本文主要研究内容
作者段永彬,张玉芝,安建良,张前图（2019）在《基于变分模态分解谱熵的电机轴承退化状态识别方法》一文中研究指出：为更好的表征电机轴承的退化状态,对电机轴承退化特征提取方法进行了研究。结合变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和信息熵理论,提出了基于VMD分解谱熵的退化状态识别方法。对不同损伤程度的轴承振动信号进行VMD分解,分别计算其在不同尺度下的复杂度度量能谱熵、奇异谱熵和边际谱熵,以其作为退化特征向量。通过建立相关向量机退化状态识别模型实现轴承的退化状态识别。仿真信号和轴承实测信号均验证了VMD分解谱熵对轴承退化状态的表征能力。
Abstract
wei geng hao de biao zheng dian ji zhou cheng de tui hua zhuang tai ,dui dian ji zhou cheng tui hua te zheng di qu fang fa jin hang le yan jiu 。jie ge bian fen mo tai fen jie (Variational modal decomposition, VMD)he xin xi shang li lun ,di chu le ji yu VMDfen jie pu shang de tui hua zhuang tai shi bie fang fa 。dui bu tong sun shang cheng du de zhou cheng zhen dong xin hao jin hang VMDfen jie ,fen bie ji suan ji zai bu tong che du xia de fu za du du liang neng pu shang 、ji yi pu shang he bian ji pu shang ,yi ji zuo wei tui hua te zheng xiang liang 。tong guo jian li xiang guan xiang liang ji tui hua zhuang tai shi bie mo xing shi xian zhou cheng de tui hua zhuang tai shi bie 。fang zhen xin hao he zhou cheng shi ce xin hao jun yan zheng le VMDfen jie pu shang dui zhou cheng tui hua zhuang tai de biao zheng neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械设计与研究的段永彬,张玉芝,安建良,张前图，发表于刊物机械设计与研究2019年04期论文，是一篇关于变分模态分解论文,谱熵论文,退化状态论文,特征提取论文,轴承论文,机械设计与研究2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械设计与研究2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。