导读:本文包含了传感数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机,无线传感网络,数据传输
传感数据论文文献综述
杨慧[1]（2019）在《计算机无线传感网络数据传输探究》一文中研究指出在互联网科技快速发展的基础上,无线传感网络也获得了快速发展,无线传感网络在电力、能源、医疗等领域都有非常广泛的应用,并且获得了认可。本文分析了计算机无线传感网络,对无线传感网络的数据传输情况进行了探究。(本文来源于《南方农机》期刊2019年21期）
王帅[2]（2019）在《基于传感数据特征提取的计算机预测性维护》一文中研究指出随着计算机数据采集技术的不断发展,计算机的预测性维护成为了学术界重点讨论的问题,传统的方法通常不考虑数据间的延迟关联问题,导致计算机无法直接运用该方法有效的实现更高价值密度的数据特征提取。基于此,提出一种基于传感数据特征提取的计算机预测性维护方法,对传感器数据特征提取方法进行设计,建立基于传感数据特征提取的计算机预测性维护模型,并进行对比实验。实验结果表明,(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
尹鹏,叶玲[3]（2019）在《水下传感网络中基于转发节点协作数据传输策略》一文中研究指出协作路由能缓解水下环境的严厉信道影响,确保数据包的可靠传递率。为此,提出转发节点协作数据传输策略(Fowarding node-based cooperative transmission,FCT)。FCT路由先依据节点的水压和位置信息,选择下一路转发节点,再依据转发节点选择协作节点。最终,通过协作节点的协作转发数据包,提高数据包传递率。同时,依据接收信号信噪比判断是否数据传输成功。一旦未能正常传输数据包,就进行重传,尽可能地确保信宿收集更多的数据。仿真结果表明,提出的FCT路由提高了数据包传递率。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年10期）
汤捷[4]（2019）在《智慧健康管理:健康管理发展新趋势》一文中研究指出随着中国经济社会的发展,人们对美好生活的向往日趋强烈,对美好生活之基础——健康的需求呈现出多层次、多样化的特征。如何更好满足群众日益增长的健康需求,是新时代卫生健康工作面临的一大挑战。云计算、大数据、物联网、图像传感等新兴技术的出现,为保护和促进群众健康(本文来源于《中国人口报》期刊2019-10-09）
李长春[5]（2019）在《基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法》一文中研究指出针对无线传感网络数据传输中链路抖动频繁、抗噪性能较差、频谱漂移等问题,提出了一种基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法。利用信道间信号冲激频谱与信号瞬时能量的正交特性,设计了正交冗余传输方案,实现了对莱斯噪声全频谱擦除及冗余信号频谱的超宽带传输。基于节点信号发射的拟态特性和LTE-5G信号的频率漂移特性构建了跳频调控阈值,显着增强算法的抗抖动性能。该算法具有较高的数据传输带宽与抗噪性能,较低的数据丢包率和信道误码率。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年09期）
张屹,陈立军,蒋慧勇[6]（2019）在《基于大数据的无线传感网络数据采集的研究》一文中研究指出数据收集是无线传感器网络(WSN)中执行的主要操作之一,即使是过去十年,一些研究者提出了几种有趣的数据收集方法,但数据收集仍然是一个充满展望的研究重点,存在许多挑战。实际上,传感器尺寸和成本的不断降低,市场上可用的各种传感器以及无线通信技术的巨大进步,可能会扩大无线传感器网络的影响,其应用已广泛涉及家庭自动化、环境监测和跟踪以及人类活动的其他领域。此外,物联网(IoT)的扩展导致了以指数速率产生的大量异构数据,这些数据对工业生产和科学研究都很重要。这一事实使得对它们的收集和分析在许多方面都势在必行。回顾了大规模无线传感器网络(LS-WSN)中大数据采集的背景和现状,比较和讨论了LS-WSN中大数据采集的挑战,并提出了未来的可能方向。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年09期）
孟小冬,冯锋[7]（2019）在《基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统》一文中研究指出针对传统的光纤传感网络入侵检测系统,在大数据环境下存在检测时间过长、检测率偏低、误报率较高等问题,设计基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统。虚拟机主要利用PC机模拟一个网络设备,将客户操作系统的光纤传感网络设备连接到PC机的网桥上,通过PC机实现光纤传感网络设备的虚拟。在大数据的环境下,将光纤传感网络入侵检测系统与虚拟化的网络特征相结合,利用Xen的半虚拟技术,实现大数据下的光纤传感网络入侵检测。实验结果表明,该检测系统能够快速、准确检测出光纤传感网络数据中存在的入侵数据,同时检测误报率不到4%,说明所提系统具有更好的性能。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
