导读:本文包含了优先级技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动终端通信系统,C,S架构,数据优先级技术
优先级技术论文文献综述
边璐[1]（2019）在《基于大数据的C/S架构移动终端通信系统数据优先级技术研究》一文中研究指出随着当今移动通信设备以及互联网的迅猛发展,通信技术在今天以更智能、更快捷的面貌呈现在大众面前。基于C/S架构的移动终端通信系统应运而生,但由于移动网络通信信息量庞大,在传输过程中容易造成网络拥堵,导致用户信息传输效率偏低。基于此,可以结合数据优先级技术有效改善这一状况,实现移动终端通信系统更快速、更精准地传输信息。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
冯廷智,成红芳[2]（2018）在《基于遗传算法的航空机载软件测试用例优先级技术研究》一文中研究指出为了提高航空机载软件回归测试效率、降低回归测试成本,提出应用遗传算法实现测试用例优先级排序的方法。该方法将统一建模语言(UML)活动图转化为控制流图(CFG),对控制流图中各判定节点进行二进制编码生成初始种群,并通过选择、交叉和突变等操作搜索适应度最高的个体进行优先测试。以某型飞机机载环控系统综合控制器软件货舱供气旁路调节阀控制率计算功能为案例,证明该方法能够实现测试用例的优先级排序,可用于基于模型的机载软件自动化测试。(本文来源于《航空科学技术》期刊2018年11期）
李大鹏,常于敏[3]（2015）在《FC交换机中优先级技术的研究和实现》一文中研究指出针对光纤通道(FC)交换机,研究并设计了一种叁级优先级实施策略,保证高优先级数据以最快的速度从交换机调度输出。重点对输入端口VOQ机制、Crossbar分布式调度和输出端口控制等关键技术进行了描述,并基于Xilinx平台对交换机优先级的有效性进行了验证。验证结果表明,该策略满足FC交换机优先级调度要求。所做的研究为自主化FC交换机产品的研制奠定了有效的基础,也对采用FPGA实现各种网络协议具有积极的借鉴意义。(本文来源于《测控技术》期刊2015年12期）
常龙辉,缪淮扣,肖蕾[4]（2015）在《基于历史信息的自适应测试用例优先级技术》一文中研究指出在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出。但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序。为此,提出一种基于历史信息的测试用例优先级技术,并在测试用例的执行过程中动态自适应地调整测试用例的优先级,以尽可能早地发现缺陷,达到预期的检错目标。在课题组开发的项目中运用该方法,验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年09期）
张娜,刘阳秋,包晓安,俞成海,许立成[5]（2015）在《基于依赖结构的测试用例优先级技术》一文中研究指出优先级技术能够在不减少测试用例规模的情况下,提高测试用例集的性能。为了降低测试工作量,已有的很多文献通常假定测试用例是独立的,但在实际测试中,测试用例之间存在依赖关系,并且只有考虑了依赖关系的测试才能正常运行。针对这个问题,文章将依赖关系引入到优先级技术,提出了一种基于依赖结构的测试用例优先级技术,首先将依赖关系转化为量化指标依赖深度,然后以此指标为权重函数,运用加权的深度优先搜索算法进行测试用例排序。结果表明:与随机排序和基于功能覆盖的优先级技术相比,减少了测试代价,提高了缺陷检测率。(本文来源于《浙江理工大学学报》期刊2015年07期）
曹丽娜[6]（2015）在《基于前驱约束的测试用例优先级技术研究》一文中研究指出软件测试在软件开发和维护的各个阶段至关重要。它贯彻于软件定义和开发的整个阶段即整个软件开发的过程。而软件测试中的难点和重点是测试用例的生成设计,其设计的依据主要来自软件的测试需求,其中涉及到利用测试需求得到测试用例之间的交互复杂性来生成初步的测试用例集,即测试用例的充分性覆盖准测问题,本文的主要研究问题就是基于测试需求的软件测试范畴,利用Rally Software公司开发的软件Rally追踪测试需求间的约束关系,并记载它们的优先等级进而为得到前趋图(Precedence Graph)做准备。基于前驱约束(Precedence Constraints)的测试用例优先级技术是一种新兴的测试用例生成技术。充分考虑了在测试之间存在的前驱约束,利用直接传递闭包算法、深度优先搜索算法、贪心算法对测试集进行优化排序。本文在S.Haidry和T.Miller提出的基于前驱约束的测试用例生成的基础上,深入研究了测试用例排序的算法,并对此算法进行了改进,实现了更进一步的优化,分别从静态和动态的方法进行探讨和实验分析。首先,在研究前驱约束的定义和分类的基础上,根据测试需求和被测系统的设计生成前驱图(描述测试之间的前驱约束关系)以得到初步的测试用例集,利用算法或者覆盖矩阵(Coverage Matrix)衡量各个测试用例的优先等级,以得到排序最优的测试集。最后通过工业上常用的系统对新技术进行测试,并与已经流行的现存的排序技术进行对比,证明了基于前驱约束测试用例优先级技术在提高错误检测率方面的可行性和实用性。(本文来源于《上海师范大学》期刊2015-05-01）
