兴趣区论文-贺怀清,郑立源,刘浩翰,张昱旻

兴趣区论文-贺怀清,郑立源,刘浩翰,张昱旻

导读:本文包含了兴趣区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:飞行员,眼动数据,数据可视化,可视分析

兴趣区论文文献综述

贺怀清,郑立源,刘浩翰,张昱旻[1](2019)在《基于用户自定义兴趣区的飞行员眼动数据可视分析方法》一文中研究指出针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助视图和交互手段,设计并实现了面向飞行员培训的眼动数据可视分析系统,帮助分析人员分析不同的飞行员之间的眼动差异,最后通过案例分析,证明了可视分析方法的有效性和分析系统的实用性。实验结果表明,较传统方法来说,所提方法增加了分析人员在分析过程中的主动性,在整体和局部方面,支持分析人员对任务背景进行细节的探索,增加了分析人员分析数据的多角度性,让分析人员能够结合整体发现飞行学员在训练过程中认知困难的部分,进而制定更有针对性、更有效的训练课程。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期)

李建红,杜勇,肖翔,张静,许乙凯[2](2019)在《叁指数模型在胶质瘤术前分级中的价值:3D兴趣区直方图分析》一文中研究指出目的探讨多b值扩散加权序列的叁指数模型拟合相关参数3D兴趣区直方图分析在胶质瘤术前分级中的价值。方法分析2016-08—2018-02经病理证实的46例(低级别组17例,高级别组29例)胶质瘤患者的MRI影像资料,分别测量叁维ROI直方图分析叁指数模型相关参数,对低级别组和高级别组上述参数进行比较。结果低级别和高级别组Ds-P5、Ds-P10、Ff-mean和Ff-median比较差异均有统计学意义,分别为:Ds-P5(0.76±0.08)×10~(-3) mm~2/s vs (0.73,0.06)×10~(-3) mm~2/s(IQR,P=0.010);Ds-P10(0.84±0.10)×10~(-3) mm~2/s vs (0.80,0.09)×10~(-3) mm~2/s (IQR,P=0.013);Ff-mean 0.20±0.04 vs 0.22±0.04(P=0.033);Ff-median 0.15±0.06 vs 0.20±0.04(P=0.003)。结论叁指数模型3D兴趣区直方图分析相关参数可以很好地进行胶质瘤术前分级。(本文来源于《中国实用神经疾病杂志》期刊2019年01期)

Y.Q.Sun,Q.Xiao,F.X.Hu,C.X.Fu,H.X.Jia[3](2019)在《直肠癌扩散峰度成像:3 T MR最具重复性兴趣区研究》一文中研究指出摘要目的本研究目的是在3 T MR上,采用最具可重复性兴趣区(ROI)的方法,阐明直肠癌组织病理学类型与扩散参数之间的相关性。方法113例病人行扩散峰度成像(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年01期)

张鹏[4](2018)在《基于蜂窝网络数据的用户移动性分析和兴趣区挖掘》一文中研究指出随着无线通信技术的迅猛发展,越来越多的用户使用智能手机上网,同时城镇化的快速发展也使得人们的移动范围越来越大,给城市规划、道路和基站建设带来了新的挑战。为了合理的进行城市规划和基站建设,必须充分了解用户的移动行为。然而,城市空间中用户众多,用户个体之间的行为差异性大,使得研究个体行为的意义有限。实际网络中,将所有用户作为整体来研究,会呈现出一定的移动规律。为了合理建设城市和规划现有网络,需要对用户移动行为进行深入的分析和建模,并基于用户移动行为改进现有的城市建设,并对未来作出指导。本文主要通过蜂窝无线网络中采集的深度包解析数据,对用户的移动性进行分析,并挖掘城市的兴趣区域,主要研究内容及创新点包括:首先,给出了蜂窝网络中典型的四种数据类型及其内在价值,接着介绍了大数据存储技术HDFS、计算技术Spark、Web技术SSM框架,并搭建了用于数据分析和算法实现的大数据平台。其次,对用户的移动性进行了详细的分析,包含移动距离、移动范围以及移动模式,并对比了不同发达程度的城市之间用户移动性的差异,结果表明:用户移动距离近似符合幂律分布,回转半径近似符合指数分布,轨迹凸包面积近似符合截断幂律分布,且城市经济越发达,其用户的移动性越强。用户轨迹的频繁模式表明,移动模式与时间有很强的关系,一天中不同的时间人们具有不同的移动规律。然后,利用高斯混合模型来挖掘城市的功能区,以基站区域的用户移动行为作为特征,建立了基站用户数与功能类型之间的关系,挖掘出基站区域属于每种功能类型的概率分布,然后对各功能区域的用户移动行为进行研究。研究结果表明:该模型可以挖掘出城市中具有典型用户移动特征的所有功能区。最后,给出了一种基于概率的HITS模型来挖掘城市中的兴趣区域,并使用Spark实现模型的分布式计算,挖掘出工作日和节假日、一天内不同时刻不同功能类型的兴趣区域,并对兴趣区内用户移动行为进行研究。研究结果表明:工作日和节假日、一天内不同时刻的兴趣区域分布存在一定差异,但是主体区域变化不大,而且不同功能类型的兴趣区具有不同的用户移动特征。论文基于蜂窝网络中采集的海量深度包解析数据从多个维度研究了用户的移动行为,分析结果可以为城市规划、基站建设提供指导,促进城市的快速发展,提高蜂窝网络资源的利用效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-14)

