内涵缩减论文-薛金蓉,安秋生,郑军

内涵缩减论文-薛金蓉,安秋生,郑军

导读:本文包含了内涵缩减论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:值依赖,概念格,内涵缩减,数据库推理

内涵缩减论文文献综述

薛金蓉,安秋生,郑军[1](2014)在《概念格的内涵缩减与数据库推理依赖》一文中研究指出值依赖是数据库推理问题研究的一个新课题.首先介绍了形式背景和概念格,提出了值依赖的形式概念模型.将数据属性的安全敏感级别引入到值依赖研究中,提出推理依赖及α极大推理依赖概念,并建立了形式概念格的内涵缩减与数据库推理依赖之间的关系.进一步证明了由概念格的内涵缩减推导出数据库中完备的、无冗余的α极大推理依赖集.最后提出并实例验证了发现数据库中全部推理依赖集的算法.推理依赖是关系数据库中最重要的属性依赖关系之一,其研究对检测和消除数据库推理通道具有十分重要的意义.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2014年01期)

葛斌,孟祥瑞[2](2009)在《内涵缩减与分类规则求解》一文中研究指出概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果。针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率。为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法。测试结果表明,本文给出的算法是有效的。(本文来源于《科技导报》期刊2009年15期)

智东杰,智慧来,刘宗田[3](2009)在《概念格的内涵缩减研究》一文中研究指出利用概念格作为属性约简的数据模型,对概念格上的父子关系和内涵属性来源进行了分析:在概念格中任意若干个概念如果存在共同的子概念,那么只存在一个共同的子概念;概念的属性有两种来源,其一是继承的父节点的属性,其二是概念细化过程中增加的属性。相应地提出了两条内涵缩减的规则:如果一个节点只有一个父节点,那么其内涵缩减来源于它的内涵与父节点内涵的差集;如果一个节点有两个或两个以上的父节点,那么其内涵缩减来源于任意两个父亲节点属性的并集。然后对两条规则进行了证明,并设计了计算内涵缩减的算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年01期)

谢志鹏,刘宗田[4](2001)在《概念格节点的内涵缩减及其计算》一文中研究指出首先给出了概念结点的内涵缩减的形式化定义,然后,提出并证明了几个相关的定理,以此作为基础,设计出内涵缩减集计算的算法,最后,简要说明了基于内涵缩减的蕴含规则提取。(本文来源于《计算机工程》期刊2001年03期)

内涵缩减论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果。针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率。为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法。测试结果表明,本文给出的算法是有效的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

内涵缩减论文参考文献

[1].薛金蓉,安秋生,郑军.概念格的内涵缩减与数据库推理依赖[J].计算机研究与发展.2014

[2].葛斌,孟祥瑞.内涵缩减与分类规则求解[J].科技导报.2009

[3].智东杰,智慧来,刘宗田.概念格的内涵缩减研究[J].计算机工程与应用.2009

[4].谢志鹏,刘宗田.概念格节点的内涵缩减及其计算[J].计算机工程.2001

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