梁显丽,杨海波[8]（2019）在《基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统设计》一文中研究指出针对当前数据挖掘系统在执行激光传感云数据聚类分析任务时存在平均分类准确率低、平均错分率较高、系统响应延迟时间较长的问题,提出并设计了基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统。根据人们对激光传感云数据挖掘系统的需求分析,将系统功能分为用户登录与鉴权功能、激光传感云数据预处理功能、激光传感云数据挖掘功能、挖掘结果表达功能五个部分。采用包括用户界面层、业务处理层、数据层的叁层B/S模式构建了激光传感云数据挖掘系统结构体系,分析了系统各模块的具体功能;给出了采用人工蜂群算法进行激光传感云数据挖掘的基本操作步骤,针对其局部搜索能力差、容易陷入局部最优解的问题,采用历史最优解平均值引导种群进化方向优化了搜索策略,实现了激光传感云数据挖掘。实验结果表明,设计系统能够有效提高平均分类准确率、降低平均错分率,同时缩短响应延迟时间,应用性更高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
蔡小庆[9]（2019）在《高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术研究》一文中研究指出当前的大容量光纤光栅传感技术,只针对管线损耗技术进行改进,忽略了高速数据传输的约束条件,导致光栅传感精度较差,提出一种高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术,通过高速数据传输环境、存储平台接收光纤通信系统技术数据包,采用MapReduce方法对存储的海量技术数据进行大范围汇总处理和分析,研究光纤光栅传感通信系统传输技术,获取光纤色散系数和管线损耗衰减系数,对限制光纤通信系统传输技术的光源啁啾、光源相位噪声、激光器偏置点以及消光比几种影响因素进行改进。实验结果表明,本文方法的传感精度高、耗能低,且能有效提升光纤传感通信系统传输性能。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
王霞[10]（2019）在《射频供能无线传感网数据收集方案探究》一文中研究指出射频供能无线传感器网络由无源传感器节点组成。射频供能无线传感网络中,节点数据收集受环境变化的影响较大,具有很大的不稳定性。为了确保网络的高吞吐率,笔者设计了一种将信号接收时长、多信道并发和高可靠数据传输策略相结合的方案,重点阐述了供能时长的计算方法和链路质量感知数据传输策略,提出了有效保障节点获取能量的新思路。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
传感数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机数据采集技术的不断发展,计算机的预测性维护成为了学术界重点讨论的问题,传统的方法通常不考虑数据间的延迟关联问题,导致计算机无法直接运用该方法有效的实现更高价值密度的数据特征提取。基于此,提出一种基于传感数据特征提取的计算机预测性维护方法,对传感器数据特征提取方法进行设计,建立基于传感数据特征提取的计算机预测性维护模型,并进行对比实验。实验结果表明,
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传感数据论文参考文献
[1].杨慧.计算机无线传感网络数据传输探究[J].南方农机.2019
[2].王帅.基于传感数据特征提取的计算机预测性维护[J].电子世界.2019
[3].尹鹏,叶玲.水下传感网络中基于转发节点协作数据传输策略[J].中国电子科学研究院学报.2019
[4].汤捷.智慧健康管理:健康管理发展新趋势[N].中国人口报.2019
[5].李长春.基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法[J].实验技术与管理.2019
[6].张屹,陈立军,蒋慧勇.基于大数据的无线传感网络数据采集的研究[J].信息技术与网络安全.2019
[7].孟小冬,冯锋.基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统[J].激光杂志.2019
[8].梁显丽,杨海波.基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统设计[J].激光杂志.2019
[9].蔡小庆.高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术研究[J].激光杂志.2019
[10].王霞.射频供能无线传感网数据收集方案探究[J].信息与电脑(理论版).2019