常龙辉[7]（2015）在《Web应用的测试用例优化生成与优先级技术》一文中研究指出Web应用系统规模和复杂性的增加使得软件中错误或缺陷也随之增加,而软件测试作为提高软件可靠性和保证软件质量的重要手段自然成为研究人员关注的焦点。同时,为了保证测试工作的高效执行,并尽可能降低测试成本,加强对测试用例的生成优化及其优先级的优化亦成当务之急。基于模型检验的测试用例生成方法是一种有效的、自动化的软件测试方法,能够根据模型和给定的陷阱性质(测试目标取反)生成满足一定覆盖准则的反例(测试用例)。但是,这种方法往往会产生大量冗余的测试用例,增加后续测试执行的代价。为此,本文提出了一种在测试用例生成过程中约简陷阱性质集的方法。当模型检验器生成一条测试用例后,利用SAT求解器的可满足性理论验证该测试用例是否覆盖剩余的陷阱性质,并删除被已生成的测试用例覆盖的陷阱性质,从而避免生成冗余的测试用例,并且减少调用模型检验器的次数。测试用例生成后,为验证Web系统在迭代开发过程中的稳定性需要执行回归测试。但是,在回归测试中执行全部的测试用例是不切实际的,而测试用例优先级技术就是将测试用例按照需求、覆盖率等准则进行排序,使得检错能力强的测试用例优先被执行,以提高回归测试的效率。本文提出一种基于历史信息的测试用例优先级排序方法,该方法根据状态图的层次精化理论将所有的测试用例划分为不同的功能域,并将测试用例根据历次回归测试中检错的数量和执行不稳定的次数进行初始化排序,然后在回归测试的执行过程中根据执行结果动态调整优先级,从而达到执行尽可能少测试用例探测出尽可能多缺陷的效果。为Web应用系统进行建模是测试工作进行的基础,本文采用UML状态图为系统建模。同时,本文结合课题组开发的Web项目CPMISS系统进行建模、生成测试用例并执行回归测试,通过实验证明本文所提的优化方法的有效性和可执行性。在此基础上,本文开发了测试用例优化生成和优先级动态调整的工具原型,实现了从用例生成到回归测试的测试自动化。(本文来源于《上海大学》期刊2015-01-01）
刘阳秋[8]（2014）在《基于依赖结构的测试用例优先级技术研究》一文中研究指出随着国家信息化战略的实施，软件在各领域信息化中的地位越来越重要，软件的规模越来越大，系统整合、数据集中都对软件系统的可靠性提出了更高的要求，如何开发出可靠、高效、稳定、功能强大的软件系统，已经成为软件开发和研究人员热切关注的话题。软件测试在软件生存周期扮演着重要的角色，是保障软件质量的重要技术措施，对于查找软件缺陷、保障软件产品质量，提高测试效益具有不可替代的作用。本文主要针对测试用例优先级技术进行研究，优先级技术能够在不减少测试用例规模的情况下，提高测试用例集的性能，例如代码覆盖率，缺陷检测率等。国内外许多研究者围绕测试用例优先级问题展开了大量研究，并取得了一定的进展，但仍存在这样两个值得深入研究的问题：如何对存在依赖关系的测试用例进行优先级排序以及如何对这种依赖关系进行定性定量研究。本文对存在有依赖关系的优先级技术进行了深入的研究，主要包括以下几个方面：（1）研究了对软件可测试性起关键作用的依赖关系。针对已有软件可测试性指标的研究中存在的不足，构建了一组测量软件可测试性的度量指标，这种指标度量了对整体可测试性具有关键影响的局部依赖关系。该测量准则能够在软件测试周期早期发现比较严重的缺陷，提高软件测试效率，从而尽快达到测试目标。（2）研究了依赖关系的量化。通过研究和分析测试用例间的依赖关系，组成依赖结构图，依据Floyd算法和Worshall传递闭包算法分别计算出依赖结构的两个图形覆盖指标依赖深度和依赖总数。测试用例间依赖关系表达了软件复杂性，在软件测试的早期优先测试复杂度高的部分有利于尽早地发现更多的缺陷。（3）研究了存在依赖关系的测试用例优先级技术。根据对测试起关键作用的依赖关系量化指标和测试用例间依赖关系的图形覆盖指标，本文设计了基于测试用例间依赖关系的优先级排序算法。此排序方法以待测测试用例为顶点，依赖关系为路径，构成依赖结构图；定义依赖关系的量化指标，将之作为权重函数，运用加权深度优先搜索算法进行优先级排序。最后，本文做了一系列仿真实验，对缺陷检测能力和检测到所有缺陷消耗的单位测试代价在影响测试用例的优先级排序中所起的作用进行了分析，并对本文所提出的优先级技术与随机排序和基于功能覆盖的优先级技术进行比较。实验结果表明，本文的优先级技术能够在较短的时间内检测到更多的缺陷，花费更少的测试代价，表明本文提出的算法具有较好的效果。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2014-12-25）
