（国网新疆电力公司塔城供电公司834700）
摘要：随着科学技术的飞速发展，遥感（RS）、地理信息系统(GIR）、全球定位系统（GPS）等类型的现代高科技被广泛运用在各领域，电力工程选址是其中典型代表。本文基于当前电力工程实际选址中所需技术，并结合传统选址中存在的局限性，分析遥感技术应用的优势和效果，重点阐述在电力工程选址不同阶段的综合遥感思想。
关键词：综合遥感；电力工程；规划选址；工作模式
遥感技术（RS）以传感器为基础，将该设备安装在飞机或卫星等类型的飞行器上，从而快速搜集目标物体电磁波信息，在经过科学的分析处理后，识别出目标物具体的物理、几何等方面的特征与变化规律。RS具有多元性、直观性、灵活性、广域性等优点[1]，被广泛应用在工程建设领域和其他经营领域，如环境监测、土地规划、资源配置等。在传统电力工程选址过程中，遥感工作大多都只从单一的角度评价并解释，不利于充分发挥RS技术的作用，基于此，相关部门应加大对综合遥感思想的重视程度，更好地满足电力工程建设需要。
1.综合遥感概况
1.1综合遥感技术基础
地球表面的任何物体，如果处于绝对零度以上的环境中，都能够吸收、反射、辐射、透射电磁波的特征，如植被、建筑物、水体等。当太阳光照射到物体上时，物体会对其产生吸收或者发射，受到物体性质的不同的影响，物体会与太阳光之间形成不同复杂型的反射光谱。遥感技术则以此为基础，传感器通过收集目标物体的电磁波信号与反射光谱，并将两者进行比较，从而识别、分类地面物体。在专业技术操作中，遥感的影像可分为参考判断、直接判断等两类要素，参考判断是结合工程中现有资料与现场勘测情况，推断出科学的专业要素，如土壤类型、采空区、断裂等；而直接判断是指直接就能够确定的要素，如地形地貌、居民区、道路等。
1.2遥感影像中包含的专业信息
在电力工程规划选址中，遥感影像主要包含以下两种专业信息：一是岩土地质，其可以准确判断工程区域地形地貌、地质构造或者地层岩体，或者查清楚泥石流、水土流失等不良地质地貌的分布状况，将工程中较为复杂的地质区域标记出来；二是工程的总图专业信息，在遥感影像中能够直接反映出电力工程规划方案中环境的综合条件、外围的基础设施位置等，从而以便工作人员更科学的调整方案。
2.综合遥感思想在电力工程规划选址中的应用
在电力工程规划选址中，应综合考虑经济条件、基础设施、自然条件、环境制约等多方面的因素，而这些因素都能够直接通过遥感技术推断或者判读，如标注居民区、机场、大型加工企业等，而应用综合遥感思想，能够更直接、全面的反映出影响工程施工的因素，不仅能够降低工作强度，且准确率较高。
2.1综合遥感应用条件
遥感技术适用范围较广，但在电力工程规划选址中，以下情形更适宜选择综合遥感：一是大江、大河或宽广的海域地区，海拔较高或者越岭区域；二是地质地貌条件复杂、气候条件多变的山区，不良地质较多，如易爆发地震、泥石流等区域；三是交通闭塞、建筑物或者森林密布而无法顺利开展地面调查的工程区域；四是占地布局的项目方案较多，且工程有可能调整的区域；五是工程区域的建设资源需要平衡、统筹，建设工程较多的区域等。
2.2综合遥感影像的来源
综合遥感中卫星影像的来源分为商业和公共两种，商业遥感影像的最高分辨率达到0.41m，电力工程项目部门可以根据自身实际情况，向相关专业机构定制购买；公共遥感影像可以直接借助互联网查找，如百度地图、高德地图、谷歌地图等，经过专业人士的判读后能够获得一定的翻译城固。
航空遥感影像需要向相关测绘管理部门进购，甚至还必须委托相关专业的航摄单位重新拍摄常规或者低空的航空遥感影像，前者比例尺为1:10000—1:5000,后者比例尺为1:2000—1:1000[2]，在目前的电力工程选址中，一般采用定制航摄的工作模式，以提高选址的科学性。
2.3综合遥感具体工作模式
综合遥感依据电力工程具体特点，需要选用对应的工作模式，主要有以下两种：首先，选址不同阶段综合持续遥感，受到电力工程项目规模、发电类型等方面的影响，在不同的工作阶段中，需要采用对应的遥感进行解释；其次，不同精度中综合遥感的联合解释，在布局的前期阶段统计的数据应与后期施工过程数据进行核验，确保选址的合理性[3]。
2.4综合遥感具体工作对象
综合遥感的工作对象包括：一是自然环境恶劣、复杂的电力工程区域，如交通闭塞地区，包括高原、沙漠、热带雨林区域等；二是基础资料不完整或匮乏的电力工程，在某些经济不发达区域，开发程度低，基础资料不完整，无法满足设计要求，可以借用综合遥感，初步评估地区的自然环境，提升工程选址的科学性。
3.结束语
综上所述，遥感技术在当前电力工程规划选址中扮演着重要角色，其作为相对成熟的对地观测类型技术，在提取准确信息和判译方面有着独特优势，能够有效减少工程户外工作量，改善工作环境，提升工作效率和质量，同时可以科学指导地面勘察工作，扩大工程户外调查的覆盖性。
参考文献
[1]王新云,郭艺歌,何杰.基于HJ1B和ALOS/PALSAR数据的森林地上生物量遥感估算[J].生态学报,2016,13:1-13.
[2]王钊齐,李建龙,杨悦,李辉,吴敏,王轲,史雪娟,史伟成,谢伯军.基于遥感的城市生态环境质量动态变化定量评价——以江苏省宜兴市为例[J].宁夏大学学报(自然科学版),2016,01:1-8.
[3]刘芬,魏江生,周梅,赵鹏武,舒洋,吴华军,海青.基于Landsat8OLI数据的山杏柠条灌木林碳储量遥感模型研究[J].林业资源管理,2016,01:112-117.
作者简介
隋欢欢，国网新疆电力公司塔城供电公司，高级工，大学本科834700，电力工程项目管理。