特殊训练序列论文-尹喜艳,方昕

特殊训练序列论文-尹喜艳,方昕

导读:本文包含了特殊训练序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:正交频分复用,定时估计,训练序列,小数频偏

特殊训练序列论文文献综述

尹喜艳,方昕[1](2011)在《基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步》一文中研究指出利用一种特殊的符号序列作为训练序列,在Schmidl&cox定时同步算法的基础上提出一种新的OFDM系统定时同步算法,该算法克服了原算法定时模糊的问题,提高了定时精度。仿真表明,该算法具有类似于冲击函数的符号定时曲线,而且在多径信道下依然能够保持清晰的定时位置,进而进行小数频偏估计,性能优于Schmidl&cox算法,且节省带宽资源。(本文来源于《现代电子技术》期刊2011年21期)

杨莘元,毕晓艳,李一兵,殷潜[2](2007)在《一种基于特殊训练序列的TH-UWB信号同步捕获算法》一文中研究指出超宽带信号的快速同步捕获是实现UWB系统的一个重大挑战。提出了一种基于特殊训练序列的同步捕获算法,它只需对接收信号进行符号速率的积分清洗运算,然后根据信号的依次截取实现同步参数的搜索估计。该算法有效地提高了密集多径信道下极窄脉冲能量捕获,并且降低了运算复杂度和同步捕获时间。通过计算机仿真评估了在密集多径信道下,训练序列长度对捕获精度和系统误码性能的影响,以及捕获性能、系统误码性能与信噪比的变化关系。仿真实验表明,在训练序列长度为16、32时误码性能曲线和理想同步情况下已十分接近。这说明与传统的数据辅助算法相比,该算法只需要较短的训练序列就可以实现较理想的系统性能,从而提高了系统的带宽利用率。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2007年05期)

贺中堂,张力军[3](2006)在《基于特殊训练序列的信道估计算法的研究》一文中研究指出为降低MIMO-OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度,设计了一种特殊的训练序列,并给出了基于该训练序列的低复杂度算法,采用该方法避免了矩阵求逆运算,使运算大大简化,且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法,信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时,给出的信道估计与不存在ISI时性能相同,在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。(本文来源于《信息技术》期刊2006年02期)

特殊训练序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

超宽带信号的快速同步捕获是实现UWB系统的一个重大挑战。提出了一种基于特殊训练序列的同步捕获算法,它只需对接收信号进行符号速率的积分清洗运算,然后根据信号的依次截取实现同步参数的搜索估计。该算法有效地提高了密集多径信道下极窄脉冲能量捕获,并且降低了运算复杂度和同步捕获时间。通过计算机仿真评估了在密集多径信道下,训练序列长度对捕获精度和系统误码性能的影响,以及捕获性能、系统误码性能与信噪比的变化关系。仿真实验表明,在训练序列长度为16、32时误码性能曲线和理想同步情况下已十分接近。这说明与传统的数据辅助算法相比,该算法只需要较短的训练序列就可以实现较理想的系统性能,从而提高了系统的带宽利用率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特殊训练序列论文参考文献

[1].尹喜艳,方昕.基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步[J].现代电子技术.2011

[2].杨莘元,毕晓艳,李一兵,殷潜.一种基于特殊训练序列的TH-UWB信号同步捕获算法[J].黑龙江大学自然科学学报.2007

[3].贺中堂,张力军.基于特殊训练序列的信道估计算法的研究[J].信息技术.2006

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