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摘要：随着大数据时代的到来，大数据处理技术也逐渐渗透到企业管理的方方面面。与传统的企业绩效管理方法相比，基于大数据的企业绩效管理越来越呈现出明显的竞争优势。管理者需要通过方法和手段的创新，利用大数据对企业绩效管理进行改革，以提高企业管理效率，促进企业健康稳定发展。
关键词：大数据绩效管理创新
一、研究背景
大数据在企业管理中的应用推动着企业管理环境的嬗变。大数据处理技术在信息传播速度、信息传播成本、信息共享、信息透明度等方面呈现出越来越明显的优势，企业管理观念和管理方法面临着变革的机遇和挑战。在企业绩效管理方面，首先，大数据处理技术能够更客观、更准确地评价员工绩效，使得企业能够更紧密、更精确地将员工薪酬与员工绩效挂钩；另一方面，大数据处理技术还能够为绩效管理提供反馈的途径、方法和数据支持，提高绩效管理的效率，并进而拓展绩效管理的宽度。因此，通过方法和手段的创新，利用大数据处理技术对企业绩效管理进行改革，已经成为企业管理者需要思考的重要课题。
二、大数据处理技术与绩效管理的有效结合
（一）绩效数据的信息化与绩效管理的精细化
随着科学技术的高度发达，以互联网为核心的网络技术更是越来越多的被人们所熟知和运用，由此带来信息、数据的几何式增长，催生了“大数据”时代潮流，这股潮流将不断融入和应用到我们的工作和生活中。企业绩效考核管理不可避免的受到“大数据”潜移默化的影响。基于大数据的企业绩效管理，能够直接从员工业务活动本身的数据流中获取绩效数据。这些数据种类繁多，既有数字、文字等形式的数据，也有图像、声音等形式的数据，获取的数据利用大数据处理技术集中进行处理，完成绩效数据的信息化，这些数据为绩效管理提供了真实有效的支撑。
（二）绩效数据的实时化与绩效分析的可预见性
基于大数据的企业绩效管理中，绩效数据已经蕴含在员工业务活动本身的数据流中，伴随着员工业务活动本身数据流的变化，能够随时获取绩效数据，然后利用预先设定的逻辑结构和算法来得出员工绩效评价结果。由此可见，基于大数据的企业绩效管理已经把绩效管理模块化，并把它嵌入企业整体信息系统中，实时抓取业务系统数据，使企业绩效管理从一个人工操作的管理活动转变为对企业业务活动的实时衡量和监控。依托大数据处理技术的支持，实时获取绩效数据及其评价结果，在客观上使绩效分析具有了可预见性特征。主要体现：大数据处理技术能够从员工业务活动本身的数据流中，解析出员工的性格和行为特征、员工对特定事物的判断和反应等信息，分析出员工与所处岗位的匹配程度。进一步地，大数据处理技术甚至能够对工作环境、团队伙伴改变是否能够提高员工绩效做出科学判断。
（三）绩效数据的开放化与绩效管理的可反馈性
数据集中是大数据处理技术的基本要求，实现了基于大数据的企业绩效管理，意味着能够将企业绩效管理相关数据整合到一个平台上。进一步地，也意味着在客观上能够将相关数据及其处理结果面向企业各个部门的管理者和员工开放，做到数据透明。
三、基于大数据的企业绩效管理的创新思路和建议
涂子沛先生在《大数据》中指出：“‘大数据’意味着每个数据都能在互联网上获得生命、产生智能，散发活力和光彩。通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’。”将“大数据”应用于企业绩效考核管理中，对企业员工的思想、工作能力和态度、廉洁状况等进行考察和评价，可以准确地发现企业员工绩效考核中出现的问题，并以此作为企业员工奖惩、培训、辞退、换岗以及调整职务、级别和制定工资的依据，有效地指导员工管理工作。
（一）丰富数据收集的类别和具体内容
大数据时代，由于数据的收集、储存、处理和传递有了更多可以选择的方式和途径，使得企业产生的数据量急剧增加，其中有结构化数据，也有非结构化数据，甚至还有大量的垃圾数据。但是，传统的企业绩效管理基本上是通过简单的统计学分析手段对这些数据中很小一部分结构化数据的分类和分模块化处理来实现的，对那些非结构化数据几乎不能加以利用。而大数据处理技术的发展，则为对包括结构性数据和非结构性数据在内的多种类型数据的综合分析和应用提供了技术支持。因此，基于大数据的企业绩效管理中，绩效数据不仅包括传统的结构化数据，图片、音频、视频等大量非结构化数据同样可以被纳入绩效数据的范畴。企业需要结合自身的实际情况和绩效管理目标，在保证数据真实性和完整性的前提下，从多种类型和数量巨大的数据中剔除噪音数据、提炼有效数据并为企业绩效管理所用。
（二）规范绩效管理的方法和指标体系
受到数据采集和处理能力的限制，传统的企业绩效管理中，对员工绩效的评价结果往往会出现比较大的偏差，从而削弱了企业通过绩效管理激励员工工作积极性的初衷，有时反而会挫伤员工的工作积极性。基于大数据的企业绩效管理，由于有了数据采集、储存、处理、传递等方面的技术支持，特别是在数据处理方面对统计学分析范畴的突破，使得在设计绩效管理指标体系时，既能够纳入那些可以量化、能客观反映员工绩效的指标，也能够纳入那些无法量化、能客观反映员工绩效的指标，同时摒弃那些主观评价性指标。绩效管理方法和指标体系的完善和规范化，能够在最大程度上增加员工绩效评价结果的准确性和客观性。
（三）优化绩效管理的内涵及其对企业运营的促进作用
基于大数据的企业绩效管理不仅能够更准确地评价员工绩效，还能够通过对绩效数据的综合分析，进一步优化绩效管理的内涵，拓宽绩效管理在企业的应用范围。主要表现在以下几个方面：首先，通过对同一岗位不同员工绩效数据的综合分析，可以更准确地描述岗位需求人员的特征，协助人力资源部门对应聘人员与岗位匹配程度进行更为客观的判断；其次，通过对相关数据的综合分析，可以更准确地了解员工需要具备的理论知识和实际技能，协助人力资源部门开展更有针对性的培训；第三，通过对员工的持续跟踪，及时发现企业在流程、制度等方面存在的问题，提醒企业不断进行改进和完善，促进企业健康运营。
四、结论和展望
需要值得警醒的是，“大数据”的应用给员工绩效考核带来一系列好处的同时，也带来了信息安全上的难题。据PrivacyRights和BreachLevelIndex网站统计，自2005年以来，全球重大数据泄露事故约有2500次，仅2013年至今，泄露的数据总量就高达27亿条。可见“大数据”时代下还是存在很多安全隐患的，小则涉及个人，大则影响国家。所以，如何权衡隐私安全与数据开放之间的利弊，如何掌握好这个“度”是企业必须要考虑的问题。不过总体来说，“大数据”的运用将是大势所趋，将大数据处理技术应用到企业绩效管理实践中，不仅能够提高企业绩效管理的效率，进一步地通过对企业绩效数据的深入挖掘、整理和利用，还能够有效地节约企业的人力资源成本，给企业带来更多的附加价值。未来，大数据将在企业管理中起到越来越重要的作用，成为企业创新、发展的动力和核心竞争力。
参考文献：
[1]颜悦,许恩友,康婧,许婵娟,常硕.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].环球市场.2017(15)
[2]陈铭.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].人力资源.2017(12)