飞虱自动识别算法对图像中的飞虱平均检测率为86.9%,虚警率为11.2%;对稻飞虱各虫态平均检测率为81.7%,虚警率为16.6%。【结论】基于移动终端的稻田飞虱调查方法可以便捷地采集到水稻茎基部飞虱图像,实现稻田飞虱不同虫态的识别与计数。该方法可大大减轻测报人员的劳动量,避免稻飞虱田间调查的主观性,实现稻飞虱田间调查的可追溯。

Abstract

【mu de 】jian li yi chong ji yu yi dong zhong duan de dao tian fei shi diao cha fang fa ,yi jian qing ce bao ren yuan lao dong jiang du ,di gao dao tian fei shi diao cha de ke guan xing ,shi xian dao fei shi diao cha jie guo ke zhui su 。【fang fa 】li yong Androidxiang ji 、ke shen su shou chi gan he zhuang zai kong zhi xiang ji APPde Androidshou ji yan zhi le dao tian fei shi tu xiang cai ji yi 。zai Androidkai fa huan jing xia ,li yong sockettong xin he shi pin bian ma deng ji shu ,shi xian Androidxiang ji de shi pin cai ji yu bian ma mo kuai 、shi pin chuan shu mo kuai he xiang ji ming ling kong zhi mo kuai deng 。li yong Android NDKkai fa he Java webdeng ji shu ,shi xian shou ji duan de shi pin yu lan mo kuai 、shou ji kong zhi mo kuai 、tu xiang shang chuan mo kuai deng 。xiang ji shi shi pai she de shi pin jiang ya su cheng H.264ge shi ,tong guo RTSP/RTPxie yi kong zhi ji chuan shu zhi shou ji duan 。shou ji duan tong guo jie ya su ,shi xian shi shi yu lan xiang ji suo pai she de shi pin ,bing kong zhi xiang ji pai she shui dao jing ji bu fei shi tu xiang ,tong shi jiang tu xiang chuan shu dao shou ji duan 。dao fei shi shi bie suan fa bu shu zai yun fu wu qi shang 。shou ji duan ke shua ze dao fei shi tu xiang shang chuan zhi yun fu wu qi ,yun fu wu qi yun hang dao fei shi zi dong shi bie suan fa ,jie guo fan hui zhi shou ji duan 。【jie guo 】ji yu yi dong zhong duan de dao tian fei shi diao cha fang fa li yong shou ji ke yi shi shi yu lan xiang ji pai she de shui dao jing ji bu fei shi hua mian ,kong zhi xiang ji pai zhao 。yun fu wu qi shang dao fei shi zi dong shi bie suan fa dui tu xiang zhong de fei shi ping jun jian ce lv wei 86.9%,xu jing lv wei 11.2%;dui dao fei shi ge chong tai ping jun jian ce lv wei 81.7%,xu jing lv wei 16.6%。【jie lun 】ji yu yi dong zhong duan de dao tian fei shi diao cha fang fa ke yi bian jie de cai ji dao shui dao jing ji bu fei shi tu xiang ,shi xian dao tian fei shi bu tong chong tai de shi bie yu ji shu 。gai fang fa ke da da jian qing ce bao ren yuan de lao dong liang ,bi mian dao fei shi tian jian diao cha de zhu guan xing ,shi xian dao fei shi tian jian diao cha de ke zhui su 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自昆虫学报的俞佩仕,郭龙军,姚青,杨保军,唐健,许渭根,陈渝阳,朱旭华,陈宏明,张晨光,段德康,贝文勇,彭晴晖,发表于刊物昆虫学报2019年05期论文,是一篇关于稻飞虱论文,田间调查论文,图像识别论文,自动计数论文,手机论文,相机论文,昆虫学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自昆虫学报2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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