吴堃[9]（2012）在《回归测试中测试用例优先级技术的改进与实现》一文中研究指出软件的系统规模和复杂性都随着软件技术的不断发展而增加,这也导致了软件中错误或缺陷的增多。软件测试作为软件质量保证的关键部分,在软件开发中占据着重要的地位。回归测试是一种重要的软件测试方法,用以确保软件的修改不会影响已经存在的功能和行为。回归测试通常要求重新执行全部的测试用例,代价十分昂贵。因此,降低回归测试的开销,提高回归测试的效率是十分必要和有意义的。由此,测试用例优先级技术被提出,用以优化回归测试。测试用例优先级技术将根据一些准则重新排列测试用例被执行的顺序,优先级高的测试用例将被优先执行,以满足某些目标,如提高测试用例集的错误检测速率。基于相似性的测试用例优先级技术是目前被广泛研究的一种测试用例优先级技术。其基本思想是,度量测试用例执行剖面的相似性,并据此重新排列测试用例,使得排列过程尽可能最大化测试用例的多样性。这类技术有叁个要点：是哪些测试用例的特征将被用来进行评估,二是采用哪种相异性方程进行评估,叁是最大化测试用例多样性的策略。之前的研究多选取代码覆盖信息作为测试用例的特征加以度量,忽视了程序元素的相对执行次数对错误检测能力的贡献。本篇论文考虑了这个因素,从叁方面对现有的基于相似性的测试用例优先级技术进行了改进,提出了基于程序元素相对执行次数的测试用例优先级技术。新技术根据执行剖面中程序元素的执行次数,将元素排序,排序后的元素作为测试用例的特征加以度量。为体现有序性,采用编辑距离作为相异性方程。同时,新技术使用最远距离优先算法作为最大化测试用例多样性的策略。本文共进行了叁组实验研究,用来比较新技术与其它基于相似性的测试用例优先级技术以及传统的基于覆盖的测试用例优先级技术的优劣。通过实验分析,可以得出如下结论：基于程序元素相对执行次数的测试用例优先级技术与其它基于相似性的测试用例优先级技术相比,可以更显着地提高测试用例集的错误检测速率,并且更快地检测出循环中的错误。同时,新技术与传统的基于覆盖的测试用例优先级技术互为补充,是一种很有效的测试用例优先级技术。最后,本文实现了支持测试用例优先级技术的eclipse插件—TCP插件。TCP插件在前人实现的基础上,结合了本文提出的新技术,并且能够针对业界大规模程序及测试用例集工作,用来支持测试人员优化回归测试的过程。(本文来源于《南京大学》期刊2012-05-01）
李龙澍,李森,廖敏,汪小珍[10]（2011）在《基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究》一文中研究指出测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用叁个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第叁个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优。经过实验验证,该算法是一种有效的测试用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2011年04期）
优先级技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高航空机载软件回归测试效率、降低回归测试成本,提出应用遗传算法实现测试用例优先级排序的方法。该方法将统一建模语言(UML)活动图转化为控制流图(CFG),对控制流图中各判定节点进行二进制编码生成初始种群,并通过选择、交叉和突变等操作搜索适应度最高的个体进行优先测试。以某型飞机机载环控系统综合控制器软件货舱供气旁路调节阀控制率计算功能为案例,证明该方法能够实现测试用例的优先级排序,可用于基于模型的机载软件自动化测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优先级技术论文参考文献
[1].边璐.基于大数据的C/S架构移动终端通信系统数据优先级技术研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].冯廷智,成红芳.基于遗传算法的航空机载软件测试用例优先级技术研究[J].航空科学技术.2018
[3].李大鹏,常于敏.FC交换机中优先级技术的研究和实现[J].测控技术.2015
[4].常龙辉,缪淮扣,肖蕾.基于历史信息的自适应测试用例优先级技术[J].计算机科学.2015
[5].张娜,刘阳秋,包晓安,俞成海,许立成.基于依赖结构的测试用例优先级技术[J].浙江理工大学学报.2015
[6].曹丽娜.基于前驱约束的测试用例优先级技术研究[D].上海师范大学.2015
[7].常龙辉.Web应用的测试用例优化生成与优先级技术[D].上海大学.2015
[8].刘阳秋.基于依赖结构的测试用例优先级技术研究[D].浙江理工大学.2014
[9].吴堃.回归测试中测试用例优先级技术的改进与实现[D].南京大学.2012
[10].李龙澍,李森,廖敏,汪小珍.基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究[J].计算机技术与发展.2011