多服务台排队系统论文-张玉艳

多服务台排队系统论文-张玉艳

导读:本文包含了多服务台排队系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:两服务台串联排队系统,流逼近,强逼近,泛函重对数率

多服务台排队系统论文文献综述

张玉艳[1](2019)在《顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析》一文中研究指出本文考虑了两服务台串联排队模型,证明了在重话务条件即服务强度(ρ1=ρ2=1)下逗留时间的强逼近和泛函重对数率,此处的逗留时间是指从到达系统到离开系统的这段时间。两服务台串联排队系统是指顾客由系统外部到达系统,依次经过串联的两个服务台,在分别进行一次服务后,离开系统,顾客从系统外部到达,按照先到先服务的服务规则接受服务。首先本文介绍了关于泊松过程、更新过程、大数定律的基本知识,由于逗留时间的强逼近是一个布朗运动,又介绍了布朗运动的基本知识以及在求解逗留时间的强逼近和泛函重对数率的过程中所用到的关于斜反射映射和连续映射的定义。其次文章介绍了单服务台排队模型,单服务排队模型是两服务台串联排队模型的基础,同样遵守先到先服务的服务规则,这部分分别求解了队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ<1,ρ=1,ρ>1时的流逼近,进而求出它们的强逼近和泛函重对数率。再次文章介绍了两服务台串联排队系统的模型,又求解出了两服务台串联排队系统中队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ1<1,ρ1=1,ρ1>1与ρ2<1,ρ2=1,ρ2>1组合下九种情况的流逼近。最后文章的创新部分是在服务强度ρ1 =ρ2=1的条件下求解出了逗留时间的强逼近和泛函重对数率,得到了比流逼近更强的逼近结果,补充了前人的结果,并为其他模型中逗留时间的强逼近和泛函重对数率提供了启发。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-12)

管世恒,王安民[2](2017)在《多服务台排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略》一文中研究指出文章在周文慧,等(2014)研究的基础上提出了等待因子t_r,得出了在排队系统M/M/C(C≥2)中顾客处于第n位时到接受服务的等待时间,用全概率公式得到的顾客在系统中的等待时间t的概率密度函数,进而建立了在M/M/C(C≥2)排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略的优化模型.并进一步将两类排队管理策略推广到了M/M/C(C≥2)排队系统,给银行、超市等服务类企业提供了如何选择两类排队管理策略的科学依据.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年04期)

陈杰东[3](2016)在《蒙特卡罗方法在求解单服务台排队系统中的应用》一文中研究指出随机模拟方法是一种具有独特风格的广义的数值计算方法,同时也是求解实际问题近数值解的一种方法。应用该方法来解决单服务台排队系统的实际问题,具有一定的实用性。(本文来源于《广东轻工职业技术学院学报》期刊2016年01期)

高卓[4](2015)在《离散时间多服务台排队系统年龄过程的分析》一文中研究指出多服务台排队模型在通信网络中的应用非常广泛,本文重点描述常见的离散时间SM[K]/PH[K]/2/FCFS排队系统:有两个服务台进行服务。接着分析其年龄过程,为了降低计算的复杂,选取系统中某一个顾客批的年龄作为系统的年龄,并引进一些附加变量构造一个关于年龄过程的马尔可夫链。(本文来源于《吉林农业科技学院学报》期刊2015年02期)

