本文主要研究内容
作者杨晓雨,荆双喜,罗志鹏（2019）在《基于LMS和Fast-Kurtogram的滚动轴承早期故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种LMS(Least Mean Square,LMS)算法降噪、FastKurtogram选频和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对采集到的信号进行自适应降噪,减弱背景噪声的影响;然后利用谱峭度值对故障信号中瞬态成分敏感的特性,通过计算降噪后信号的快速峭度图,确定滤波器最优频带中心和带宽;最后进行共振包络解调提取出滚动轴承早期故障特征。通过仿真和实验验证分析,验证了该方法在滚动轴承早期故障诊断中的适用性和有效性。
Abstract
zhen dui gun dong zhou cheng zao ji gu zhang te zheng di qu kun nan de wen ti ,di chu yi chong LMS(Least Mean Square,LMS)suan fa jiang zao 、FastKurtogramshua pin he gong zhen jie diao ji shu xiang jie ge de gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian dui cai ji dao de xin hao jin hang zi kuo ying jiang zao ,jian ruo bei jing zao sheng de ying xiang ;ran hou li yong pu qiao du zhi dui gu zhang xin hao zhong shun tai cheng fen min gan de te xing ,tong guo ji suan jiang zao hou xin hao de kuai su qiao du tu ,que ding lv bo qi zui you pin dai zhong xin he dai kuan ;zui hou jin hang gong zhen bao lao jie diao di qu chu gun dong zhou cheng zao ji gu zhang te zheng 。tong guo fang zhen he shi yan yan zheng fen xi ,yan zheng le gai fang fa zai gun dong zhou cheng zao ji gu zhang zhen duan zhong de kuo yong xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自噪声与振动控制的杨晓雨,荆双喜,罗志鹏，发表于刊物噪声与振动控制2019年01期论文，是一篇关于振动与波论文,滚动轴承论文,故障诊断论文,共振解调论文,噪声与振动控制2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自噪声与振动控制2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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