导读:本文包含了离散数据挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,离散化,数据分布
离散数据挖掘论文文献综述
石宜径[1]（2019）在《离散数据挖掘方法改进措施探究》一文中研究指出在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年01期）
孔浩,刘金义[2]（2014）在《基于GPGPU的离散数据挖掘研究》一文中研究指出为了提高数据挖掘的效率,提出了一种基于GPU加速的离散数据挖掘方法,并且详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,相对于传统方法该方法具有较高的计算效率和准确性,是实现数据挖掘的实用方法。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年18期）
曾涛,唐常杰,向勇,刘胤田,邱江涛[3]（2007）在《一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型》一文中研究指出为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规则的空间性质定理包括上下界计算公式。文中的元规则具有更高的抽象层次,更小的解空间,能够描述元数据间的关系以及强规则实例的分布的情况。给出了k<5时,k元一阶元规则的空间分布情况的实验结果,验证了空间性质定理。实验结果表明,在标准数据集上显着k元一阶元规则的数量比相应的强的元规则实例数少1个数量级,频繁度为100%的k元一阶元规则比强的元规则实例数少2个数量级。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2007年05期）
离散数据挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高数据挖掘的效率,提出了一种基于GPU加速的离散数据挖掘方法,并且详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,相对于传统方法该方法具有较高的计算效率和准确性,是实现数据挖掘的实用方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散数据挖掘论文参考文献
[1].石宜径.离散数据挖掘方法改进措施探究[J].数字通信世界.2019
[2].孔浩,刘金义.基于GPGPU的离散数据挖掘研究[J].电子设计工程.2014
[3].曾涛,唐常杰,向勇,刘胤田,邱江涛.一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型[J].四川大学学报(工程科学版).2007