熊家龙[5](2015)在《区分优先级的双队列多服务台排队系统研究》一文中研究指出近年来,随着网络技术的不断发展和广泛应用,通信网络的规模已经变得越来越大,处理的业务流也从原来的单数据流向多媒体业务发展,但是,通信网络的总带宽资源是有限的,这就导致在处理多业务流时我们并不能通过无限增加带宽来提高系统的处理能力,为此,针对不同业务,需要通过区分业务优先级来提高系统的处理效率和实现对用户阻塞率和丢失率的控制,从而达到提升系统性能和降低成本投入的目的。基于实现上述目的,本文在前人研究的基础之上,提出了区分优先级的双队列多服务台排队系统,它是在经典的单队列多服务台排队模型之上,通过增加有优先级区分的排队队列实现对不同业务类型的区别对待,从而达到优化系统处理效率、降低资源成本投入和减小高优先级用户阻塞率的目的。在对区分优先级的双队列多服务台排队系统展开深入研究时,本文首先从几种经典的排队模型着手,在分析各种模型的平均用户数、平均排队队长、平均等待时间等参数时,研究模型可以改进的地方。其次,分析了经典排队模型的改进模型,即具有两种会话类型的多服务台排队模型。通过采用拟生灭过程、马尔可夫理论和矩阵分析的方法详细分析了该系统中两种会话在系统中的平均用户数和阻塞率,并通过MATLAB仿真实验验证了理论分析的正确性,同时深入分析了平均用户数和阻塞率与服务台数量和会话到达率的关系。最后,进一步研究分析了区分优先级的双队列单服务台排队系统、双服务台排队系统、多服务台排队系统,研究主要是围绕用户阻塞率和丢失率这两个核心要素进行,通过采用拟生灭过程和马尔可夫链理论构建了相应的数学模型,并采用矩阵分析法解析出阻塞率和丢失率的表达式。并通过MATLAB仿真验证了通过区分优先级控制,能够实现降低高优先级用户阻塞率的目的,同时还分析了用户阻塞率和丢失率与高优先级用户的达到率、低优先级用户没有识别到高优先级用户到达的概率q、服务台数量之间的关系。在多业务环境下,区分优先级的带宽资源控制应用是当前的研究热点,本文通过对区分优先级的双队列多服务台排队系统建立数学模型,深入分析用户的阻塞率和丢失率,然后通过仿真实验验证了其正确性,说明区分优先级服务的排队控制策略能够保证高优先级用户的服务需求,实现降低用户阻塞率目的。(本文来源于《云南大学》期刊2015-05-01)

裴仁虎[6](2014)在《带伯努利反馈的批量到达的单服务台排队系统的泛函重对数律》一文中研究指出本文首先研究了带伯努利反馈的批量到达的单服务台排队系统(GIB/GI/1)的强逼近,然后在强逼近结果基础之上研究该排队系统的泛函重对数律和相应的重对数律.强逼近是随机过程中一种重要的近似方式,其思想是将随机过程近似逼近到一个布朗运动网络.关于带伯努利反馈的批量到达的单服务台排队系统的强逼近研究中,不需限定排队系统的服务强度,利用到达过程、服务过程等过程的极限理论得到了排队系统的队长过程、负荷过程、闲期过程、忙期过程和离去过程五个指标过程的强逼近结果,为下一步得到排队模型的泛函重对数律提供了必要的准备.泛函重对数律和重对数律是用来描述随机过程渐近行为的两种重要方式,它们分别从函数集的角度和数值角度,通过随机过程偏离其流体极限的大小程度来度量其渐近随机波动的情况.关于带伯努利反馈的批量到达的单服务台排队系统的泛函重对数律的研究中,分别在叁种系统服务强度下即负载(ρ<1)、临界负载(ρ=1)和超载(p>1)的情形下,建立排队模型五个度量指标即队长过程、负荷过程、闲期过程、忙期过程和离去过程的泛函重对数律.采用的方式是先将排队系统指标过程的泛函重对数律转化为相应强逼近的泛函重对数律,通过分析强逼近给出的布朗运动及布朗运动的泛函重对数律得到目标结果.而重对数律可以看做是泛函重对数律的一种精细化结果,可以由泛函重对数律连续函数集的一致上下确界得到.本文对结果做了一些直观上的分析,同时给出了关于重对数律数值实例,并画出了相应的图形.(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-12-10)

王艳秋,周刚,赵艳超[7](2014)在《多服务台眼科病床排队系统的优化研究》一文中研究指出为优化医院眼科病床的安排问题,本文采用排队论原理,首先在对某一眼科医院就诊排队实际数据分析的基础上提出了医院病床安排排队的优先权排队规则.其次,从便于医院管理的角度,建立了各类病人占用病床数大致固定方案的模型.最后通过实证分析得出:有优先权的排队系统优于先到先服务的排队系统;通过算例分析验证了采用各类病人占用病床数大致固定的方案的可行性.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2014年01期)

