本文主要研究内容
作者李宁宁,梁天一,卢朝霞（2019）在《基于机器学习的个性化运动处方推荐系统的设计》一文中研究指出：本文设计基于机器学习的个性化运动处方推荐系统,集体质测试与评价、运动风险评估、个性化运动处方推荐、信息管理等功能为一体。系统以体质测试数据为基础,综合考虑影响体质健康的诸多因素,评估用户的运动能力、预测其可能的运动风险,给出体质健康评估报告;并结合用户的健身需求制定个性化的运动处方,与传统的普适化运动处方相比,系统推荐的处方充分考虑了用户个体的健身需求、生活习惯、饮食习惯等因素,科学化、个性化程度更高。
Abstract
ben wen she ji ji yu ji qi xue xi de ge xing hua yun dong chu fang tui jian ji tong ,ji ti zhi ce shi yu ping jia 、yun dong feng xian ping gu 、ge xing hua yun dong chu fang tui jian 、xin xi guan li deng gong neng wei yi ti 。ji tong yi ti zhi ce shi shu ju wei ji chu ,zeng ge kao lv ying xiang ti zhi jian kang de zhu duo yin su ,ping gu yong hu de yun dong neng li 、yu ce ji ke neng de yun dong feng xian ,gei chu ti zhi jian kang ping gu bao gao ;bing jie ge yong hu de jian shen xu qiu zhi ding ge xing hua de yun dong chu fang ,yu chuan tong de pu kuo hua yun dong chu fang xiang bi ,ji tong tui jian de chu fang chong fen kao lv le yong hu ge ti de jian shen xu qiu 、sheng huo xi guan 、yin shi xi guan deng yin su ,ke xue hua 、ge xing hua cheng du geng gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数字通信世界的李宁宁,梁天一,卢朝霞，发表于刊物数字通信世界2019年03期论文，是一篇关于机器学习论文,个性化运动处方论文,系统设计论文,数字通信世界2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数字通信世界2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：机器学习论文; 个性化运动处方论文; 系统设计论文; 数字通信世界2019年03期论文;