王强:基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法论文

王强:基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法论文

本文主要研究内容

作者王强,李迎光,郝小忠,刘长青,陈海吉(2019)在《基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法》一文中研究指出:预测刀具寿命对保证零件质量和控制加工成本意义重大,但刀具磨损过程复杂多变,刀具剩余寿命受工况影响难以准确预测。针对以上问题,提出了一种基于在线学习的刀具寿命动态预测方法,以长短时记忆网络为基础模型,融合在线学习模块,使得模型能够在加工过程中自动更新参数,实现变工况下刀具寿命的精确预测。进行了铣削加工试验,结果表明,刀具寿命动态预测方法可以有效提升刀具寿命预测精度。

Abstract

yu ce dao ju shou ming dui bao zheng ling jian zhi liang he kong zhi jia gong cheng ben yi yi chong da ,dan dao ju mo sun guo cheng fu za duo bian ,dao ju sheng yu shou ming shou gong kuang ying xiang nan yi zhun que yu ce 。zhen dui yi shang wen ti ,di chu le yi chong ji yu zai xian xue xi de dao ju shou ming dong tai yu ce fang fa ,yi chang duan shi ji yi wang lao wei ji chu mo xing ,rong ge zai xian xue xi mo kuai ,shi de mo xing neng gou zai jia gong guo cheng zhong zi dong geng xin can shu ,shi xian bian gong kuang xia dao ju shou ming de jing que yu ce 。jin hang le xi xiao jia gong shi yan ,jie guo biao ming ,dao ju shou ming dong tai yu ce fang fa ke yi you xiao di sheng dao ju shou ming yu ce jing du 。

论文参考文献

  • [1].材料使用寿命动态预测[J].   北京科技大学学报.1992(04)
  • [2].基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测[J]. 赵洪科,吴李康,李徵,张兮,刘淇,陈恩红.  计算机研究与发展.2019(08)
  • [3].认知性VDT持续监控作业人因可靠性动态预测方法[J]. 冯海芹,廖斌,罗俊浩,王泰鑫.  数学的实践与认识.2019(04)
  • [4].基于分类样本和贝叶斯动态预测的异常入侵检测[J]. 付庆利.  计算机工程与应用.2007(25)
  • [5].基于改进GM(1,1)模型的施工动态预测及反馈[J]. 李政鹏.  河南水利与南水北调.2018(11)
  • [6].等维灰数递补动态预测在机场客运量预测中的应用[J]. 安然,王锋刚.  中国民航学院学报.2006(05)
  • [7].基于滚动时域框架的应急物资动态预测[J]. 仇志峰,张明,吴翰林,李伯权.  航空计算技术.2019(04)
  • [8].卫星动量轮轴承摩擦力矩性能可靠性动态预测[J]. 夏新涛,陈向峰,叶亮.  中国机械工程.2019(11)
  • [9].动态预测技术在航班运行风险中的应用[J]. 王岩韬,刘宏,唐建勋,赵嶷飞.  控制与决策.2019(09)
  • [10].基于同步旋转坐标系的有源电力滤波器控制延时动态预测补偿策略[J]. 许胜,费树岷,赵剑锋,黄允凯.  电工技术学报.2016(12)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自航空制造技术的王强,李迎光,郝小忠,刘长青,陈海吉,发表于刊物航空制造技术2019年07期论文,是一篇关于在线学习论文,数控加工论文,刀具磨损论文,寿命预测论文,动态预测论文,航空制造技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自航空制造技术2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    王强:基于在线学习的数控加工刀具寿命动态预测方法论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