汪长银,赵燕芬,沈美娟,文兵,沈影[5](2017)在《Gates法测量的分肾肾小球滤过率受对侧肾脏兴趣区设置影响的原因与改进算法》一文中研究指出目的:针对Gates法测量分肾肾小球滤过率(GFR)时存在的一侧肾脏GFR测量值受对侧肾脏感兴趣区勾画影响的情况,探讨改进办法。方法:回顾性对125例接受肾动态显像GFR测定的患者影像资料进行再处理与分析,提出改进的分肾GFR算法,比较改进算法与Gates算法之间的关系。结果:(1)改进算法的分肾GFR与Gates算法的分肾GFR呈高度正相关(r=0.999,P=0.000),两种算法双肾总的GFR值不变。(2)Gates算法的分肾GFR与其显像剂摄取率高度正相关(r=0.999,P=0.000),但并非一一对应关系;改进算法的分肾GFR与其显像剂摄取率完全正相关(r=1.000,P=0.000),呈一一对应的关系;两种算法双肾总的GFR值与其显像剂摄取率完全正相关(r=1.000,P=0.000)。(3)随着一侧肾脏感兴趣区的逐渐减小,Gates算法另一侧肾脏的GFR值亦逐渐降低,而改进算法的另一侧肾脏GFR值则不随之改变。结论:改进的分肾GFR算法保证了肾脏总GFR值不受影响,避免Gates算法中分肾GFR值相互影响的缺点,有利于保持分肾GFR测量结果的重复性、可靠性。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2017年12期)

冀亚丽,桂小林,戴慧珺,彭振龙[6](2017)在《支持轨迹隐私保护的两阶段用户兴趣区构建方法》一文中研究指出针对空间大数据开放共享中平衡隐私保护与数据可用性矛盾的需求,该文从空间和时间两个维度对空间时序数据进行分析,提出蕴含空间、时间和群体特征的用户兴趣区构建方法.该方法分为两个阶段:第一阶段的个人兴趣区构建首先将m个移动用户的轨迹数据预处理到n个采样时刻,并形式化为隐含时序关系的m×n阶位置矩阵;然后根据访问频率等指标对每个用户在位置矩阵中的行向量进行聚类、合并和优化,获得每个用户在不同时间段的若干个人兴趣区.第二阶段的公共兴趣区构建在第一阶段的基础上,首先对每个用户按照一定的选取方式提取代表个人兴趣区位置信息的位置点,并对全部m个移动用户的个人兴趣区的位置点进行二次聚类,获得所有用户在不同时间尺度上的若干公共兴趣区;然后根据实际应用场景需要,提取包含时间标记的公共兴趣区.通过对比公开数据集的处理结果和百度地图的实体数据,验证了该方法所构建的用户兴趣区与实际生活中的功能区域基本一致.应用实例证明,该文方法所构建的用户兴趣区可以为空间大数据开放共享中的轨迹隐私保护提供有效的技术支撑.(本文来源于《计算机学报》期刊2017年12期)

H.Bickel,K.Pinker,S.Polanec,H.Magometschnigg,G.Wengert[7](2017)在《乳腺病变的扩散加权成像:兴趣区选择和不同ADC参数对表观扩散系数的影响》一文中研究指出摘要目的探讨兴趣区(ROI)的选择和表观扩散系数(ADC)参数的不同对于乳腺肿瘤ADC值、诊断效能、可重复性及测量时间的影响。方法本研究为伦理委员会批准的回顾性研究,纳入147例妇女(平均年龄53.2岁)经组织病理学证实的149个乳腺肿瘤(恶性109个,良性40个)。3位放射科医师独立测量病变ADC的最小值、平均值和最大值,每(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2017年04期)