王艳秋[8](2013)在《多服务台医院眼科病床排队系统的优化研究》一文中研究指出为改善医院眼科病床的安排问题,有效利用有限的床位上,优化住院流程,使眼科患者的排队等待时间尽可能减少,同时使病床得到充分的利用,对改善眼科医院的服务质量,同时降低眼科医院的运营成本,本文以某眼科医院在病床分配中的实际需要,分别建立了有优先权排队规则的优化模型以及便于管理的病床比例大致固定方案的模型。通过分析排队系统及其相关的理论以及排队系统输入和输出时间分布的研究,所研究的问题是多服务台排队系统。然后,分布从医院、病人以及整个排队系统叁个角度出发,探讨了从各个角度应该考虑的评价指标。我们选用了等指标来对当前病床安排模型进行评价。通过对眼科病床排队系统的分析,本文改善排队规则优化病床安排,采用有优先权的病床安排规则取代先到先服务的排队规则。运用已得到的评价指标,对改善前后的排队系统进行评价,从评价结果得知:有优先权的排队系统优于先到先服务的排队系统。其次,本文为便于医院的管理,建立了各类眼科患者占用病床数大致固定方案的模型。最后通过实证分析验证了采用各类病人占用病床数大致固定的方案的可行性。本文对于研究多服务台排队问题具有实际意义。当前医院眼科病床的排队规则是先到先服务,按照此排队规则虽然可以解决排队过程中的公平问题,但没有最优使用医院的病床。通过比较分析先到先服务排队系统和有优先权的排队系统的平均服务率、平均队长、平均等待时间以及平均服务时间,说明了优化后的模型提高了医院病床资源的利用率。通过建立各类眼科疾病病床数大致固定的模型,改进单排队多服务台排队系统为多服务台多排队系统,有助于医院改进管理效率、为实际工作提供可靠、科学、有预见性的指导。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01)

邱国新,姜海波[9](2013)在《批量到达的多服务台M~(ξ)/M/n/m排队系统研究》一文中研究指出基于进入系统的顾客数整数有限取值且概率分布已知,建立了M(ξ)/M/n/m排队模型,并证明了该模型的稳态存在性,给出了平均队长、平均等待队长、系统损失率、系统利用率等常见稳态运行指标的计算方法.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2013年01期)

霍明[10](2012)在《并联多服务台排队系统的仿真建模研究》一文中研究指出排队论(或称作随机服务理论)是解决"离散事件系统"中所谓"拥挤"或"阻塞"现象的主要方法。随着人们对银行、医院等随机服务系统排队现象的日益关注,如何有效解决顾客等待、系统服务效率等问题再次成为专家、学者关注的焦点。以肯德基快餐店为例,针对排队系统复杂的随机过程和数学建模的局限,应用面向对象的仿真软件ProModel,对一个并联多服务台排队系统进行了仿真建模,直观地验证了单队多服务台系统和多队多服务台系统的系统性能问题。(本文来源于《广东科技》期刊2012年15期)

多服务台排队系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

文章在周文慧,等(2014)研究的基础上提出了等待因子t_r,得出了在排队系统M/M/C(C≥2)中顾客处于第n位时到接受服务的等待时间,用全概率公式得到的顾客在系统中的等待时间t的概率密度函数,进而建立了在M/M/C(C≥2)排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略的优化模型.并进一步将两类排队管理策略推广到了M/M/C(C≥2)排队系统,给银行、超市等服务类企业提供了如何选择两类排队管理策略的科学依据.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多服务台排队系统论文参考文献

[1].张玉艳.顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析[D].北京邮电大学.2019

[2].管世恒,王安民.多服务台排队系统下提高顾客等待满意度的两类排队管理策略[J].系统科学与数学.2017

[3].陈杰东.蒙特卡罗方法在求解单服务台排队系统中的应用[J].广东轻工职业技术学院学报.2016

[4].高卓.离散时间多服务台排队系统年龄过程的分析[J].吉林农业科技学院学报.2015

[5].熊家龙.区分优先级的双队列多服务台排队系统研究[D].云南大学.2015

[6].裴仁虎.带伯努利反馈的批量到达的单服务台排队系统的泛函重对数律[D].北京邮电大学.2014

[7].王艳秋,周刚,赵艳超.多服务台眼科病床排队系统的优化研究[J].天津理工大学学报.2014

[8].王艳秋.多服务台医院眼科病床排队系统的优化研究[D].天津大学.2013

[9].邱国新,姜海波.批量到达的多服务台M~(ξ)/M/n/m排队系统研究[J].甘肃科学学报.2013

[10].霍明.并联多服务台排队系统的仿真建模研究[J].广东科技.2012

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