黄焕春:基于灰色系统的特大城市热岛强度的预测分析—以天津市夏季热岛为例论文

黄焕春:基于灰色系统的特大城市热岛强度的预测分析—以天津市夏季热岛为例论文

本文主要研究内容

作者黄焕春,陈逸伦,周婕,李志刚,运迎霞(2019)在《基于灰色系统的特大城市热岛强度的预测分析—以天津市夏季热岛为例》一文中研究指出:城市热岛已对城市居民的生产生活产生了十分严重的影响,研究其形成和演变规律对城市建设有着十分积极的意义。文中利用天津市近25年Landsat卫星影像反演的温度数据、近60年人口与城镇化率等数据,运用灰色关联模型分析了热岛强度与常住人口、市区人口、城镇化率、全国城镇化率等五个因素的关联程度。优选灰色预测、S型、线性等19种曲线模型进行热岛强度双指标的预测,根据热岛强度与中国城镇化率变化趋势进行相关驱动因素的讨论,结果表明:1)最高热岛升温与特大城市热岛强度曲线相似性和变化率都与国家城镇化率的变化相一致,主要受国家城市化空间格局影响。2)最高热岛升温采用灰色预测模型具有较高的模拟精度,热岛升温总量预测采用时间和中国城市化率的复合模型具有较高的精度,模拟结果与实际城市热岛效应的现状及其发展趋势具有较好的一致性。3)模拟结果显示2025年天津市城市热岛强度持续升温,热岛升温进一步加强,但趋势大大减弱,预计2025年达到顶峰。4)特大城市热岛与国家城镇化进程密切相关,主要原因是特大城市作为国家城市化战略的重要空间,担负国家城市化的重要职能。

Abstract

cheng shi re dao yi dui cheng shi ju min de sheng chan sheng huo chan sheng le shi fen yan chong de ying xiang ,yan jiu ji xing cheng he yan bian gui lv dui cheng shi jian she you zhao shi fen ji ji de yi yi 。wen zhong li yong tian jin shi jin 25nian Landsatwei xing ying xiang fan yan de wen du shu ju 、jin 60nian ren kou yu cheng zhen hua lv deng shu ju ,yun yong hui se guan lian mo xing fen xi le re dao jiang du yu chang zhu ren kou 、shi ou ren kou 、cheng zhen hua lv 、quan guo cheng zhen hua lv deng wu ge yin su de guan lian cheng du 。you shua hui se yu ce 、Sxing 、xian xing deng 19chong qu xian mo xing jin hang re dao jiang du shuang zhi biao de yu ce ,gen ju re dao jiang du yu zhong guo cheng zhen hua lv bian hua qu shi jin hang xiang guan qu dong yin su de tao lun ,jie guo biao ming :1)zui gao re dao sheng wen yu te da cheng shi re dao jiang du qu xian xiang shi xing he bian hua lv dou yu guo jia cheng zhen hua lv de bian hua xiang yi zhi ,zhu yao shou guo jia cheng shi hua kong jian ge ju ying xiang 。2)zui gao re dao sheng wen cai yong hui se yu ce mo xing ju you jiao gao de mo ni jing du ,re dao sheng wen zong liang yu ce cai yong shi jian he zhong guo cheng shi hua lv de fu ge mo xing ju you jiao gao de jing du ,mo ni jie guo yu shi ji cheng shi re dao xiao ying de xian zhuang ji ji fa zhan qu shi ju you jiao hao de yi zhi xing 。3)mo ni jie guo xian shi 2025nian tian jin shi cheng shi re dao jiang du chi xu sheng wen ,re dao sheng wen jin yi bu jia jiang ,dan qu shi da da jian ruo ,yu ji 2025nian da dao ding feng 。4)te da cheng shi re dao yu guo jia cheng zhen hua jin cheng mi qie xiang guan ,zhu yao yuan yin shi te da cheng shi zuo wei guo jia cheng shi hua zhan lve de chong yao kong jian ,dan fu guo jia cheng shi hua de chong yao zhi neng 。

论文参考文献

  • [1].济南市城市热岛强度的变化特征[J]. 孙小丽,王式功,赵玉翠,王华,刘新彦.  安徽农业科学.2016(33)
  • [2].广州市热岛强度的空间格局及其分异特征[J]. 陈康林,龚建周,陈晓越.  生态学杂志.2017(03)
  • [3].京津冀城市群热岛强度时空变化及对比研究[J]. 丁楠,王娟.  北京联合大学学报.2017(04)
  • [4].风速及风向对城市热岛强度的影响研究[J]. 贺广兴,王先华,孙杰.  环境工程.2016(07)
  • [5].2005-2014年北京市主要城建区热岛强度时空格局分析[J]. 王靓,孟庆岩,吴俊,张佳晖,张琳琳.  地球信息科学学报.2015(09)
  • [6].用流动观测数据计算城市热岛强度的数学模型[J]. 卢军,王志浩.  中南大学学报(自然科学版).2012(01)
  • [7].沈阳近郊和远郊的热岛特征及其与城市化的关系[J]. 李丽光,刘晓梅,赵先丽,王宏博,王笑影,张玉书.  应用生态学报.2010(06)
  • [8].合肥城市发展对热岛强度的影响[J]. 刘玲,吴坤悌,黄光瑞,陈庭甫,张庆国.  长江流域资源与环境.2008(S1)
  • [9].重庆永川城区热岛强度特征分析[J]. 冯义龙,邹敏,戴军,王建中.  园林科技.2016(04)
  • [10].一种城市热岛强度的计算方法——以合肥市为例[J]. 査良松,王莹莹.  科技导报.2009(20)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自干旱区资源与环境的黄焕春,陈逸伦,周婕,李志刚,运迎霞,发表于刊物干旱区资源与环境2019年06期论文,是一篇关于热岛强度论文,灰色预测论文,灰色关联度论文,城镇化论文,特大城市论文,干旱区资源与环境2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自干旱区资源与环境2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    黄焕春:基于灰色系统的特大城市热岛强度的预测分析—以天津市夏季热岛为例论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