冯梅,何强[8](2017)在《基于Web的动态环境下视频兴趣区的自动捕获系统设计》一文中研究指出传统视频捕获系统无法解决动态环境下视频区的图像大幅度波动问题,捕获的视频兴趣区误差较高。因此,设计基于Web的动态环境下视频兴趣区的自动捕获系统,该系统中的视频读取模块从Web摄像头获取基带视频并进行解密工作,解密后的基带视频被存储为VGA格式的动态环境视频,随后将其传输到自动捕获模块。自动捕获模块对动态环境视频进行编程控制和实时存储操作,并为用户计算机提供设备接口,以实现用户对动态环境下视频兴趣区的自动捕获。系统后台Web服务端对自动捕获模块获取的视频信息进行自主交互,完成视频信息的存储、处理和系统资源的管理。软件给出了动态环境下视频兴趣区的自动捕获目标函数,以及动态环境视频的读取语言。实验结果表明,所设计的系统拥有捕获误差低的优点。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年08期)

I.M.Blazic,G.B.Lilic,M.M.Gajic,解超莲[9](2017)在《定量评估直肠癌新辅助放化疗反应的扩散加权MRIADC测量的3种兴趣区设定方法间的比较》一文中研究指出摘要目的确定兴趣区(ROI)设定的3种不同方法测量表观扩散系数(ADC)对评估直肠癌病人新辅助放化疗完全反应(CR)评估的影响。材料与方法本研究获得了机构伦理(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2017年02期)

M.Weis,V.Sommer,F.G.Zllner,C.Hagelstein,K.Zahn[10](2017)在《对2岁内行先天性膈疝修补术后的儿童采用基于兴趣区与基于全肺肺段分析的方法进行MR肺灌注定量分析的对比》一文中研究指出摘要目的采用基于兴趣区的方法发现先天性膈疝修补后的2岁儿童手术侧的MR肺灌注值与对侧相比减低。本研究评估采用基于全肺肺段的方法是否能够重复上述的实(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2017年01期)

兴趣区论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨多b值扩散加权序列的叁指数模型拟合相关参数3D兴趣区直方图分析在胶质瘤术前分级中的价值。方法分析2016-08—2018-02经病理证实的46例(低级别组17例,高级别组29例)胶质瘤患者的MRI影像资料,分别测量叁维ROI直方图分析叁指数模型相关参数,对低级别组和高级别组上述参数进行比较。结果低级别和高级别组Ds-P5、Ds-P10、Ff-mean和Ff-median比较差异均有统计学意义,分别为:Ds-P5(0.76±0.08)×10~(-3) mm~2/s vs (0.73,0.06)×10~(-3) mm~2/s(IQR,P=0.010);Ds-P10(0.84±0.10)×10~(-3) mm~2/s vs (0.80,0.09)×10~(-3) mm~2/s (IQR,P=0.013);Ff-mean 0.20±0.04 vs 0.22±0.04(P=0.033);Ff-median 0.15±0.06 vs 0.20±0.04(P=0.003)。结论叁指数模型3D兴趣区直方图分析相关参数可以很好地进行胶质瘤术前分级。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

兴趣区论文参考文献

[1].贺怀清,郑立源,刘浩翰,张昱旻.基于用户自定义兴趣区的飞行员眼动数据可视分析方法[J].计算机应用.2019

[2].李建红,杜勇,肖翔,张静,许乙凯.叁指数模型在胶质瘤术前分级中的价值:3D兴趣区直方图分析[J].中国实用神经疾病杂志.2019

[3].Y.Q.Sun,Q.Xiao,F.X.Hu,C.X.Fu,H.X.Jia.直肠癌扩散峰度成像:3TMR最具重复性兴趣区研究[J].国际医学放射学杂志.2019

[4].张鹏.基于蜂窝网络数据的用户移动性分析和兴趣区挖掘[D].北京邮电大学.2018

[5].汪长银,赵燕芬,沈美娟,文兵,沈影.Gates法测量的分肾肾小球滤过率受对侧肾脏兴趣区设置影响的原因与改进算法[J].中国医学物理学杂志.2017

[6].冀亚丽,桂小林,戴慧珺,彭振龙.支持轨迹隐私保护的两阶段用户兴趣区构建方法[J].计算机学报.2017

[7].H.Bickel,K.Pinker,S.Polanec,H.Magometschnigg,G.Wengert.乳腺病变的扩散加权成像:兴趣区选择和不同ADC参数对表观扩散系数的影响[J].国际医学放射学杂志.2017

[8].冯梅,何强.基于Web的动态环境下视频兴趣区的自动捕获系统设计[J].现代电子技术.2017

[9].I.M.Blazic,G.B.Lilic,M.M.Gajic,解超莲.定量评估直肠癌新辅助放化疗反应的扩散加权MRIADC测量的3种兴趣区设定方法间的比较[J].国际医学放射学杂志.2017

[10].M.Weis,V.Sommer,F.G.Zllner,C.Hagelstein,K.Zahn.对2岁内行先天性膈疝修补术后的儿童采用基于兴趣区与基于全肺肺段分析的方法进行MR肺灌注定量分析的对比[J].国际医学放射学杂志.2017

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