导读:本文包含了复本量优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图书采购,复本量优化,供应商选择
复本量优化论文文献综述
朱锡全[1]（2009）在《图书采购复本量优化决策与供应商选择问题的研究》一文中研究指出随着我国高等教育的不断发展和出版业的繁荣,高校图书馆的中文图书采购量逐年增加。为了提高采购的质量,降低采购成本,减少徇私舞弊和暗箱操作,需要采用一种公开透明的采购方式来规范采购过程中的行为。在这一背景下,招投标这一采购方式逐渐为国内各高校图书馆所采用。实践证明,它体现了公开、公平、公正的市场基本准则,有效地提高了采购经费的使用效益。然而图书采购招投标过程中仍然存在许多待解决的问题。由于采购人员的专业水平有限,且图书采购复本量的确定本身也是个十分复杂的问题,因此采购人员大多凭借自身的经验来确定待采购图书的复本量,这样往往导致采购经费没有得到合理的利用:有些图书的复本量不能满足读者的需求引起读者的不满,而有些图书长期在馆造成经费的浪费。此外,在图书供应商选择问题上,国内图书馆也缺乏一套严格的评审标准,往往仅关注价格因素而忽略了图书的质量和到货时间等其它因素,错选了供应商,造成更大的损失。如何更加科学合理地确定待采购图书的复本量以及确定一套选择图书供应商的方法,已经成为国内图书馆亟待解决的两个问题。针对复本量优化决策问题,本文选用引入死亡惩罚函数的粒子群算法来对问题求解。在完成了算法设计后,给出了该问题的粒子群算法java实现,并对本文最后的实例计算结果进行了简单的分析以说明该求解方法的有效性。针对供应商选择问题,本文首先根据已有的研究确定了一套图书供应商评价指标,其中既有定量指标,也有定性指标。接着给出了采用灰色关联分析方法处理定量指标的具体步骤,并在指标权重的确定上也利用了灰色关联分析的思想,从而得到供应商在定量指标上的排名。而在定性指标的处理上,则采用了纯语言多属性群决策方法,每个专家可根据自己的语言习惯确定自己的语言标度来完成关于供应商评估的调查问卷,然后根据纯语言的运算法则对问卷进行计算,从而得到供应商在定性指标上的排名。最后根据这两个排名综合确定最优供应商。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
张必兰,吴诗贤[2]（2007）在《基于粒子群算法的图书采购复本量优化决策》一文中研究指出图书采购决策量化问题一直是图书馆学界研究的重要问题,运用数学建模的方法,建立起反映采购复本量与图书流通效用关系的数学模型,并设计了利用粒子群优化算法求解该模型的算法。(本文来源于《情报杂志》期刊2007年08期）
复本量优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图书采购决策量化问题一直是图书馆学界研究的重要问题,运用数学建模的方法,建立起反映采购复本量与图书流通效用关系的数学模型,并设计了利用粒子群优化算法求解该模型的算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复本量优化论文参考文献
[1].朱锡全.图书采购复本量优化决策与供应商选择问题的研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[2].张必兰,吴诗贤.基于粒子群算法的图书采购复本量优化决策[J].情报杂志.2007